Kognitivní schopnosti nejsou jen vrozené, ale hodně formované školou
Často si myslíme, že určité schopnosti našeho myšlení a chování máme od narození a že fungují stejně u všech lidí. Mezi tyto schopnosti patří například plánování, sebeřízení nebo schopnost organizovat si své úkoly. Tyto schopnosti nám pomáhají zvládat složité situace a rozhodovat se.
Nová výzkumná studie ukázala, že způsob, jakým tyto schopnosti měříme, je hodně ovlivněný tím, zda děti chodily do školy a jaké mají kulturní zázemí. V místě, kde část dětí školu navštěvovala a část ne, například v odlehlých oblastech Afriky a v Bolívii, se ukázalo, že školou prošlé děti dosahovaly v testech plánování a sebeřízení podobných výsledků jako děti ze západních zemí. Děti bez školního vzdělání měly v těchto testech podstatně horší výsledky.
Testy, které používáme, hodnotí spíše školní dovednosti než univerzální schopnosti
Běžné testy, kterými měříme tyto kognitivní schopnosti, často vyžadují, aby si dítě zapamatovalo nesouvisející slova nebo řešilo abstraktní problémy běžné právě ve školním prostředí. Dítě z prostředí, kde je důležitější například rozpoznat různé krávy a sledovat rodinné vztahy, proto může v těchto testech obstát velmi špatně. Ne proto, že by bylo „méně chytré“, ale protože se tyto úkoly liší od jeho každodenního života.
Naopak, pokud jim vědci nabídli úkoly přizpůsobené místním podmínkám, jako bylo právě rozpoznání a zapamatování si informací o dobytku, tyto děti uspěly mnohem lépe než děti z městských škol v západních zemích. To potvrzuje, že schopnosti sebeřízení a organizace nejsou pouze vrozené, ale hlavně se učí v konkrétním prostředí.
Co to znamená pro vývoj a trénink AI?
Stejný princip platí i pro umělou inteligenci. Pokud ji trénujeme na datech a úlohách, které odpovídají pouze určité kulturní nebo školní zkušenosti, může se stát, že AI nebude správně fungovat jinde. Může například nesprávně odhadovat situace nebo být „nekompetentní“ v prostředích, které nejsou podobné těm, na kterých byla naučená.
Proto je důležité, aby tvůrci AI i manažeři, kteří technologie nasazují, přemýšleli o tom, co vlastně AI učí a jak ji testují. Není vhodné spoléhat se jen na úlohy známé z jednoho prostředí, protože takové testování může zkreslovat skutečné schopnosti AI a vést ke špatným závěrům.
Zdroj: Phys.org
