Přenosové učení (Transfer Learning)

Odborné vysvětlení

Přenosové učení je technika strojového učení, kde model vyvinutý pro jeden úkol je znovu použit jako výchozí bod pro model na druhý, související úkol. Umožňuje efektivnější učení s menším množstvím dat pro nový úkol.

Vysvětlení pro laiky

Přenosové učení je jako když se naučíte jezdit na kole a pak použijete tyto znalosti, abyste se rychleji naučili jezdit na motorce. Počítač se nejprve naučí něco obecného a pak tyto znalosti použije, aby se rychleji naučil něco podobného, ale specifičtějšího.

English

Transfer Learning is a machine learning technique where a model developed for one task is reused as the starting point for a model on a second, related task. It allows for more efficient learning with less data for the new task.