Umělá inteligence už není jen velkoměstská záležitost
V Ioannině, městě v severozápadním Řecku obklopeném horami a zelení, byste AI možná nehledali jako v technologických centrech západního světa. Přesto právě zde, mezi místními lékaři, nacházíme výjimečný příklad využití umělé inteligence v praxi. Thomas Tzimas, vedoucí oddělení interního lékařství, používá AI denně a s hlubokým porozuměním. Nejde mu jen o technologii sama o sobě, ale hlavně o to, jak ji správně nastavit a integrovat do své rutiny.
Nemá strach, že by jej AI mohla zastoupit, protože důležité jsou lidské smysly — poslouchání zvuků z plic, vyšetření pacientů přímým dotykem nebo pozorování jejich chování, což žádný algoritmus zatím nezvládne. AI ale oceňuje jako nástroj na urychlení rutinní práce, například při tvorbě dokumentace nebo šetrném vyhledávání diagnóz.
Které profese lékařů AI změní nejvíce?
Dr. Tzimas sehrává roli pragmatika i vizionáře. Vidí, že AI už zcela zásadně mění některá lékařská odvětví. Radiologie je na cestě stát se v mnoha ohledech zbytečnou, když AI čte rentgeny a magnetické rezonance, dokonce lépe než lidští specialisté. Podobně se podle něj transformuje i psychoterapie, kde základní poradenství dokážou zvládnout AI aplikace a chatboti. Chirurgové ovládající robotické systémy zase mohou být brzy nahrazeni autonomními roboty řízenými AI.
Pokud jde o praktické využití, lékař využívá AI například k diplomatickému řešení konfliktů mezi kolegy, kdy pomocí speciálního promptu vytváří taktní a vyvážené odpovědi. Stejně tak AI pomáhá personalizovat stravovací plány pro pacienty podle konkrétních diagnóz, čímž šetří čas dietetikům.
Nastavení AI jako klíč k úspěchu
Největší výzvou a tajemstvím Dr. Tzimase je kontrola toho, aby AI nelhala nebo „nehalucinovala“. Pro medicínu je zásadní, aby AI byla přesná a důsledná, což se řeší pomocí nastavení parametru zvaného „temperature“. Při vysoké hodnotě (např. 1) je AI kreativní, ale může si přimyslet nepravdy. Nízká hodnota (např. 0,3), kterou Dr. Tzimas používá, dává AI „přísné“ chování, které minimalizuje chyby a vymýšlení.
Díky této precizní práci s AI nejen že objevuje možné diagnózy, které by ho jinak nenapadly, ale i zlepšuje celkovou péči v nemocnici. Přístup tohoto lékaře ukazuje, že technologie nemusí být výsadou velkých měst či high-tech firem — může být i cenným společníkem v útulném řeckém městě daleko od turistického ruchu.
Zdroj: Gizmodo
