Odborné vysvětlení: Náhodný les je soubor metod strojového učení, který vytváří mnoho rozhodovacích stromů během tréninku a pro klasifikaci nebo regresi kombinuje jejich výstupy. Tato technika snižuje riziko přeučení a zvyšuje přesnost predikce.
Vysvětlení pro laiky: Náhodný les je jako skupina lidí, kteří společně rozhodují. Místo jednoho rozhodovacího stromu jich máte mnoho, každý se trochu liší. Když potřebujete udělat rozhodnutí, zeptáte se všech stromů a vezmete nejčastější odpověď. Je to podobné, jako když se ptáte více přátel na radu a pak se rozhodnete podle většiny.
Random Forest is an ensemble machine learning method that creates multiple decision trees during training and combines their outputs for classification or regression. This technique reduces the risk of overfitting and improves prediction accuracy.
