Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

NASA poprvé nechala umělou inteligenci zcela ovládat satelit na oběžné dráze. Systém Dynamic Targeting dokázal během necelých dvou minut vyhodnotit počasí před sebou a rozhodnout, zda má smysl pořizovat snímky Země. Tento přístup šetří čas i kapacitu a ukazuje, jak může AI zpřesnit a zrychlit vesmírné pozorování.
Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

Umělá inteligence má na povel satelit

NASA ve spolupráci s laboratoří Jet Propulsion Laboratory (JPL) představila unikátní test, při němž AI řídila satelit bez jediného lidského zásahu. Malá družice, provozovaná britskou firmou Open Cosmos a vybavená procesorem s umělou inteligencí od irské společnosti Ubotica, měla za úkol nejen pořizovat snímky Země, ale také sama vyhodnocovat, jestli má smysl je pořizovat.

Technologie Dynamic Targeting umožnila satelitu sledovat oblast 500 km před svou trajektorií. Umělá inteligence během pouhých 90 sekund vyhodnotila oblačnost a rozhodla, zda se má družice naklonit k pořízení detailního snímku. Pokud se obloha zakryla mraky, satelit snímek jednoduše nepořídil – tím ušetřil cenný čas i datovou kapacitu.

Proč tento přístup dává smysl

Každá minuta provozu satelitu je drahá a množství dat, která lze uložit, je omezené. U běžného systému se mnohdy ukládají snímky, které jsou kvůli počasí nepoužitelné. AI však dokáže předem zjistit, zda má focení význam, a sbírat tak jen data skutečně vhodná k dalšímu zpracování.

Podle Bena Smithe z JPL to znamená výrazně vyšší efektivitu – vědci získají z každé mise více relevantních snímků, aniž by museli procházet tisíce nevyužitelných.

Praktické využití a výzvy do budoucna

Současný test prokázal, že AI může samostatně rozhodovat o snímkovacích misích. Brian Quinn z Ubotica upozorňuje, že i když systém umí rychle vybrat vhodnou scénu, následné zpracování snímků trvá i několik dní. To je nutné k identifikaci konkrétních jevů, například požárů či přemnožení řas.

Do budoucna má tato technologie potenciál pro rychlou detekci přírodních katastrof, sledování klimatických změn či monitoring dalších urgentních událostí. Masivnější nasazení ale vyžaduje čas – zejména pro vylepšení rychlosti analýzy dat přímo na palubě družice.

Zdroj: SMARTmania.cz

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Moderace umělé inteligence přichází pozdě a teenageři už jsou závislí na AI společnících

Umělá inteligence se z cool technologie rychle dostává do fáze, kdy ji její tvůrci musí krotit. Meta i OpenAI postupně zavádějí omezení a bezpečnostní prvky pro své AI chatboty. Studie ukazují, že 70% teenagerů používá AI společníky a někteří se do nich dokonce zamilovávají. Tragické případy vyústily v opatrnější přístup, ale otázkou zůstává, jestli to není příliš pozdě.

Celý článek >

Jak nanomedikamenty, zobrazovací metody a AI společně bojují proti Alzheimerovi a Parkinsonovi?

Neurodegenerativní onemocnění jako Alzheimer nebo Parkinson patří mezi nejtěžší výzvy současné medicíny. Problém není jen v jedné poruše, ale v celé kaskádě selhání v mozku. Výzkumníci teď spojili tři pokročilé technologie: nanomedikamenty, zobrazovací metody a umělou inteligenci. Výsledkem je systém, který dokáže doručit léčivo přesně tam, kam má, a průběžně optimalizovat dávkování podle stavu pacienta.

Celý článek >

Stačí 250 zmanipulovaných dokumentů a velký jazykový model se stane zranitelným

Představte si, že by někdo mohl sabotovat chatbota jen pomocí několika set zmanipulovaných textů. Společnost Anthropic ve spolupráci s britskými bezpečnostními instituty zjistila, že k zavedení zadních vrátek do velkého jazykového modelu stačí pouhých 250 škodlivých dokumentů. Velikost modelu ani objem trénovacích dat na tom nic nemění. Co to znamená pro bezpečnost AI?

Celý článek >