Rychlé nasazování AI: Když touha po inovaci předbíhá realitu
V posledních měsících roste počet firem, které se snaží co nejrychleji implementovat umělou inteligenci do svých procesů. Motivace je jasná – získat konkurenční výhodu a nezůstat pozadu v technologickém závodě. Jenže právě tento spěch se často obrací proti nim. Podle nedávného průzkumu zažila téměř pětina amerických organizací bezpečnostní incidenty přímo v důsledku nasazení AI. To ukazuje, že bez pečlivého plánování
a vyhodnocení rizik může být rychlá adopce AI spíše zdrojem problémů než přínosem.
Zásadní roli hraje i nerealistické očekávání vedení firem. Třetina globálních CIO přiznává, že představy představenstev o přínosech AI jsou značně přehnané. Až 28 % světových technologických lídrů uvádí, že očekávání ohledně AI rostou rychleji, než jsou schopni je naplnit. Výsledkem je tlak na rychlé výsledky, který často vede k přehlížení klíčových aspektů, jako je bezpečnost, infrastruktura či školení zaměstnanců.
Nedostatek dovedností a kapacit: Brzda digitální transformace
Jedním z největších problémů, na které firmy při implementaci AI narážejí, je nedostatek kvalifikovaných specialistů. Až 41 % organizací má potíže najít a udržet odborníky na kyberbezpečnost, přestože právě bezpečnost patří mezi hlavní investiční priority. Nedostatek talentů se přitom netýká jen IT oddělení – firmy často postrádají i manažery, kteří by dokázali AI projekty efektivně řídit a propojit s byznysem.
Nedostatečné dovednosti zaměstnanců vedou k tomu, že firmy nejsou schopné plně využít potenciál AI. Místo inovací a růstu tak často řeší krizový management a hasí vzniklé problémy. Navíc, pokud firmy podcení školení nebo upskilling týmu, riskují nejen ztrátu konkurenceschopnosti, ale i odchod klíčových lidí, kteří se budou cítit ohroženi nebo nepřipraveni na nové technologie.
Infrastruktura a geopolitika: Další překážky na cestě k úspěšné AI
Implementace AI není jen otázkou softwaru a lidí, ale i robustní infrastruktury. Více než polovina firem přiznává, že jejich síťová konektivita není připravena na nároky nových technologií, což může vést k výpadkům výkonu
a dalším komplikacím. Tento problém je výraznější než v předchozích letech a ukazuje, že bez investic do modernizace sítí a datových center bude úspěšné nasazení AI velmi obtížné.
Do hry vstupují i geopolitické faktory. Polovina amerických firem uvádí, že mezinárodní napětí a obchodní války ovlivňují jejich růstové strategie a nutí je přehodnocovat infrastrukturu i dodavatelské řetězce. To vše přidává další vrstvu nejistoty a rizika, které musí firmy při plánování AI projektů zohlednit.
Klíč k úspěchu: Realistická očekávání, investice a plánování
Zkušenosti z praxe potvrzují, že úspěšné nasazení AI vyžaduje víc než jen nákup technologie. Klíčové je nastavit realistická očekávání, investovat do rozvoje lidí i infrastruktury a věnovat dostatek času přípravě. Jak upozorňuje CEO Expereo Ben Elms, firmy musí pochopit, že robustní sítě a kvalitní konektivita jsou základem pro škálování AI a zajištění jejího stabilního výkonu napříč celou organizací.
Bez těchto kroků se může AI stát spíše zdrojem rizik než konkurenční výhodou. Proto je důležité nejen sledovat trendy, ale hlavně budovat pevné základy pro dlouhodobý úspěch.
Zdroje: TechRadar
