Odborné vysvětlení: Token v kontextu zpracování přirozeného jazyka a AI je základní jednotka textu, se kterou model pracuje. Může to být slovo, část slova, interpunkční znaménko nebo jiný významový element. Tokenizace je proces rozdělení textu na tyto jednotky. V modelech jako GPT-3 je počet tokenů klíčovým faktorem pro určení složitosti vstupu a výstupu, a také pro výpočet nákladů na použití modelu.
Vysvětlení pro laiky: Token je jako stavební kostka pro počítače, když pracují s textem. Můžete si to představit jako jednotlivá slova nebo části slov, které počítač používá k porozumění a vytváření vět. Když píšete zprávu do chatbotu nebo používáte překladač, počítač rozdělí váš text na tyto malé kousky (tokeny), aby mu lépe porozuměl a mohl s ním pracovat.
A token in the context of natural language processing and AI is the basic unit of text that a model works with. It can be a word, part of a word, punctuation mark, or other meaningful element. Tokenization is the process of breaking text into these units. In models like GPT-3, the number of tokens is a key factor in determining the complexity of input and output, as well as calculating the cost of using the model.
