AI slovník
Pojmy
- 3D biotisk (3D Bioprinting)
- 3D rekonstrukce (3D Reconstruction)
- AdaBoost
- Adam optimizér (Adam Optimizer)
- Adaptivní systémy (Adaptive Systems)
- Adobe Firefly
- Adversarialní útok (Adversarial Attack)
- Afektivní výpočty (Affective Computing)
- Affective computing (Affective Computing)
- Agent
- AI influencer
- AI jako služba (AI as a Service)
- AI pro sociální dobro (AI for Social Good)
- AI pro udržitelný rozvoj (AI for Sustainable Development)
- AI v chirurgii (AI in Surgery)
- AI v diagnostice (AI in Diagnostics)
- AI v epidemiologii (AI in Epidemiology)
- AI v genomice (AI in Genomics)
- AI v kardiologii (AI in Cardiology)
- AI v mobilu (AI in Mobile)
- AI v neurologii (AI in Neurology)
- AI v onkologii (AI in Oncology)
- AI v patologii (AI in Pathology)
- AI v psychiatrii (AI in Psychiatry)
- AI v radiologii (AI in Radiology)
- AI ve veřejném zdraví (AI in Public Health)
- AI ve vývoji léků (AI in Drug Discovery)
- AIRI (AI Responsibility Index)
- Akt EU o umělé inteligenci (AI Act)
- Aktivační funkce (Activation Function)
- Algoritmus (Algorithm)
- AlphaFold
- AlphaGo
- AlphaZero
- Ambientní inteligence (Ambient Intelligence (AmI))
- Analýza časových řad (Time Series Analysis)
- Analýza dat (Data Analysis)
- Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)
- Analýza názorů (Opinion Mining)
- Analýza rizik (Risk Analysis)
- Analýza sentimentu (Sentiment Analysis)
- Analýza síťového provozu (Network Traffic Analysis)
- Analýza sociálních sítí (Social Network Analysis)
- Analýza témat (Topic Modeling)
- Analýza tonality (Tone Analysis)
- Analýza trendů (Trend Analysis)
- Animace (Animation)
- Anonymizace dat (Data Anonymization)
- Anotace dat (Data Annotation)
- Anthropic
- Asociace AI (Česká asociace pro umělou inteligenci)
- Atestace (Attestation)
- Attention mechanismus (Attention Mechanism)
- Augmentace dat (Data Augmentation)
- Autoenkodér (Autoencoder)
- Automatické doplňování (Auto-completion)
- Automatizace (Automation)
- Automatizovaná reakce na incidenty (Automated Incident Response)
- Automatizované strojové učení (Automated Machine Learning)
- Automatizované uvažování (Automated Reasoning)
- Autonomní systémy (Autonomous Systems)
- Autonomní vozidlo (Autonomous Vehicle)
- Autoregresivní modely (Autoregressive Models)
- Bagging
- Bard
- Bayesovská optimalizace (Bayesian Optimization)
- Bayesovská síť (Bayesian Network)
- Bayesovské neuronové sítě (Bayesian Neural Networks)
- Behaviorální analýza (Behavioral Analysis)
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- Bezdrátové senzorové sítě (Wireless Sensor Networks)
- Bezklíčová autentizace (Passwordless Authentication)
- Bezpečné vícestraníkové výpočty (Secure Multi-party Computation)
- Bezpečnostní analýza (Security Analytics)
- Bezpečnostní automatizace (Security Automation)
- Biocomputing
- Bioinformatika (Bioinformatics)
- Biometrická autentizace (Biometric Authentication)
- Biometrická identifikace (Biometric Identification)
- Biomimetická robotika (Biomimetic Robotics)
- Biomimetické AI (Biomimetic AI)
- Bionika (Bionics)
- Black box (Černá skříňka)
- Blockchain v kybernetické bezpečnosti (Blockchain in Cybersecurity)
- Boosting
- Časoprostorové neuronové sítě (Spatiotemporal Neural Networks)
- Časové řady (Time Series)
- Částicová optimalizace hejna (Particle Swarm Optimization)
- CatBoost
- Celoživotní učení (Lifelong Learning)
- Chatbot
- Chatboty (Chatbots)
- ChatGPT
- Chytré léky (Smart Drugs)
- CIAIFF (Czech International AI Film Festival)
- Cílová funkce (Objective Function)
- Čištění dat (Data Cleaning)
- Claude
- Člověk ve smyčce (Human-in-the-loop)
- Companion roboti (Companion Robots)
- Copilot
- Copilot studio (Copilot Studio)
- Dalekohled AI (AI Binoculars)
- DALL-E
- Databáze (Database)
- Datová sada (Dataset)
- Datová věda (Data Science)
- Dávka (Batch)
- Dávková normalizace (Batch Normalization)
- DBSCAN
- Deepfake
- DeepMind
- Deskriptivní analýza (Descriptive Analytics)
- Detekce anomálií (Anomaly Detection)
- Detekce deepfake (Deepfake Detection)
- Detekce jazyka (Language Detection)
- Detekce objektů (Object Detection)
- Detekce podvodů (Fraud Detection)
- Detekce pohybu (Motion Detection)
- Deterministická gradientní politika (Deterministic Policy Gradient)
- Diagnostická analýza (Diagnostic Analytics)
- Dialogové systémy (Dialog Systems)
- Diferenciální evoluce (Differential Evolution)
- Diferenciální soukromí (Differential Privacy)
- Difuzní modely (Diffusion Models)
- Digitalizace (Digitalization)
- Digitální dvojčata v medicíně (Digital Twins in Medicine)
- Digitální dvojče (Digital Twin)
- Digitální nesmrtelnost (Digital Immortality)
- Digitální zdravotnictví (Digital Health)
- Dimenzionální redukce (Dimensionality Reduction)
- Distribuovaná umělá inteligence (Distributed Artificial Intelligence)
- Distribuované výpočty (Distributed Computing)
- Dlouhodobá paměť (Long Term Memory)
- DNA výpočty (DNA Computing)
- Dolování dat (Data Mining)
- Doporučovací systémy (Recommender Systems)
- Drony (Drones)
- Dropout
- Dueling Q-sítě (Dueling Q-Networks)
- Dvojité hluboké Q-učení (Double Deep Q-Learning)
- Edge AI
- Edge computing (Edge Computing)
- Eleven Labs
- Emoční AI (Emotional AI)
- Encoder-Decoder architektura (Encoder-Decoder Architecture)
- Energetické modely (Energy-based Models)
- Epocha (Epoch)
- Etická AI (Ethical AI)
- Everbot
- Evoluční algoritmy (Evolutionary Algorithms)
- Exascale computing (Exascale Computing)
- Expertní systém (Expert System)
- Exploit nulového dne (Zero-Day Exploit)
- Extra stromy (Extra Trees)
- Extrahovat, Transformovat, Nahrát (ETL (Extract, Transform, Load))
- Extrakce informací (Information Extraction)
- Extrakce klíčových slov (Keyword Extraction)
- Extrakce příznaků (Feature Extraction)
- F1 skóre (F1 Score)
- Face Swap
- FastText
- Federované učení (Federated Learning)
- Few-shot učení (Few-shot Learning)
- Flux
- Fotogrammetrie (Photogrammetry)
- Fotonické výpočty (Photonic Computing)
- Fuzzy logika (Fuzzy Logic)
- Gato (Generalist Agent)
- Gaussovské směsi (Gaussian Mixture Models)
- Gemini
- Generativní design (Generative Design)
- Generativní modelování (Generative Modeling)
- Generativní nepřátelská síť (Generative Adversarial Network)
- Generativní umělá inteligence (Generative AI)
- Generativní umění (Generative Art)
- Generování obrazu (Image Generation)
- Generování přirozeného jazyka (Natural Language Generation)
- Genetické programování (Genetic Programming)
- Genetický algoritmus (Genetic Algorithm)
- Globální osvětlení (Global Illumination)
- GloVe
- GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Gradient
- Gradient Boosting
- Gradientní sestup (Gradient Descent)
- Grafický procesor (GPU (Graphics Processing Unit))
- Grafové neuronové sítě (Graph Neural Networks)
- Gramatická kontrola (Grammar Checking)
- Grid computing (Grid Computing)
- Grok
- Halucinace (Hallucination)
- Házení mincí (jako model náhodnosti) (Coin Tossing (as a model of randomness))
- Heuristika (Heuristic)
- Heygen
- Hierarchické shlukování (Hierarchical Clustering)
- High-performance computing (High-performance Computing)
- Hloubková mapa (Depth Map)
- Hloubkové vnímání (Depth Perception)
- Hluboké posilované učení (Deep Reinforcement Learning)
- Hluboké Q-učení (Deep Q-Learning)
- Hluboké učení (Deep Learning)
- Hluboké zesílené učení (Deep Reinforcement Learning)
- Hodnocení (Assessment)
- Hodnocení shody (Conformity Assessment)
- Homomorfní šifrování (Homomorphic Encryption)
- Hudební syntéza (Music Synthesis)
- Hybridní doporučovací systémy (Hybrid Recommender Systems)
- Hybridní inteligence (Hybrid Intelligence)
- Hyperparametr (Hyperparameter)
- Imitační učení (Imitation Learning)
- In-memory computing (In-memory Computing)
- Inference
- Inkluzivnost (Inclusivity)
- Instance segmentace (Instance Segmentation)
- Internet věcí (Internet of Things)
- Interní AI směrnice
- Interpretovatelná AI (Interpretable AI)
- Interpretovatelnost umělé inteligence (AI Interpretability)
- Inverzní posilované učení (Inverse Reinforcement Learning)
- Inženýrství výzev (Prompt Engineering)
- Jednorázové učení (One-shot Learning)
- Jemné ladění (Fine-tuning)
- Jotabajt (Yottabyte)
- K-means shlukování (K-means Clustering)
- K-nejbližších sousedů (K-Nearest Neighbors)
- Kapsulové neuronové sítě (Capsule Neural Networks)
- Kauzální učení (Causal Learning)
- Klasifikace dokumentů (Document Classification)
- Kognitivní robotika (Cognitive Robotics)
- Kognitivní vylepšení (Cognitive Enhancement)
- Kognitivní výpočty (Cognitive Computing)
- Kolaborativní filtrování (Collaborative Filtering)
- Kolaborativní robotika (Collaborative Robotics)
- Kolektivní inteligence (Collective Intelligence)
- Kontejnerizace (Containerization)
- Kontextové učení (Contextual Learning)
- Kontinuální autentizace (Continuous Authentication)
- Kontinuální učení (Continual Learning)
- Kontrastivní učení (Contrastive Learning)
- Kontrastní předtrénink jazyka a obrazu (CLIP) (Contrastive Language–Image Pretraining (CLIP))
- Kontrola pravopisu (Spell Checking)
- Konverzační umělá inteligence (Conversational AI)
- Konvoluční neuronová síť (Convolutional Neural Network)
- Korpus (Corpus)
- Králičí nora (Rabbit Hole)
- Křivka ROC (ROC Curve)
- Křížová validace (Cross-validation)
- Kvalita dat (Data Quality)
- Kvantové neuronové sítě (Quantum Neural Networks)
- Kvantové simulace (Quantum Simulations)
- Kvantové strojové učení (Quantum Machine Learning)
- Kvantové učení (Quantum Learning)
- Kvantové výpočty (Quantum Computing)
- Kyberbezpečnost (Cybersecurity)
- Ladění hyperparametrů (Hyperparameter Tuning)
- LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
- Lidsky centrická AI (Human-Centered AI)
- LightGBM
- Llama
- LLM (Large Language Model (Velký jazykový model))
- Malý strojový učící systém (TinyML)
- Matice záměn (Confusion Matrix)
- Memristory (Memristors)
- Meta-učení (Meta-Learning)
- Mikroslužby (Microservices)
- Míra odmítnutí projektu AI v oblasti GRC (AI GRC Project Rejection Rate)
- Miss AI
- Mlha výpočetní technika (Fog Computing)
- Modelování rozhodovacího procesu (Decision Process Modeling)
- Modulární robotika (Modular Robotics)
- Molekulární výpočty (Molecular Computing)
- Momentum
- Monte Carlo stromové prohledávání (Monte Carlo Tree Search)
- Mooreův zákon modelu (Model Drift - Moore's Law)
- Morfing (Morphing)
- Motion capture (Motion Capture)
- Mozko-počítačové rozhraní (Brain-Computer Interface)
- Mřížkové vyhledávání (Grid Search)
- Multi-agentní posilované učení (Multi-agent Reinforcement Learning)
- Multiagentní systémy (Multi-agent Systems)
- Multiobjektivní optimalizace (Multi-objective Optimization)
- Multitaskové učení (Multitask Learning)
- MuZero
- Náhodné vyhledávání (Random Search)
- Náhodný les (Random Forest)
- Nanoroboti (Nanorobots)
- Nedoučení (Underfitting)
- Neurální radiační pole (NeRF (Neural Radiance Fields))
- Neuro-fuzzy systémy (Neuro-fuzzy Systems)
- Neuroevoluce (Neuroevolution)
- Neuroinformatika (Neuroinformatics)
- Neuromarketing
- Neuromorfní výpočty (Neuromorphic Computing)
- Neuromorphic computing (Neuromorphic Computing)
- Neuronová síť (Neural Network)
- Neuronový přenos stylu (Neural Style Transfer)
- Neuroprotézy (Neuroprosthetics)
- Neurosymbolická AI (Neurosymbolic AI)
- NIS 2
- NLP (Natural Language Processing (Zpracování přirozeného jazyka))
- Non-fungible tokeny (Non-fungible Tokens)
- Normalizující toky (Normalizing Flows)
- Nulová znalost důkazu (Zero-knowledge Proof)
- Nulové učení (Zero-shot Learning)
- Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (General Data Protection Regulation (GDPR))
- Obrazová syntéza (Image Synthesis)
- Obsahové filtrování (Content-based Filtering)
- OCEAN model
- Ochranné zábrany (Guardrails)
- Odpovídání na otázky (Question Answering)
- Odvolání (Recall)
- Offline posilované učení (Offline Reinforcement Learning)
- Omezená umělá inteligence (Narrow AI)
- Ontologie (Ontology)
- OpenAI
- Optické rozpoznávání znaků (Optical Character Recognition)
- Optimalizace (Optimization)
- Optimalizace trasy (Route Optimization)
- Orgány na čipu (Organs-on-a-chip)
- OSINT (Open Source Intelligence)
- Otrávení dat (Data Poisoning)
- PaLM (Pathways Language Model)
- Paralelní výpočty (Parallel Computing)
- Parametrický design (Parametric Design)
- Pareto optimum (Pareto Optimum)
- Perceptron
- Personalizovaná medicína (Personalized Medicine)
- Plánování a rozvrhování (Planning and Scheduling)
- Počítačem generované obrazy (Computer-generated Imagery)
- Počítačové vidění (Computer Vision)
- Podpůrné vektory (Support Vector Machines)
- Porozumění přirozenému jazyku (Natural Language Understanding)
- Posilované učení (Reinforcement Learning)
- Posilované učení na modelové bázi (Model-based Reinforcement Learning)
- Posouzení dopadu (Impact Assessment)
- Použití umělé inteligence (AI Use Case)
- Právo umělé inteligence (AI Law)
- Preciznost (Precision)
- Prediktivní analýza (Predictive Analytics)
- Prediktivní bezpečnost (Predictive Security)
- Prediktivní údržba (Predictive Maintenance)
- Předsudky (Bias)
- Předzpracování dat (Data Preprocessing)
- Přenos stylu (Style Transfer)
- Přenosové učení (Transfer Learning)
- Preskriptivní analýza (Prescriptive Analytics)
- Přesnost (Accuracy)
- Přeučení (Overfitting)
- Převod obrazu na video (Image to Video)
- Převod textu na obrázek (Text to Image)
- Převod textu na video (Text to Video)
- Prioritizovaná zkušenostní obnova (Prioritized Experience Replay)
- Privileged access management (Privileged Access Management)
- Procedurální generování (Procedural Generation)
- Proces tvorby pravidel (Rulemaking Process)
- Prostorové neuronové sítě (Spatial Neural Networks)
- Proximal Policy Optimization
- Průběžné učení (Continual Learning)
- Průmysl 4.0 (Industry 4.0)
- Průmyslový internet věcí (Industrial Internet of Things)
- Pseudonymizace dat (Data Pseudonymization)
- Ray tracing (Ray Tracing)
- Regrese (Regression)
- Regularizace (Regularization)
- Regulation
- Rekurentní neuronová síť (Recurrent Neural Network)
- Řemeslo tvorby výzev (Prompt Crafting)
- Renderování (Rendering)
- Retrieval Augmented Generation
- Řízení přístupu založené na riziku (Risk-based Access Control)
- Riziko souladu s pravidly (Compliance Risk)
- RMSprop optimalizátor (RMSprop Optimizer)
- Robotika (Robotics)
- Robustní AI (Robust AI)
- Rozhodovací strom (Decision Tree)
- Rozpoznávání akcí (Action Recognition)
- Rozpoznávání emocí (Emotion Recognition)
- Rozpoznávání entit (Named Entity Recognition)
- Rozpoznávání gest (Gesture Recognition)
- Rozpoznávání obličeje (Facial Recognition)
- Rozpoznávání řeči (Speech Recognition)
- Rozpoznávání rukopisu (Handwriting Recognition)
- Rozšířená inteligence (Augmented Intelligence)
- Sam Altman
- Samoorganizující se mapa (Self-Organizing Map)
- Samoorganizující se mapy (Self-Organizing Maps)
- Samořídicí učení (Self-supervised Learning)
- Samoučící se systémy (Self-learning Systems)
- Samsung AI
- Secure multi-party computation (Secure Multi-party Computation)
- Segmentace obrazu (Image Segmentation)
- Sémantická segmentace (Semantic Segmentation)
- Sémantické vyhledávání (Semantic Search)
- Seq2Seq model (Seq2Seq Model)
- Serverless computing (Serverless Computing)
- Shlukování (Clustering)
- Shlukování dokumentů (Document Clustering)
- Simulované žíhání (Simulated Annealing)
- Singularita (Singularity)
- Singulární rozklad (Singular Value Decomposition)
- Skrytý prostor (Latent Space)
- Slabá umělá inteligence (Weak AI)
- Sladění umělé inteligence s lidmi (AI Alignment)
- Sledování objektů (Object Tracking)
- Sledování pohybu (Motion Tracking)
- Sociální roboti (Social Robots)
- Sociální robotika (Social Robotics)
- Soft Actor-Critic
- Sora
- Souborné učení (Ensemble Learning)
- Speech-to-Text
- Spiking neuronové sítě (Spiking Neural Networks)
- Spolupráce s více zúčastněnými stranami (Multi-Stakeholder Collaboration)
- Správa a řízení umělé inteligence (AI Governance)
- Správa identit a přístupů (Identity and Access Management)
- Spravedlivá AI (Fair AI)
- Správní artefakt (Governance Artifact)
- Srozumitelnost AI systémů (Audibility of AI Systems)
- Stable Diffusion
- Stacking
- Stereovize (Stereo Vision)
- Stochastický gradientní sestup (Stochastic Gradient Descent)
- Strojové učení (Machine Learning)
- Strojové vidění (Machine Vision)
- Strojový překlad (Machine Translation)
- Stylový přenos (Style Transfer)
- Sumarizace textu (Text Summarization)
- Suno
- Super-rozlišení (Super-resolution)
- Superinteligence (Superintelligence)
- Superpočítače (Supercomputers)
- Swarm intelligence (Swarm Intelligence)
- Swarm robotika (Swarm Robotics)
- Syntéza řeči (Speech Synthesis)
- Syntéza videa (Video Synthesis)
- Systémy pro podporu rozhodování (Decision Support Systems)
- t-SNE
- T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
- TensorFlow
- Testování (Testing)
- Text-to-Speech
- Textová syntéza (Text Synthesis)
- Texturování (Texturing)
- Threat intelligence (Threat Intelligence)
- Tkáňové inženýrství (Tissue Engineering)
- Token
- Tokenizace (Tokenization)
- Topologická optimalizace (Topological Optimization)
- Transfer learning (Transfer Learning)
- Transfer učení (Transfer Learning)
- Transformery (Transformers)
- Transkriptomika (Transcriptomics)
- Trénování modelu (Model Training)
- Turingův test (Turing Test)
- Učení bez učitele (Unsupervised Learning)
- Učení s učitelem (Supervised Learning)
- Učení zpětnou vazbou od lidí (RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback))
- Učící rychlost (Learning Rate)
- Udio
- UMAP
- Umělá inteligence (Artificial Intelligence)
- Umělá inteligence obecného určení (General-purpose AI (GPAI))
- Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti (AI in Cybersecurity)
- Umělá inteligence v procesu (AI-in-the-loop)
- Umělá intuice (Artificial Intuition)
- Umělá všeobecná inteligence (Artificial General Intelligence)
- Umělé emoce (Artificial Emotions)
- Umělé vědomí (Artificial Consciousness)
- Umělý život (Artificial Life)
- Váha (Weight)
- Validace (Validation)
- Variační autoenkodéry (Variational Autoencoders)
- Vektorová kvantizace (Vector Quantization)
- Vektorová reprezentace slov (Word Embeddings)
- Velké jazykové modely (Large Language Models (LLM))
- Vícefaktorová autentizace (Multi-factor Authentication)
- Virtuální asistent (Virtual Assistant)
- Virtuální asistenti (Virtual Assistants)
- Vizualizace dat (Data Visualization)
- Vrstva (Layer)
- Výběr příznaků (Feature Selection)
- Vyhledávání informací (Information Retrieval)
- Výpočetní biologie (Computational Biology)
- Výpočetní kreativita (Computational Creativity)
- Vysvětlující AI (Explainable AI)
- Vyvážení dat (Data Balancing)
- Výzva / zadání (Prompt)
- Word2Vec
- XGBoost
- Zákon o ochraně soukromí spotřebitelů v Kalifornii (California Consumer Privacy Act (CCPA))
- Zásady umělé inteligence (AI Policy)
- Zero trust security (Zero Trust Security)
- Zero-shot učení (Zero-shot Learning)
- Zetabajt (Zettabyte)
- Životní cyklus umělé inteligence (AI Lifecycle)
- Znalostní grafy (Knowledge Graphs)
- Zodpovědná AI (Responsible AI)
- Zpětné šíření (Backpropagation)
- Zpětnovazební učení (Reinforcement Learning)
- Zpracování obrazu (Image Processing)
- Zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing)
- Zpracování řeči (Speech Processing)
- Zpracování signálů (Signal Processing)
- Zpracování velkých dat (Big Data Processing)
Služby a rubriky
- AI Leadership Program pro firmy — Komplexní AI leadership masterclass pro vedení, manažery i týmové AI ambasadory. Vychovejte si vlastní experty a lídry AI transformace.
- AI Workshop pro firmy — Praktické školení AI nástrojů pro vaše týmy. Přestaňte o AI jen mluvit. Naučím vaše týmy postavit na ní reálný business.
- Interní směrnice
- AI Adopce pro firmy — Od diagnostiky po měřitelné výsledky. Kompletní program pro úspěšnou implementaci AI ve vaší firmě.
- AI Konzultace & Mentoring — Individuální AI konzultace a mentoring pro profesionály a firmy — prakticky, bez generických frází, s důrazem na výsledky.
- AI Audit pro firmy — Zmapujeme vaše procesy a dáme konkrétní plán nasazení AI s vyčíslenou návratností. Vedeno dle ISO/IEC 42001 a v souladu s EU AI Act.
- AI a bezpečnost
- AI a práce
- AI a společnost
- AI nástroje a platformy
- AI technologie a výzkum
- AI v praxi
- AI ve firmách
- Praktický průvodce
- Zábava