Odborné vysvětlení: Fotonické výpočty využívají světlo (fotony) místo elektrických signálů k provádění výpočtů. V kontextu AI mohou fotonické systémy významně urychlit zpracování dat v neuronových sítích. Fotonické čipy mohou provádět určité operace, jako je maticové násobení, extrémně rychle a energeticky účinně, což je klíčové pro hluboké učení a další AI aplikace.
Vysvětlení pro laiky: Fotonické výpočty jsou jako použití světla místo elektřiny k tomu, aby počítače mohly myslet a počítat. Pro umělou inteligenci to znamená, že počítače mohou pracovat mnohem rychleji a s menší spotřebou energie. Je to, jako byste místo pomalé pošty používali pro posílání zpráv světelné signály – informace se přenáší rychlostí světla, což umožňuje AI systémům pracovat mnohem rychleji.
Photonic computing uses light (photons) instead of electrical signals to perform computations. In the context of AI, photonic systems can significantly speed up data processing in neural networks. Photonic chips can perform certain operations, such as matrix multiplication, extremely quickly and energy-efficiently, which is crucial for deep learning and other AI applications.