Odborné vysvětlení: ETL je proces používaný v oblasti datového inženýrství a AI pro přesun dat z různých zdrojů do cílového úložiště. Extrakce zahrnuje získávání dat z různých systémů, transformace upravuje data do požadovaného formátu a struktur, a nahrávání ukládá upravená data do cílové databáze nebo datového skladu pro další analýzu a použití v AI modelech.
Vysvětlení pro laiky: ETL je jako vaření. Nejprve sesbíráte ingredience (extrakce), pak je upravíte a připravíte (transformace) a nakonec je dáte do hrnce (nahrání). Pro umělou inteligenci to znamená, že sbíráme informace z různých míst, upravíme je tak, aby jim počítač rozuměl, a pak je uložíme tam, kde je může AI použít.
ETL is a process used in data engineering and AI to move data from various sources into a target storage. Extraction involves retrieving data from different systems, transformation modifies the data into the desired format and structures, and loading stores the processed data into a target database or data warehouse for further analysis and use in AI models.
