Odborné vysvětlení: Epocha v strojovém učení označuje jeden kompletní průchod celým tréninkovým datasetem neuronovou sítí. Po každé epoše se obvykle vyhodnocuje výkon modelu a upravují se váhy. Počet epoch je důležitým hyperparametrem při trénování modelu.
Vysvětlení pro laiky: Epocha je jako jedno kolo učení pro počítač. Představte si, že se učíte na zkoušku. Jednou si projdete všechny materiály – to je jedna epocha. Pak to uděláte znovu a znovu, pokaždé se trochu zlepšujete. Počítač dělá totéž s daty, která mu dáváte k učení.
An epoch in machine learning refers to one complete pass through the entire training dataset by the neural network. After each epoch, the model’s performance is typically evaluated and weights are adjusted. The number of epochs is an important hyperparameter in model training.
