Odborné vysvětlení: t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) je algoritmus pro vizualizaci vysokodimenzionálních dat ve 2D nebo 3D prostoru. Zachovává lokální strukturu dat tím, že minimalizuje Kullback-Leiblerovu divergenci mezi distribucemi pravděpodobnosti ve vysokodimenzionálním a nízkodimenzionálním prostoru. Je zvláště účinný pro vizualizaci shluků v datech.
Vysvětlení pro laiky: t-SNE je jako vytváření mapy města z ptačí perspektivy. Představte si, že máte složitý 3D model města a chcete ho nakreslit na papír tak, aby podobné věci zůstaly blízko sebe. t-SNE dělá něco podobného s velmi složitými daty – snaží se je “nakreslit” do jednodušší podoby (většinou 2D obrázku), kde věci, které byly blízko v původních datech, zůstávají blízko i na obrázku. To pomáhá vědcům a výzkumníkům “vidět” vzory ve velmi složitých datech.
t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) is an algorithm for visualizing high-dimensional data in 2D or 3D space. It preserves the local structure of the data by minimizing the Kullback-Leibler divergence between probability distributions in high-dimensional and low-dimensional space. It’s particularly effective for visualizing clusters in data.
