Microsoft rozšířil své AI portfolio a otevřel nové možnosti pro agentické řešení

Na konferenci Build 2025 se Microsoft zaměřil na novou vlnu AI agentů a představil přes padesát nástrojů, které už dnes umožňují firmám i vývojářům efektivněji automatizovat, chránit data a propojovat podnikové procesy. Co přináší agentický přístup v AI v praxi a kde už se využívá?
Microsoft rozšířil své AI portfolio a otevřel nové možnosti pro agentické řešení

Agentický web: Nový přístup k umělé inteligenci ve firemním prostředí

Microsoft v roce 2025 posunul koncept AI agentů na úroveň, kde už neběží jen v režimu odpovídání na příkazy. Agenti dokážou plánovat vlastní kroky, rozhodovat se a navzájem kooperovat napříč systémy a aplikacemi. Tím se otevřel prostor pro nové možnosti komplexní automatizace a zjednodušení řízení firemních procesů bez nutnosti neustálé lidské supervize.

Tato agentická transformace stojí na vylepšení schopností paměti a dedukce velkých jazykových modelů. Microsoft tím reagoval na potřeby firem, které hledají efektivní způsoby, jak zvládat stále složitější operace a zároveň zachovat bezpečnost dat i compliance s firemními pravidly.

Praktické přínosy agentického webu

Vývojáři a firmy začali využívat více než padesát nových AI nástrojů z dílny Microsoftu, které rozšiřují možnosti tvorby a správy agentů napříč platformami – od GitHubu přes Azure, Windows až po Microsoft 365. Agenti dokáží samostatně plánovat, rozhodovat i spolupracovat a díky tomu zvládnout například automatizaci opakovaných úkolů, tvorbu customizovaných reportů nebo řízení projektů s minimálním lidským zásahem.

Tento posun v praxi znamená rychlejší vývoj produktů, efektivnější práci s velkými objemy dat a možnost automatizovat i složitější firemní scénáře, které dříve vyžadovaly tým analytiků nebo programátorů.

Bezpečnost, správa a nové standardy

Se vzestupem agentických přístupů se firmy začaly zaměřovat také na bezpečnost a efektivní řízení AI agentů. Microsoft proto přišel s řešeními jako Entra Agent ID, kdy každému agentovi je přidělena unikátní firemní identita. Tím lze velmi přesně monitorovat a řídit jejich oprávnění a aktivity, čímž se předchází nekontrolovanému šíření agentů a potenciálním bezpečnostním hrozbám.

Dalším krokem v bezpečnosti a správě AI je implementace compliance nástrojů Purview, které organizacím umožňují dohlížet na citlivá data a nastavovat jasná pravidla pro práci s AI. Všechny tyto nástroje už nacházejí uplatnění jak v menších firmách, tak ve velkých korporacích.

Lokální využití AI a otevřenost napříč systémy

Významným trendem byla v roce 2025 také větší podpora tzv. on-device AI – tedy provozování AI agentů přímo na zařízení uživatele. Platforma Windows AI Foundry umožňuje vývoj a nasazení AI bez závislosti na cloudu, což snižuje náklady a zvyšuje bezpečnost a soukromí dat.

Velký důraz je kladen i na otevřené standardy a interoperabilitu mezi agenty. Díky projektům jako Model Context Protocol (MCP) nebo NLWeb je zajištěno, že agenti od Microsoftu mohou spolupracovat s dalšími systémy i modely, což firmám umožňuje flexibilně rozšiřovat AI ekosystém podle aktuálních potřeb.

Reálné výsledky: Věda, vývoj i podnikání v novém tempu

Nasazení multi-agentních systémů už přineslo konkrétní výsledky například ve vědeckém výzkumu. Projekt Microsoft Discovery umožnil s pomocí AI agentů urychlit hledání nových materiálů z několika let na několik dní. Výrazné zrychlení je patrné také ve výrobě, farmacii i běžných firemních procesech, kde firmy díky agentům zvládají inovace i pivotování produktů daleko svižněji.

Celkově se ukazuje, že agentický web, jak jej nastavil Microsoft, přináší firmám nejen konkurenční výhodu, ale hlavně nový standard efektivity, bezpečnosti a flexibility v řízení firemních procesů.

Zdroje: VentureBeat | Microsoft Blog | Microsoft News | Datagrom | AIbase | TechCrunch

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Orchestrace AI agentů: Klíč k spolehlivým systémům

Svět umělé inteligence se posouvá od izolovaných modelů k sofistikované spolupráci několika specializovaných agentů. Stejně jako tým expertů doplňujících své silné stránky, i AI agenti potřebují promyšlenou architekturu, která zajistí plynulou komunikaci, sdílení informací a odolnost proti chybám. Proč nestačí jen výkonný algoritmus a jaké principy stojí za úspěšnými multi-agentními systémy? Odpověď není v technických detailech, ale v návrhu, který kombinuje kontrolu s flexibilitou.

Celý článek >

Přestaňte od AI očekávat zázraky a naučte se využívat její skutečný potenciál

Umělá inteligence fascinuje, ale opravdu “chápe”, co dělá? Zjistěte, proč její schopnost předvídat není totéž co lidské porozumění a jak tento rozdíl ovlivňuje vaše podnikání. Objevte, jak můžete AI proměnit z generického nástroje na výkonného partnera, který zná vaši firmu a mluví vaším hlasem. Klíčem je váš vlastní “Druhý mozek”.

Celý článek >