Mega srovnání AI modelů

Na školeních se mě lidé stále ptají, který model je nejlepší.

Tak jsem pro vás nachystal největší srovnání podle účelu, na co chcete umělou inteligenci použít. 

OpenAI GPT 5.2 Pro

GPT 5.2 Pro je „odemčená“ verze pro podnikový výzkum. Nabízí hlubší logické řetězce, méně bezpečnostních odmítnutí pro profesionální kontexty a vyšší limity rychlosti.

Nejlepší na
  • Vědecký objev
  • Algoritmy vysokofrekvenčního obchodování
  • Hluboká právní strategie
Silné stránky
  • Nejhlubší schopnost uvažování dostupná v rodině GPT
  • Rozšířený přístup k nástrojům a možnosti „používání počítače“
  • Prioritní zpracování složitých dotazů
Omezení
  • Extrémně vysoké náklady; pravděpodobně omezeno na podnikové úrovně
  • Pomalejší generování kvůli hustotě uvažování

OpenAI O3 200k

OpenAI O3 je vlajkovou lodí modelu uvažování pro rok 2025, který poskytuje výkon na úrovni „PhD“ ve všech vědeckých oblastech. Nabízí masivní kontextové okno s 200 tisíci frameworky a výrazně rychlejší „myšlenkovou“ rychlost než jeho předchůdce O1.

Nejlepší na
  • Řešení nevyřešených kódovacích problémů
  • pokročilá vědecká simulace
  • fungující jako „mozek“ pro autonomní softwarové inženýry
Silné stránky
  • Špičkový výkon na Codeforces a Math Olympiádách
  • Rychlejší fáze uvažování (nízká latence) ve srovnání s O1
  • Schopnost „agentického uvažování“ (plánování vícekrokových akcí)
Omezení
  • Extrémně vysoká cena za token
  • Proces „myšlení“ je pro uživatele neprůhledný (skryté stopy uvažování)

Gemini 3.0 Pro Preview

Gemini 3.0 Pro Preview představuje novou generaci multimodální inteligence. Nabízí nejmodernější uvažování, které konkuruje specializovaným modelům (jako je DeepSeek Speciale), a zároveň si zachovává univerzálnost.

Nejlepší na
  • Špičkový výzkum
  • autonomní softwaroví inženýři
  • komplexní finanční modelování
Silné stránky
  • Špičkový výkon v testech uvažování a kódování
  • Vylepšené agentické chování pro autonomní pracovní postupy
  • Vynikající nuance v kreativním a profesionálním psaní
Omezení
  • Stav náhledu naznačuje možnou nestabilitu API nebo omezení rychlosti
  • Pravděpodobně nejdražší možnost v ekosystému Google

Claude 4.5 Opus 200k

Claude 4.5 Opus je nejvýkonnější model od Anthropicu, navržený tak, aby byl nejlepší na světě pro kódování, komplexní agenty a používání počítačů. Vyniká v dlouhodobých úkolech, které vyžadují trvalé plánování a provádění.

Nejlepší na
  • Softwarové inženýrství (kompletní refaktory)
  • autonomní výzkumní agenti
  • komplexní finanční modelování
  • jakýkoli úkol, kde je kvalita jedinou důležitou metrikou
Silné stránky
  • Bezkonkurenční schopnosti uvažování a kódování
  • Špičkové „využití počítače“ a orchestrace nástrojů
  • Rozsáhlé kontextové okno s dokonalým vybavováním
Omezení
  • Nejdražší model v katalogu
  • Pomalejší generování kvůli velikosti modelu a hustotě „myšlení“

DeepSeek V3.2 Speciale

DeepSeek V3.2 Speciale je vysoce výpočetní varianta navržená tak, aby konkurovala proprietárním hraničním modelům, jako jsou GPT-5 nebo Gemini 3.0. Uvolňuje omezení délky, aby maximalizovala hloubku uvažování a dosahovala výsledků zlatých medailí v matematických olympiádách.

Nejlepší na
  • Řešení nevyřešených matematických problémů
  • pokročilý vědecký výzkum
  • kritické logické úlohy, kde čas/náklady jsou druhořadé vůči přesnosti
Silné stránky
  • Schopnost uvažování SOTA, porovnávání nebo překonávání modelů s uzavřenou hranicí
  • Hloubka „myšlení“ je maximálně využita pro řešení extrémních problémů
  • Výjimečné v těžkých vědách, pokročilé matematice a kompetitivním programování
Omezení
  • Velmi výpočetně náročné a pomalé
  • Nepodporuje volání nástrojů (zaměření na čisté uvažování)

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick (400B MoE) je vlajkovou lodí multimodálního modelu společnosti Meta. Využívá architekturu Mixture-of-Experts k poskytování inteligence na hraniční úrovni (text + vizuální) s rozumnými náklady na inferenci.

Nejlepší na
  • Komplexní výzkum
  • multimodální analýza
  • podnikové aplikace nahrazující uzavřené modely jako GPT-4o
Silné stránky
  • Nativní multimodální porozumění (text, obrázek, video)
  • Rozsáhlá znalostní báze a hloubka uvažování (128 expertů)
  • Špičkový výkon v otevřených benchmarkech
Omezení
  • Vyžaduje značné množství VRAM/hardwaru pro lokální spuštění (více GPU)
  • Vysoká složitost pro vlastní hostování

OpenAI GPT 5.2

GPT 5.2, vydaná koncem roku 2025, je „výkonnostní“ aktualizace. Zaměřuje se na spolehlivost, rychlost a opravu problémů s „leností“ předchozích modelů. Je to nejrobustnější model pro pracovní postupy agentů v produkci.

Nejlepší na
  • Agenti pro kritické úkoly
  • Automatizované pracovní postupy v oblasti financí/právních záležitostí
  • Produkční aplikace vyžadující vysokou spolehlivost
Silné stránky
  • Významné snížení halucinací a „líného“ kódování
  • Optimalizováno pro „agentní“ smyčky (smyčky bez degradace)
  • Rychlejší inference než GPT 5.0/5.1
Omezení
  • Přírůstková aktualizace; oproti verzi 5.1 se nejedná o masivní skok v inteligenci
  • Prémiové ceny

OpenAI GPT 5.1

GPT 5.1 vylepšuje hrubou sílu GPT-5 vylepšenými možnostmi přizpůsobení uživateli a „řiditelností“. Zavádí pokročilé funkce pro řízení hloubky a výřečnosti uvažování modelu.

Nejlepší na
  • Pokročilí uživatelé, kteří potřebují doladit chování modelu pro specifické profesionální pracovní postupy
Silné stránky
  • Nastavitelné „úsilí o zdůvodnění“ (nízké/střední/vysoké)
  • Lepší dodržování složitých stylistických průvodců
  • Snížení míry odmítnutí u neškodných, ale citlivých témat
Omezení
  • Stále drahé ve srovnání s předchozími generacemi
  • Nastavení s vysokou mírou uvažování může způsobit latenci

Claude 3.7 Sonnet 200k

Claude 3.7 Sonnet je hybridní model uvažování, který překlenuje mezeru mezi okamžitou reakcí a hlubokým zamyšlením. Nabízí režim „rozšířeného myšlení“ určený speciálně pro řešení složitých matematických, kódovacích a logických problémů.

Nejlepší na
  • Složité kódovací úlohy
  • řešení matematických problémů
  • pracovní postupy vyžadující rovnováhu mezi rychlostí a hlubokým logickým uvažováním
Silné stránky
  • Schopnosti „hybridního uvažování“ (schopnost „přemýšlet“ před odpovědí)
  • Výrazné vylepšení kódování pro front-end webový vývoj
  • Vyvážený poměr ceny a výkonu pro produkční nasazení
Omezení
  • Pomalejší než modely Haiku, když je zapnutý režim „myšlení“
  • Dražší než verze 3.5

Claude 4.5 Sonnet 200k

Claude 4.5 Sonnet je vyvážená vlajková loď rodiny 4.5, optimalizovaná speciálně pro agenty v reálném světě a kódovací pracovní postupy. Nabízí „ideální kombinaci“ vysoké inteligence a rozumného poměru rychlosti a ceny.

Nejlepší na
  • Denní podnět pro vývojáře softwaru
  • technické autory
  • automatizované obchodní pracovní postupy, které vyžadují vysokou inteligenci bez cen na úrovni Opus
Silné stránky
  • Špičkový výkon na SWE-bench (softwarové inženýrství)
  • Robustní orchestrace nástrojů a spolehlivé výstupní struktury
  • Navrženo pro trvalé, dlouhodobé agentní relace
Omezení
  • O něco méně zdatný v abstraktní filozofii nebo nuancích než Opus
  • Pro jednoduché shrnutí textu může být zbytečný

OpenAI GPT 5.1 Codex Max

Codex Max je výkonnější verze řady Codex, která nabízí největší kontextové okno a čas na „myšlení“ pro řešení nejnáročnějších inženýrských problémů, jako je migrace celých frameworků.

Nejlepší na
  • Migrace v podnikovém měřítku
  • modernizace starších systémů
  • kritické bezpečnostní audity
Silné stránky
  • Maximální hloubka uvažování pro architektonický refaktoring
  • Možnost zpracování tisíců souborů současně
  • Bezproblémový překlad mezi složitými programovacími jazyky
Omezení
  • Extrémně pomalé a drahé
  • Navrženo pro dávkové zpracování, nikoli pro interaktivní automatické doplňování

DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 představuje technologii „DeepSeek Sparse Attention“ (DSA), která drasticky snižuje výpočetní zátěž a zároveň zlepšuje výkon při práci s dlouhým kontextem. Nabízí nativní „režim myšlení“, který umožňuje pozastavit a zdůvodnit složitější dotazy.

Nejlepší na
  • Složité pracovní postupy agentů
  • analýza dlouhých dokumentů
  • aplikace vyžadující rovnováhu mezi rychlostí a hloubkou uvažování
Silné stránky
  • Nativní „režim myšlení“ pro logické uvažování zvyšuje efektivitu
  • Obrovské zvýšení efektivity díky architektuře řídké pozornosti
  • Silné agentní schopnosti a využití nástrojů
Omezení
  • Režim „myšlení“ zvyšuje latenci a náklady na tokeny
  • Použití nástroje může vyžadovat dodržování specifických šablon