Hyperparametr (Hyperparameter)

Odborné vysvětlení

Hyperparametry jsou konfigurace vyšší úrovně používané k řízení procesu učení modelu. Na rozdíl od běžných parametrů modelu, které se učí během trénování, hyperparametry jsou nastaveny před začátkem učení. Příklady zahrnují učící rychlost, počet skrytých vrstev v neuronové síti nebo hloubku rozhodovacího stromu.

Vysvětlení pro laiky

Hyperparametry jsou jako nastavení kuchyňského robota před začátkem vaření. Určujete například rychlost mixování nebo typ nástavce. Tyto volby ovlivňují, jak dobře robot zpracuje ingredience, ale samy o sobě nejsou součástí receptu. V učení počítačů hyperparametry určují, jak se model bude učit, ale nejsou tím, co se model přímo učí.

English

Hyperparameters are higher-level configurations used to control the learning process of a model.