Trénování modelu (Model Training)

Odborné vysvětlení

Trénování modelu je proces, při kterém se algoritmus strojového učení učí z datové sady. Během tohoto procesu model upravuje své parametry, aby minimalizoval chybu predikce na trénovacích datech.

Vysvětlení pro laiky

Trénování modelu je jako učení psa novým trikům. Opakovaně mu ukazujete, co má dělat, a odměňujete ho, když to udělá správně. Podobně počítač dostává mnoho příkladů a postupně se učí, jak správně reagovat na různé situace.

English

Model Training is the process by which a machine learning algorithm learns from a dataset. During this process, the model adjusts its parameters to minimize prediction error on the training data.