Odborné vysvětlení: Adversarialní útok je technika, která se snaží oklamat nebo zmást systémy umělé inteligence, zejména modely strojového učení, pomocí speciálně vytvořených vstupních dat. Tyto útoky často využívají drobné, pro člověka nepostřehnutelné změny v datech, které však mohou způsobit, že AI model udělá významnou chybu v klasifikaci nebo predikci. Adversarialní útoky představují významné bezpečnostní riziko pro AI systémy v kritických aplikacích.
Vysvětlení pro laiky: Adversarialní útok je jako trik, kterým se snaží někdo zmást umělou inteligenci. Představte si, že máte chytrý telefon, který umí rozpoznávat obrázky. Někdo by mohl lehce upravit fotku kočky tak, že pro vás vypadá stále jako kočka, ale telefon by si myslel, že je to pes. Je to způsob, jak otestovat, jak dobře AI skutečně rozumí tomu, co vidí nebo slyší.
An Adversarial Attack is a technique that attempts to deceive or confuse artificial intelligence systems, especially machine learning models, using specially crafted input data. These attacks often use small, human-imperceptible changes in data that can cause the AI model to make a significant error in classification or prediction. Adversarial attacks pose a significant security risk for AI systems in critical applications.
