Odborné vysvětlení: F1 skóre je metrika používaná k hodnocení výkonu klasifikačních modelů. Je harmonickým průměrem přesnosti (precision) a úplnosti (recall). F1 skóre nabývá hodnot mezi 0 a 1, kde 1 představuje nejlepší výkon. Je zvláště užitečné při nevyvážených datových sadách.
Vysvětlení pro laiky: F1 skóre je jako známka, kterou dáváme umělé inteligenci za to, jak dobře rozpoznává věci. Představte si, že AI má rozpoznávat jablka mezi ovocem. F1 skóre nám říká, jak dobře AI zvládá najít všechna jablka (nezapomíná na žádné) a zároveň neoznačuje jiné ovoce jako jablka. Čím vyšší skóre, tím lépe AI pracuje.
F1 Score is a metric used to evaluate the performance of classification models. It is the harmonic mean of precision and recall. F1 Score ranges from 0 to 1, where 1 represents the best performance. It is particularly useful for imbalanced datasets.
