Odborné vysvětlení: Automatizované strojové učení (AutoML) je proces automatizace úkolů spojených s vývojem modelů strojového učení. Zahrnuje automatický výběr funkcí, optimalizaci hyperparametrů a výběr modelů. Využívá techniky jako meta-učení, evoluční algoritmy a bayesovskou optimalizaci. Cílem je zjednodušit a urychlit proces vývoje ML modelů, umožnit jejich využití i netechnickým uživatelům a zvýšit efektivitu datových vědců.
Vysvětlení pro laiky: Automatizované strojové učení je jako mít chytrého asistenta, který vám pomáhá vytvářet umělou inteligenci. Místo toho, abyste museli ručně nastavovat každý detail, tento systém sám zkouší různé možnosti a vybere nejlepší způsob, jak naučit počítač řešit váš problém. Je to podobné, jako kdybyste měli kuchaře, který automaticky vybere nejlepší ingredience a recept podle toho, jaké jídlo chcete uvařit.
Automated Machine Learning (AutoML) is the process of automating tasks associated with developing machine learning models. It includes automatic feature selection, hyperparameter optimization, and model selection. It uses techniques such as meta-learning, evolutionary algorithms, and Bayesian optimization. The goal is to simplify and accelerate the process of developing ML models, enable their use by non-technical users, and increase the efficiency of data scientists.
