Proč je dnes důležitější vybrat správný AI model než umět promptovat

Doba, kdy jste museli být expertem na promptování, pomalu končí. Nejlepší AI modely vás dnes samy navedou k výsledku. Jenže pozor – výběr správného modelu je teď důležitější než kdy dřív. Jednoduchý test s mytím...
Celý článek

LLM, RAG, AI Agent a Agentic AI aneb čtyři vrstvy umělé inteligence, kterým se vyplatí rozumět

Jazykový model, RAG, AI agent, agentní systém – zní to jako čtyři různé věci, ale ve skutečnosti jsou to vrstvy jednoho ekosystému. V tomhle článku si vysvětlíme, co která vrstva dělá, kde končí jedna a...
Celý článek

Hledání zázraků v algoritmech aneb stává se z umělé inteligence nová forma víry?

Už se vám to určitě stalo. Napíšete složitý prompt, stisknete enter a v té krátké vteřině ticha se přistihnete, jak v duchu doufáte, že to "tam padne". Je to zvláštní moment napětí, který až nápadně...
Celý článek

Nový model z Francie ukazuje velký potenciál i pro náročné programátory

Dlouho to vypadalo, že Evropa v závodě o umělou inteligenci pouze lapá po dechu a sleduje záda amerických a čínských běžců. Tomu je ale možná konec. Francouzská společnost přichází s novým řešením, které se nesnaží...
Celý článek

Největší neurální dataset historie vzniká v obyčejném sklepě v San Franciscu

Představte si, že píšete e-mail nebo ovládáte počítač jen tím, že na to myslíte. Zní to jako vzdálené sci-fi, ale jeden startup v San Franciscu na tom intenzivně pracuje v dosti netradičních podmínkách. V suterénní...
Celý článek

Stačí 250 zmanipulovaných dokumentů a velký jazykový model se stane zranitelným

Představte si, že by někdo mohl sabotovat chatbota jen pomocí několika set zmanipulovaných textů. Společnost Anthropic ve spolupráci s britskými bezpečnostními instituty zjistila, že k zavedení zadních vrátek do velkého jazykového modelu stačí pouhých 250...
Celý článek

Samsung dokázal, že úspěšná umělá inteligence nepotřebuje miliardy parametrů

Co kdyby se ukázalo, že v oblasti umělé inteligence není velikost tím podstatným? Samsung přichází s modelem TRM, který má jen 7 milionů parametrů, ale v komplexních logických úlohách doslova předběhl modely, jež jsou desetitisíckrát...
Celý článek

Proč může delší doba přemýšlení zhoršit výstup z umělé inteligence?

Výzkumníci z firmy Anthropic odhalili zvláštní paradox v chování umělé inteligence: čím déle AI modely přemýšlejí, tím horší výsledky často podávají. Tento objev nabourává dosavadní přesvědčení, že větší výpočetní výkon a čas automaticky vedou k...
Celý článek

Jaký je rozdíl mezi rychlým hledáním a hloubkovým výzkumem (deep research)

Rozlišovat mezi tím, když si s AI jen tak povídáme, a využitím jejích schopností pro hlubší, systematický výzkum, je zásadní. Tento článek vysvětluje, proč běžné dotazy AI nemusí nabídnout aktuální a ověřené informace, jak funguje...
Celý článek

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se...
Celý článek

Co když AI trénujeme celou dobu špatně?

Jak měříme a rozvíjíme kognitivní schopnosti – a jak to ovlivňuje trénink umělé inteligence? Nová studie přináší překvapivé zjištění, že důležité schopnosti, které považujeme za univerzální, mohou být silně ovlivněné školním prostředím. To má zásadní...
Celý článek

AI a paradoxy výkonu: méně je někdy více

Myslíte si, že čím víc času dáte umělé inteligenci na přemýšlení, tím lepší odpověď dostanete? Nový výzkum Anthropic ukazuje pravý opak. Zjistěte, proč může delší uvažování AI znamenat nižší kvalitu výsledků a jak z této...
Celý článek