Odborné vysvětlení: Neurosymbolická AI je přístup kombinující neuronové sítě s symbolickými systémy umělé inteligence. Spojuje schopnost učení a adaptace neuronových sítí s logickým uvažováním a reprezentací znalostí symbolických systémů. Využívá techniky jako hluboké učení, logické programování a reprezentace znalostí. Cílem je vytvořit AI systémy, které jsou schopné jak učení z dat, tak abstraktního uvažování a vysvětlitelnosti.
Vysvětlení pro laiky: Neurosymbolická AI je jako kombinace intuice a logického myšlení v jednom systému. Představte si, že by počítač mohl nejen rozpoznávat vzory v datech (jako lidská intuice), ale také používat pravidla a logiku k řešení problémů (jako lidské uvažování). Je to snaha vytvořit umělou inteligenci, která by mohla lépe napodobit způsob, jakým lidé kombinují různé typy myšlení při řešení složitých úkolů.
Neurosymbolic AI is an approach combining neural networks with symbolic AI systems. It combines the learning and adaptation capabilities of neural networks with the logical reasoning and knowledge representation of symbolic systems. It uses techniques such as deep learning, logic programming, and knowledge representation. The goal is to create AI systems capable of both learning from data and abstract reasoning and explainability.
