Odborné vysvětlení: Přesnost je metrika používaná k hodnocení výkonu klasifikačních modelů. Je definována jako poměr správně klasifikovaných vzorků k celkovému počtu vzorků. Přesnost poskytuje obecný přehled o výkonu modelu, ale může být zavádějící v případě nevyvážených datasetů.
Vysvětlení pro laiky: Přesnost je jako skóre úspěšnosti počítače v rozpoznávání věcí. Představte si, že počítač má za úkol rozpoznat obrázky psů a koček. Přesnost říká, v kolika procentech případů počítač správně určil, zda je na obrázku pes nebo kočka. Je to jednoduchý způsob, jak zjistit, jak dobře počítač zvládá svůj úkol.
Accuracy is a metric used to evaluate the performance of classification models. It’s defined as the ratio of correctly classified samples to the total number of samples. Accuracy provides a general overview of model performance but can be misleading in case of imbalanced datasets.
