ABB a umělá inteligence: revoluce v průmyslové efektivitě, úspoře energie a plánování díky prediktivním systémům a cloudovým řešením

Sdílet
Umělá inteligence již není jen buzzword, ale klíčový nástroj pro průmyslové firmy, které chtějí snížit náklady a emise, a zároveň zvýšit spolehlivost svých zařízení. Švédsko-švýcarská korporace ABB v Česku provozuje jedno z největších operačních center, které vyvíjí a implementuje inovativní systémy predikce poruch a optimalizace provozu strojů. Díky AI dokážou průmysloví giganti předcházet výpadkům, efektivně plánovat údržbu a zásadně šetřit energie – což pomáhá i v těžbě, dopravě a výrobě.
ABB a umělá inteligence revoluce v průmyslové efektivitě, úspoře energie a plánování díky prediktivním systémům a cloudovým řešením.jpg

Umělá inteligence v průmyslu – předpověď poruch a optimalizace provozu

Moderní průmyslová zařízení díky umělé inteligenci zvládají detekovat blížící se poruchy s velkým předstihem. V ABB vyvinuli platformu Genix Copilot využívající generativní AI, která z dat z průmyslových provozů na cloudu identifikuje potenciální poruchy i s přesností na týden a specifikací jejich charakteru. Taková predikce umožňuje plánovat preventivní údržbu a minimalizovat neplánované odstávky, což šetří náklady i čas. Podobně systém Oversea, určený pro lodní dopravu, spolu s AI analyzuje data o pohybu a počasí, aby lodě mohly plout optimálně, s co nejnižší spotřebou energie.

Umělá inteligence nahradila složité nelineární modely, které byly pochopitelné jen úzkému okruhu expertů a umí zpracovat obrovské objemy dat pro detailní a praktické využití v reálném čase.

Elektrifikace a udržitelnost jako hnací síla inovací v těžkém průmyslu

ABB pomáhá především s přechodem na elektrický pohon v těžké dopravě a průmyslu – například v dolech, kde nahrazují velká dieselová nákladní auta elektromotory řízenými frekvenčními měniči. Tato inovace může snížit energetickou spotřebu až o 60 procent, což při obrovských výkonech motorů znamená nejen úsporu nákladů, ale i výrazné snížení emisí fosilních paliv.

Podpora přechodu na elektropohon však nespočívá jen v samotné technologii motorů. Efektivní řízení, kdy a jak jednotlivé stroje pracují, je klíčové pro úsporu energií. ABB vyvíjí i komplexní systémy pro dynamickou optimalizaci výroby a spotřeby energie, například na karibském ostrově Aruba zvýšili díky tomuto systému podíl obnovitelných zdrojů na výrobě elektřiny na více než 40 procent.

Výzvy a perspektivy vodíku a digitalizace v dopravě a průmyslu

Vodík je považován za perspektivní, ale zároveň sporný prvek energetické transformace. V ocelářství znamená přechod na vodík rozsáhlé a nákladné investice kvůli nutnosti přestavět celé pece. V lodní dopravě jsou větší trajekty na krátké vzdálenosti začínající na baterie či vodík, zatímco u zaoceánských lodí stále dominují dieselové motory kvůli jejich vysoké energetické hustotě a dlouhým trasám. Navíc vodík jako velmi malá molekula má riziko úniku a ekologických škod v oceánech, což komplikuje jeho použití u velkých nákladních lodí.

Digitalizace a umělá inteligence v ABB pomáhají dát průmyslu nové možnosti. AI umožňuje nejen předpovídat poruchy, ale také plánovat efektivní provoz včetně dopravních tras a spotřeby energie. Tyto inovace v reálném čase snižují náklady, zvyšují spolehlivost strojů a pomáhají dosáhnout environmentálních cílů.

Zdroj: Hospodářské noviny

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

AI a paradoxy výkonu: méně je někdy více

Myslíte si, že čím víc času dáte umělé inteligenci na přemýšlení, tím lepší odpověď dostanete? Nový výzkum Anthropic ukazuje pravý opak. Zjistěte, proč může delší uvažování AI znamenat nižší kvalitu výsledků a jak z této...

Proč podniky potřebují orchestraci umělé inteligence pro skutečný úspěch

Investice do umělé inteligence rostou každým rokem, ale většina firem narážejí na stejný problém: izolované AI nástroje, které spolu nekomunikují. Výsledkem jsou nekonzistentní výstupy, frustrovaní zaměstnanci a nenaplněné očekávání. Řešením je AI orchestrace, která dokáže...

Jaký je rozdíl mezi rychlým hledáním a hloubkovým výzkumem (deep research)

Rozlišovat mezi tím, když si s AI jen tak povídáme, a využitím jejích schopností pro hlubší, systematický výzkum, je zásadní. Tento článek vysvětluje, proč běžné dotazy AI nemusí nabídnout aktuální a ověřené informace, jak funguje...