Propast mezi ambicemi a realitou: Proč AI v mnoha firmách zatím nevydělává?

Sdílet
Všichni cítíme, že umělá inteligence je tématem číslo jedna, ale co říkají tvrdá data z trhu? Čerstvý průzkum mezi stovkami IT ředitelů ukazuje poměrně drsnou realitu. Přestože firmy do AI masivně investují, jen zlomek z nich vidí skutečnou návratnost. Kde se stala chyba? Ukazuje se, že problémem často není technologie, ale to, co se děje ve stínech firemního IT a nedostatek lidí, kteří by s nástroji uměli pracovat. Pojďme se podívat na čísla, která nastavují zrcadlo současnému stavu.
Propast mezi ambicemi a realitou Proč AI v mnoha firmách zatím nevydělává?

Ambice narážejí na tvrdou zeď reality

Společnost Red Hat spojila síly s výzkumnou agenturou Censuswide a realizovala rozsáhlé šetření, ve kterém vyzpovídala více než 900 IT manažerů, ředitelů a AI inženýrů z velkých firem napříč Evropou, Blízkým východem a Afrikou. Jedná se o reprezentativní vzorek profesionálů z podniků nad 500 zaměstnanců, kteří mají na starost technologický rozvoj. A co zjistili? AI je strategickou prioritou pro 72% z nich a investice do roku 2026 porostou v průměru o další třetinu.

Když se však podíváme na výsledky, nadšení střídá vystřízlivění. Navzdory obrovským plánům pouze 7% organizací uvádí, že jim tyto investice přinášejí reálnou hodnotu pro zákazníky ve velkém měřítku. To je propastný rozdíl mezi “chceme” a “máme”. Většina firem se tak nachází v situaci, kdy sice utrácejí peníze a spouštějí pilotní projekty, ale nedaří se jim překlopit tyto experimenty do fungujícího byznysu, který by generoval hmatatelný zisk.

Tato “hodnotová mezera” je pro manažery velkou výzvou. Musí totiž obhájit rozpočty před vedením, které se začíná ptát, kdy se ty drahé technologie zaplatí. Průzkum jasně ukazuje, že cesta od malého testu k celopodnikovému řešení je mnohem trnitější, než si mnozí na začátku malovali.

Stínové IT a zoufalý nedostatek expertů

Když se těch devíti set expertů zeptali na největší brzdy, odpověď byla jasná – nejsou lidi. Celých 70% respondentů přiznává, že čelí urgentní mezeře v dovednostech. A nejde jen o to najmout drahé datové vědce. Firmy nejvíce pálí neschopnost efektivně propojit AI s vlastními firemními daty a naučit běžné zaměstnance s těmito novinkami pracovat. Pokud totiž technologii nerozumí byznys, zůstane ležet ladem.

Ještě zajímavější je fenomén takzvané “stínové AI”. Studie odhalila, že 91% organizací se potýká s tím, že zaměstnanci používají neschválené AI nástroje na vlastní pěst. Lidé prostě nechtějí čekat, až jim IT oddělení něco dovolí, a hledají si cesty sami. To sice ukazuje na jejich inovativního ducha, ale pro firmu to představuje bezpečnostní riziko a ztrátu kontroly nad daty.

Tato čísla jsou jasným signálem, že restrikce nefungují. Pokud zaměstnancům nedáte bezpečné a funkční nástroje, najdou si je jinde. Řešením je tedy vzdělávání a vytvoření takového prostředí, které bude pro lidi stejně přívětivé jako veřejné nástroje, ale zároveň bude pod kontrolou firemního IT.

Otevřené platformy jako cesta ven z bludiště

Jak z toho ven? Průzkum naznačuje směr, na kterém se shodne 92% dotázaných lídrů: klíčem jsou podnikové open source platformy. Místo lepení nesourodých nástrojů, které si každé oddělení řeší po svém (což je mimochodem jedna z hlavních bariér úspěchu), je potřeba sjednotit strategii. Otevřené platformy umožňují firmám standardizovat procesy, což je přesně to, co v současném chaosu chybí.

Tento přístup řeší hned několik problémů najednou. Platformy jako Red Hat OpenShift AI poskytují vývojářům a datovým vědcům sadu nástrojů, kterou potřebují, čímž zvyšují jejich produktivitu a částečně kompenzují nedostatek lidí na trhu. Zároveň to firmám dává do rukou kontrolu a transparentnost, což je pro 75% respondentů naprostá priorita. Chtějí vědět, co se s jejich daty děje, a nechtějí být závislí na černé skříňce jednoho dodavatele.

Závěr studie je tedy optimistický, ale s podmínkou. Firmy mají ambice i peníze, ale aby se dostaly k výsledkům, musí změnit přístup. Místo izolovaných pokusů musí vsadit na robustní platformu, která jim umožní inovovat bezpečně a ve velkém. Jen tak se těch zbylých 93% firem může přesunout do elitního klubu těch, kterým AI skutečně vydělává.

Zdroj: Red Hat Blog

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se...

Skutečnou hodnotu umělé inteligence nenajdete v modelech ale v jejích konkrétních dovednostech.

Poslední roky jsme všichni fascinovaně sledovali, jak AI modely rostou a stávají se chytřejšími. Teď se ale pozornost přesouvá jinam a možná vás překvapí, že to není k autonomním agentům. Klíčem k praktickému využití ve...

Agentní AI jako nový parťák v kreativním průmyslu a její praktické využití

Agentní umělá inteligence (AI) přináší revoluční změny do kreativních oborů, kde nejenže usnadňuje rutinní práce, ale přímo spolupracuje při tvorbě obsahu a jeho optimalizaci. V článku představím 12 konkrétních AI nástrojů, které již nyní pomáhají...