AI ve firmách

Otázku jaká je návratnost AI vyměňte za otázku kolik nás stojí čekání — Celá desetiletí stála finanční rozhodnutí na jistotě. Nejdřív důkaz, pak akce. S příchodem AI to podle IBM přestává platit. Čekat, až budou čísla jasná, je dnes podle konzultantů spíš riziko, protože konkurence, která neváhala, mezitím získá náskok. Otázku jaká je návratnost je proto čas vyměnit za otázku kolik nás stojí čekání. Shrnuju, co z toho plyne i pro menší české firmy.
Éra utrácení za AI za každou cenu končí a zákazníci utíkají od OpenAI a Anthropicu — Dva roky platilo jednoduché pravidlo. Pusťte všechno přes nejsilnější model a cenu neřešte. Teď se to láme. Podle CNBC začínají firmy krotit účty za umělou inteligenci, hledají efektivitu a někteří zákazníci od OpenAI a Anthropicu odcházejí k levnějším modelům. Pro obě firmy, které míří na burzu, to může být konec nejrychlejšího růstu. A pro vaši firmu jasná lekce, jak k AI přistupovat.
Nejvýkonnější AI modely se dostávají pod stejný režim jako vojenské technologie — Americká vláda nařídila stáhnout z trhu nejpokročilejší veřejně dostupný AI model jen tři dny po jeho spuštění. Důvodem byla národní bezpečnost. Pro firmy, které staví procesy na pronajaté inteligenci, je to signál, že přístup k nejlepším modelům přestává být samozřejmostí. Co z toho plyne pro firemní strategii a kde hledat alternativy?
České e-shopy testují umělou inteligenci masově, ale strategicky ji řídí jen zlomek z nich — Téměř všechny české e-shopy už experimentují s umělou inteligencí. Nová studie ale odhaluje, že pouze 6 procent z nich dokázalo AI skutečně začlenit do svých procesů a řízení. Jak s ní pracují Alza.cz, PPL nebo Zásilkovna a co brání ostatním v posunu od pokusů ke strategii?
Španělsko ukazuje Evropě, jak rychle lze dohnat lídry v adopci umělé inteligence — Zatímco Německo a Británie vedou v celkové vyspělosti, Španělsko je nejrychleji rostoucím AI trhem západní Evropy. Nová zpráva společnosti Redegal ukazuje, co za tímto skokem stojí, proč rok 2026 představuje bod zlomu a jaké dopady má umělá inteligence na e-commerce, marketing i zákaznický servis.
Data jsou slabým článkem firemní AI a startup Validio na tom staví byznys za miliony — Většina firemních AI projektů nikdy nedojde do produkce. Ne kvůli špatným modelům, ale kvůli nekvalitním datům. Stockholmský startup Validio na to vsadil už v roce 2019 a teď získal 30 milionů dolarů, aby firmám pomohl připravit data na éru umělé inteligence. Proč je kvalita dat tak zásadní a co přesně Validio nabízí?
V Accenture už nestačí výsledky, bez práce s AI se manažeři na vedoucí pozice nedostanou — Poradenský gigant Accenture přidal do svých kritérií pro povýšení novou podmínku – pravidelnou práci s interními AI nástroji. Firma začala u seniorních manažerů sledovat individuální přihlášení do AI systémů a tato data zahrnuje do letošních rozhodnutí o kariérním postupu. Jde o jeden z prvních případů, kdy velká korporace takto explicitně propojuje kariérní růst s adopcí umělé inteligence.
Česko může být lídr v praktickém využití umělé inteligence, věří nový vládní zmocněnec — Česká republika má šanci stát se jedním z lídrů umělé inteligence v Evropě do roku 2030. Podle nového vládního zmocněnce Lukáše Kačeny disponujeme kvalitními výzkumnými kapacitami a technickým vzděláním, které nám dávají náskok. Chybí nám ale kvantita projektů a schopnost udržet talenty. Jak konkrétně chce stát podpořit rozvoj AI v byznysu? A proč české firmy přicházejí na chuť umělé inteligenci rychleji než veřejná správa?
Umělá inteligence nenahrazuje lidi, ale malé firmy z ní zatím netěží vůbec — Technologičtí giganti letos investují do umělé inteligence astronomických 660 miliard dolarů. Evropské studie přitom ukazují, že AI sice zvyšuje produktivitu zaměstnanců v průměru o 4%, ale nejde o žádnou revoluci. Zásadní je, že AI pracovníky nenahrazuje, ale posiluje jejich výkon. Problém je, že přínosy se koncentrují především u velkých firem. Malé podniky zatím zůstávají stranou a propast se prohlubuje.
Lokální AI přináší firmám kontrolu nad daty a úsporu nákladů — Představte si, že můžete využívat umělou inteligenci stejně výkonně jako ChatGPT, ale vaše data nikdy neopustí váš počítač. Žádné měsíční předplatné, žádné obavy o compliance a GDPR, žádné limity využití. Lokální AI modely to umožňují už dnes a nejsou určené jen pro technické nadšence. Firmy i jednotlivci objevují, že investice do lokálního řešení se vrátí během několika měsíců a zároveň získají plnou kontrolu nad svými citlivými informacemi.
Pravidla pro práci s daty v éře umělé inteligence — AI dokáže zázraky, ale když ji nakrmíte špatnými daty, začne si vymýšlet. Všichni chceme automatizovat a zrychlovat, jenže v praxi často narážíme do zdi. Jak z umělé inteligence dostat maximum a vyhnout se takzvaným halucinacím? Klíčem není rychlost, ale chytrý a systematický přístup ke zdrojům. Pojďme se podívat na praktická pravidla, která oddělují užitečné výstupy od digitálního šumu a zajistí vám rozhodování založené na reálných faktech.
Budoucnost firemní komunikace patří těm kteří dokáží propojit lidskou kreativitu s nekonečným výkonem generativních modelů — Většina firem dnes s umělou inteligencí experimentuje stylem „pokus–omyl“, ale skutečný náskok získají jen ti, kteří pochopí procesní evoluci. Od prvních nesmělých pokusů s avatary až po plně automatizované systémy, které generují tisíce personalizovaných videí za minutu, vede cesta rozdělená do pěti logických fází. V tomto podrobném průvodci si rozebereme, jak posunout vaši firmu z bodu nula až na vrchol technologických možností dnešní doby.
Česká spořitelna ukazuje cestu ke spojení technologií s lidskou empatií — Přemýšleli jste někdy nad tím, kde leží hranice lidské energie při práci s klienty? Zatímco zkušený bankéř zvládne kvalitně odbavit padesát schůzek denně, technologie tento limit hravě překonává. Nový koncept Future Lab v centru Prahy testuje, jak může umělá inteligence a digitalizace fungovat ruku v ruce s lidmi, aniž by se z banky vytratila duše. Výsledky prvních měsíců ukazují překvapivá data o výkonnosti avatarů i o tom, co klienti skutečně hledají mimo běžnou otevírací dobu.
Skutečnou hodnotu umělé inteligence nenajdete v modelech ale v jejích konkrétních dovednostech. — Poslední roky jsme všichni fascinovaně sledovali, jak AI modely rostou a stávají se chytřejšími. Teď se ale pozornost přesouvá jinam a možná vás překvapí, že to není k autonomním agentům. Klíčem k praktickému využití ve firmách se stává vrstva takzvaných "Skills" neboli dovedností. V tomto článku si vysvětlíme, proč uživatele nezajímá technologie na pozadí, ale schopnost systému doručit hotový výsledek, a jak tento posun ovlivní vaši práci.
Kde najdete nejlepší experty na umělou inteligenci pro váš byznys v roce 2026 — Hledáte AI vývojáře a nevíte, kde začít? Globální trh s talenty se dramaticky proměnil. Zatímco Spojené státy stále vedou v absolutních číslech, řada jiných zemí dnes nabízí kombinaci kvalitních specialistů, nižších nákladů a překvapivě silných technických komunit. Zjistěte, které regiony stojí za pozornost a jak se v nich orientovat.
Detailní pohled na statistiky OpenAI ukazuje, že malé firmy zavádějí umělou inteligenci rychleji než korporáty. — Často se bavíme o pocitech a dojmech z umělé inteligence, ale co říkají tvrdá data? Podíval jsem se pod pokličku nejnovějších statistik společnosti OpenAI, které mapují vývoj až do začátku roku 2026. Čísla nám odhalují nejen astronomické valuace a náklady, ale především to, kdo jsou skuteční uživatelé. Překvapivě to nejsou jen techničtí nadšenci, ale tvrdé jádro produktivní ekonomiky. Připravil jsem pro vás hloubkovou analýzu toho, jak si tato technologie stojí finančně, kdo ji nejvíce využívá a proč je právě segment malých a středních firem tím největším tahounem adopce.
Jak jsem ušetřil desítky tisíc za profi businessové focení díky umělé inteligenci — Znáte ten pocit, kdy máte v diáři velké plány, ale život vám do nich hodí vidle? Mně se to stalo loni v srpnu, kdy jsem měl domluvené velké byznysové focení. Místo pózování v moderních kancelářích jsem skončil s tříštivou zlomeninou kotníku a berlemi. Tato nepříjemnost mě ale přivedla k experimentu, který mi ušetřil nejen čas, ale i desítky tisíc korun. Ukážu vám, jak si dnes můžete vygenerovat špičkové byznys portréty pomocí AI, aniž byste museli vytáhnout paty z domu.
Naučil jsem umělou inteligenci hodnotit strategické cíle podle metodiky SMART a vy můžete také — Nový rok 2026 s sebou přinesl vlnu předsevzetí a firemních strategií, které bohužel často končí v koši kvůli špatné definici nebo chybějící návaznosti na realitu. Během nedávného mentoringu s členkou představenstva jedné významné české pojišťovny jsme narazili na přesně tento problém, kdy ani drahá školení nezajistila kvalitu stanovených cílů. Rozhodli jsme se to změnit a vytvořili jsme AI asistenta, který nejen zkontroluje metodiku SMART, ale pohlídá i soulad s vaší vizí. A vyzkoušet si to můžete i vy.
Umělá inteligence v prohlížeči se posouvá od prostého chatování k tvorbě nástrojů — Znáte ten pocit, kdy máte v prohlížeči otevřeno třicet oken a pomalu ztrácíte přehled o tom, co jste vlastně hledali? Google přichází s experimentem, který by mohl tento digitální chaos proměnit v užitečný řád. Představte si prohlížeč, který z vašich otevřených záložek automaticky sestaví funkční miniaplikaci přesně na míru vašim aktuálním potřebám. Pojďme se podívat na novinku jménem Disco, která ukazuje další směr AI.
Otevřený standard MCP zboří bariéry mezi firemními aplikacemi a jazykovými modely — Pamatujete, jak bylo složité propojit tiskárnu s počítačem, než se standardem stalo USB? Ve světě umělé inteligence se právě děje něco velmi podobného. Technologie Model Context Protocol (MCP), která učí aplikace efektivně "mluvit" s jazykovými modely, se stává otevřeným globálním standardem pod záštitou Linux Foundation. Google do této inovace šlape naplno a u jejího zrodu stojí i čeští vývojáři. Co tento zásadní krok znamená pro budoucnost firemních dat a proč by vás to mělo zajímat? To se dozvíte v článku.
Propast mezi ambicemi a realitou: Proč AI v mnoha firmách zatím nevydělává? — Všichni cítíme, že umělá inteligence je tématem číslo jedna, ale co říkají tvrdá data z trhu? Čerstvý průzkum mezi stovkami IT ředitelů ukazuje poměrně drsnou realitu. Přestože firmy do AI masivně investují, jen zlomek z nich vidí skutečnou návratnost. Kde se stala chyba? Ukazuje se, že problémem často není technologie, ale to, co se děje ve stínech firemního IT a nedostatek lidí, kteří by s nástroji uměli pracovat. Pojďme se podívat na čísla, která nastavují zrcadlo současnému stavu.
5 kroků, jak vybrat firemní AI vzdělávání a nenaletět - kompletní manuál — CEO po vás chce „AI strategii“ a viditelné výsledky (nejlépe včera), protože si přečetl článek v Harvard Business Review o 30% nárůstu produktivity. CFO se už třetí kvartál ptá na ROI. A zaměstnanci? Ti oscilují mezi panickým strachem, že je AI nahradí, a naivní představou, že ChatGPT za ně udělá úplně všechno, zatímco oni budou pít kávu.
Generativní AI v práci: Už to není jen hračka, 54% uživatelů s ní reálně pracuje — Nová data ČSÚ za rok 2025 přinášejí první velké sčítání „doby umělé“. Ukazuje se, že generativní AI, jako je ChatGPT nebo Copilot, už dávno není jen experiment pro nadšence – aktivně ji používá třetina Čechů. Co je ale důležitější: pro většinu z nich už nejde o zábavu, ale o reálný pracovní nástroj. Navíc máme skvělou startovní pozici – úroveň pokročilých digitálních dovedností v populaci je překvapivě vysoká.
Zapomeňte na chatboty, v roce 2026 bude vaše firma mluvit přes digitálního člověka — Nedávno jsme společně nahlédli do budoucnosti v článku o 10+1 AI trendech pro rok 2026. Mezi záplavou novinek však jedna technologie vyčnívá natolik, že si zaslouží vlastní prostor. Představte si, že místo neosobního textového chatu na vašem webu promluví na zákazníka sympatický člověk, který okamžitě reaguje. Seznamte se s LiveAvatar od HeyGen. A nejlepší na tom je, že si to můžete zdarma vyzkoušet už dnes.
Velká analýza AI vánočních reklam 2025 a ponaučení pro rok 2026 — Rok 2025 vejde do učebnic marketingu jako "Velký AI experiment". Vánoční sezóna, tradičně vyhrazená pro nejdražší produkce, nejhlubší emoce a ikonické momenty, se stala bitevním polem generativních modelů. Od globálních gigantů jako Coca-Cola až po české průkopníky typu Rohlík.cz – všichni vsadili na umělou inteligenci s jedním cílem: dokázat, že budoucnost reklamy je levnější, rychlejší a dostupnější.
Proč starší generace vnímá užitečnost AI jinak než mladí a co s tím můžeme udělat ve firmách — Nové výzkumy ukazují zajímavý paradox. Zatímco mladší generace skáče do vln umělé inteligence po hlavě, starší kolegové často zůstávají na břehu. Nejde přitom o odpor k technologiím jako takovým, ale spíše o nedostatek důvěry a příležitostí se s novými nástroji seznámit. Pojďme se podívat, jak tyto rozdíly vznikají, proč rozvíjející se trhy vedou v adopci AI a jak můžeme zajistit, aby technologie sloužila všem generacím bez rozdílu, aniž bychom obětovali naši duševní pohodu.
Infrastruktura je to, co stojí mezi vámi a úspěšným nasazením AI — Většina firem už AI nasadila nebo o tom přinejmenším uvažuje. Jenže výsledky často zklamou. Problém nebývá v samotné umělé inteligenci, ale v tom, co ji má podporovat. Zastaralé sítě, nedostatečná infrastruktura a výpadky konektivity stojí britské firmy miliony liber ročně. Jak se ukazuje, bez solidních základů nemá AI šanci naplnit svůj potenciál.
Šéf teď uvidí, jak často pracujete s umělou inteligencí — Microsoft přichází s novinkou, která asi potěší manažery, ale možná trochu znervózní zaměstnance. Nová funkce v rámci Viva Insights umožní firmám sledovat, jak intenzivně jejich lidé používají Copilota a další AI nástroje. A nejen to! Ukáže i srovnání s konkurencí. Může to být impulz k většímu využití umělé inteligence, nebo cesta k dalšímu firemnímu sledování?
Jak z AI vytěžit maximum bez ztráty lidskosti — Zatímco někteří stále přemýšlí, zda se do umělé inteligence pustit, jiní už aktivně využívají AI ke zlepšení rozhodování, kreativního procesu i strategického myšlení. Co mají společného úspěšné firmy i jednotlivci? Proč čas na rozmýšlení skončil a jak začít správně?
Rohlík, Alza i Microsoft odhalily své postupy při práci s AI — Na konferenci Planeta AI v pražském Planetáriu předvedli zástupci českých i globálních firem, jak pracují s umělou inteligencí v praxi. Alza, Rohlík, Microsoft a další otevřely své postupy a ukázaly konkrétní nástroje, které jim pomáhají s každodenní prací. Zjistíte, proč 90 procent zaměstnanců používá AI bez vědomí vedení a jak tomu zabránit.
Proč by firmy neměly zrušit juniorní pozice kvůli umělé inteligenci — CEO Salesforce pro Velkou Británii a Irsko Zahra Bahrololoumi má jasno: potenciál umělé inteligence je větší než byl internet. Zároveň ale varuje před jednou zásadní chybou, kterou dnes dělají desítky firem. Rušení juniorních pozic kvůli automatizaci se jim totiž může v budoucnu pořádně vymstít. Jakou roli budou hrát AI agenti v byznysu a proč je odpovědný přístup k technologii klíčem k úspěchu?
Bez pevných základů se umělá inteligence ve firmách rozpadá jako domeček z karet — Algoritmy mohou být sebelepší, ale se špatnými daty nevytvoříte nic užitečného. Přesto většina firem stále nasazuje AI systémy na chaotická, neúplná nebo nekvalitní data. Výsledek? Chybná rozhodnutí, ztráty peněz a frustrovaní zákazníci. Přitom by stačilo investovat do toho, co většina přehlíží: do pořádných datových základů. A bez nich se žádná AI neposune dál.
IBM a Anthropic spojují síly a přinášejí Claude do firemních vývojových prostředí — IBM a Anthropic oznámily strategické partnerství, které přináší jazykový model Claude přímo do vývojářského prostředí IBM. Více než 6000 prvních uživatelů hlásí průměrný nárůst produktivity o 45 procent. Co to znamená pro firmy, které chtějí využít umělou inteligenci pro vývoj softwaru a jak daleko sahají možnosti nové spolupráce technologických gigantů?
Bez spolehlivého úložiště je investice do AI k ničemu — GPU stojí miliony, ale co když většinu času jenom čekají? Problém není v samotné umělé inteligenci, ale v něčem mnohem prozaičtějším – v úložišti dat. Systémy, které fungují jen 60% času kvůli výpadkům a údržbě, dokážou vaši investici do AI proměnit v nákladnou frustraci. Přitom řešení existuje a není ani tak složité, jak by se mohlo zdát.
Český startup získává 73 milionů korun na přípravu dat pro umělou inteligenci — Mladá česká firma Boost.space právě získala investici ve výši 73 milionů korun. Její platforma pomáhá firmám konsolidovat data z různých aplikací a připravit je pro práci s umělou inteligencí. Mezi zákazníky má Seznam nebo Škodu Auto, teď míří na americký trh. Vedení investičního kola se ujal fond Jet Investment podnikatele Igora Faita.
Proč podniky potřebují orchestraci umělé inteligence pro skutečný úspěch — Investice do umělé inteligence rostou každým rokem, ale většina firem narážejí na stejný problém: izolované AI nástroje, které spolu nekomunikují. Výsledkem jsou nekonzistentní výstupy, frustrovaní zaměstnanci a nenaplněné očekávání. Řešením je AI orchestrace, která dokáže propojit různé modely a datové zdroje do fungujícího celku. Zjistěte, proč se orchestrace stává klíčem k úspěšnému nasazení AI v podnicích.
Multi-cloud a umělá inteligence se stávají neoddělitelnou součástí moderního IT rozpočtu — IT rozpočty rostou, ale ne dostatečně rychle. Mezi lety 2024 a 2025 objem světových dat naroste ze 149 na 181 zettabajtů a dvě třetiny britských organizací očekávají nárůst cloudových výdajů kvůli AI experimentům a inflaci. Navíc stejný počet firem přiznává, že by musely škrtat v personálu nebo kybernetické bezpečnosti, aby si to mohly dovolit. Existuje však řešení, které vám pomůže udržet konkurenceschopnost.
Proč 80% projektů umělé inteligence selhává kvůli zastaralé infrastruktuře — Osmdesát osm procent firem vidí umělou inteligenci jako klíčovou prioritu pro příští rok. Jenže tady nastává jeden zásadní problém: polovina z nich přiznává, že jejich IT infrastruktura na to vůbec není připravená.Ukážeme si, proč zastaralé sítě brzdí i ty nejlepší AI nápady a co s tím dělat.
Proč firmy zatím nedosahují plného potenciálu AI a jak z ní udělat skutečného partnera — Umělá inteligence dnes proniká do podnikání rychleji než kdy dříve, její využívání se za poslední rok dramaticky rozrostlo. Zaměstnanci často nevyužívají ušetřený čas pro rozvoj firmy, ale raději na zlepšení rovnováhy mezi pracovním a osobním životem. Navíc stále přibývá tzv. „stínové AI“. Tento článek prozkoumává, proč tomu tak je, a nabízí cestu, jak proměnit AI v opravdového partnera v pracovním procesu.
10+1 AI trendů pro rok 2026: Praktický průvodce pro české firmy — Rok 2025 byl rokem experimentů s ChatGPT a pilotních projektů. Rok 2026? To bude rok tvrdé pravdy. Gartner varuje, že 60% organizací nedokáže vytěžit hodnotu z AI kvůli chaotickému přístupu. Zatímco jedni ještě stále schvalují nástroje, druzí už nasazují autonomní AI agenty, kteří samostatně řeší komplexní úkoly. Připravil jsem pro vás přehled 10+1 klíčových trendů, které odliší úspěšné firmy od těch, co zůstanou pozadu. Některé znáte, jiné vás překvapí, ale všechny byste měli brát vážně.
Dostupné AI nástroje pro podnikatele, kteří teprve rozjíždějí byznys — Umělá inteligence dokáže v práci ušetřit spoustu času, ale mnozí majitelé firem si myslí, že je příliš drahá. Není to tak. Existují nástroje, které mají slušné možnosti za rozumnou cenu, některé dokonce částečně zdarma. V článku najdete osm konkrétních řešení pro tvorbu obsahu, editaci videa, práci s kódem nebo analýzu dat. Každý z nich řeší něco jiného a pomůže tam, kde malé firmy obvykle ztrácejí nejvíc času.
V roce 2026 většina firemních AI projektů zkrachuje a je jen jeden důvod proč — Zatímco jednotlivci dosahují s AI nástroji vyšší produktivity, velké firemní projekty často selhávají ještě před nasazením. Výzkumy varují, že až 90 procent AI iniciativ může v roce 2026 skončit nezdarem. Překvapivě hlavní problém nespočívá v technologii ani výběru správného modelu, ale v něčem mnohem prozaičtějším. A právě proto existuje řešení, které může vaše AI projekty zachránit.
Kdy umělá inteligence místo užitku přináší problémy a jak tomu předejít — Firmy stále více zavádějí AI nástroje, které mají zlepšit práci a zvýšit produktivitu. Bez správné koordinace a řízení však vzniká chaos, který vede k narůstajícím nákladům, bezpečnostním hrozbám a problémům s pravidly. V tomto článku se podíváme na fenomén „AI sprawl“ a poradíme, jak firmy mohou AI lépe řídit, aby skutečně pomáhala a neškodila.
Version drift v AI: co to je a proč je to skryté riziko pro firmy i zaměstnance? — Version drift je skrytý fenomén, kdy v podnicích vzniká množství zastaralých kopií dokumentů, které AI systémy často nerozlišují od aktuálních verzí. Výsledkem jsou přesné, ale neplatné odpovědi s reálnými riziky pro rozhodování i pracovníkovo důvěru v AI. Pochopení version drift a jeho řešení je klíčové pro bezpečné a efektivní využití umělé inteligence ve firmách.
Může AI skutečně urychlit dohody a snížit konflikty? — ComplexChaos vyvíjí umělou inteligenci, která má za cíl pomoci lidem pochopit jeden druhého a rychleji nalézt společnou řeč. Testování nástroje v reálných podmínkách jednání ukazuje, že AI může snížit čas potřebný ke koordinaci až o 60% a přináší nové perspektivy. Co všechno zvládne a jak může změnit vyjednávání a spolupráci ve firmách i na mezinárodní úrovni?
Jižní Korea investuje miliardy do domácí umělé inteligence — Jižní Korea vyčlenila téměř 400 milionů dolarů na vývoj vlastních velkých jazykových modelů. Pět vybraných firem dostalo za úkol vytvořit AI, která bude konkurovat OpenAI nebo Googlu. Vláda přitom neplánuje financovat všechny stejně dlouho. Každých šest měsíců se budou výsledky vyhodnocovat a ti nejúspěšnější pokračují dál. Nakonec zbydou jen dva vítězové. Co stojí za touto strategií a jak na to jdou místní hráči?
Propast mezi firmami v AI roste a devadesát procent úspěchu je mindset — České firmy se v umělé inteligenci dramaticky rozdělily na dva tábory. Zatímco lídři dosahují průlomových výsledků a tvoří prototypy za dva dny místo osmi týdnů, většina podniků stále nemá žádnou strategii. Propast se zvětšuje každým dnem a rozhoduje o ní především přístup, ne technologie. Devadesát procent úspěchu je totiž mindset.
GoodRequest o tom, jak najít správné místo pro AI v byznysu — Umělá inteligence nemusí být jen dalším nástrojem, který se ve firmě používá naslepo. Aby AI přinesla opravdový smysl a hodnotu, je potřeba nejprve jasně definovat, jaký problém chce firma vyřešit. Představíme přístup, který zdůrazňuje analýzu byznysových výzev a až potom volbu technologie, což firmám pomáhá ušetřit čas, náklady a zlepšit efektivitu.
Proč se firmy nesmí spoléhat jen na jednoho dodavatele cloudových služeb? — Bezpečnost dat ani u zavedených technologických gigantů, jako jsou Microsoft či Google, není stoprocentní. Navíc úplné spoléhání na jednoho dodavatele cloudových služeb často vede k vendor lock-in – situaci. Co mohou firmy a manažeři dělat?
Může být AI premiérem České republiky už v roce 2029? — S nedávnými volbami a dynamickým rozvojem umělé inteligence není otázkou, jestli AI zasáhne do politiky, ale kdy a jak. Česko má plán pro rozvoj AI včetně jejího využití ve státní správě do roku 2030, zatímco ve světě už AI vstupuje do vládních funkcí – například Albánie jmenovala do kabinetu AI „ministryni“ pro boj proti korupci. Může se tedy umělá inteligence stát i premiérem v Česku? Podívejme se na to blíže.
Jak různé formy dat komplikují implementaci AI a co s tím dělat — Úspěšné nasazení AI ve firmách stojí mnohdy na překážkách, které nejsou v technologiích, ale v samotných datech. Tento článek odhaluje, proč jsou různorodá data klíčovým problémem, proč AI tuto výzvu sama nevyřeší a jak najít efektivní cestu k integraci a úspěchu.
Jak organizace mohou úspěšně zavést umělou inteligenci? — Článek ukazuje, proč je pro úspěšnou implementaci umělé inteligence klíčové, aby organizace soustředily pozornost na dosažitelné výsledky, nikoli na to, kdo technologii vlastní nebo má pod kontrolou. Představuje potřebu vedení, které nastaví jasné cíle, podpoří tvůrčí experimentování a kulturu, kde AI přináší reálnou přidanou hodnotu v každodenním provozu.
Umělá inteligence bez dobrých dat nefunguje: Co musíte vědět o přípravě dat — Umělá inteligence je dnes v centru pozornosti, ale skutečným hrdinou úspěchu AI projektů jsou čistá a kvalitní data. Bez nich i ty nejpokročilejší modely nedokáží správně fungovat, což může vést k chybným rozhodnutím a finančním ztrátám. Jak ale zajistit, aby data byla dostatečně kvalitní a důvěryhodná?
Umělá inteligence a datový chaos: firmy čelí nekontrolovatelnému nárůstu dat — Implementace generativní umělé inteligence přináší firmám obrovské příležitosti, ale zároveň restartuje dlouho známý problém – rozpad dat (data sprawl). Rychlý růst dat a jejich nezvládnutelné množství ohrožuje bezpečnost firem, protože citlivá data jsou často špatně spravována a zranitelná vůči kybernetickým útokům. Jaké jsou kořeny tohoto problému a jaké kroky je třeba udělat, aby se datový chaos zvládl?
AI agenti potřebují více než jen schopnosti, potřebují také správné propojení a řízení — AI agenti mají potenciál přeměnit způsob, jakým firmy automatizují rozhodování a procesy. Přestože dokáží samostatně řešit složité úkoly, často narážejí na tradiční problém IT - izolaci systémů, známou jako silo efekt. Jaké hrozby a ztráty s tím souvisejí a jak podniky mohou zajistit, aby jejich AI agenti skutečně fungovali jako tým?
Budoucnost podnikové inteligence: Jak postavit strategický rámec pro generativní AI — Generativní AI přinesla revoluci v rychlosti a objemu tvorby obsahu – od zákaznické podpory až po marketingové kampaně. Ale rychlost bez kontroly se stává rizikem, nikoliv výhodou. Skutečným klíčem je teď řízení, bezpečnost a jednotná integrace napříč firmou. Jak přejít od chaosu experimentů k inteligentnímu a strategickému využití AI?
Jak AI neviditelně proměňuje řízení rizik v moderních firmách — Umělá inteligence a nízkokódové platformy dnes zásadně mění nejen vývoj softwaru, ale i způsob, jakým firmy přistupují k řízení rizik a dodržování předpisů. Přechod od centralizovaného k decentralizovanému vývoji vyžaduje adaptivní správu rizik, kdy rizikový management přechází od centrálních odborníků do týmů napříč firmou. Přináším přehled, proč je tato změna neviditelná, ale zásadní.
Proč je chatbot Aristotle od Harmonic revolučním nástrojem pro precizní matematické výpočty — Startup Harmonic, spoluzaložený Vladem Tenevem, CEO Robinhoodu, právě spustil beta verzi svého AI chatbotu Aristotle, dostupného na iOS a Androidu. Tento chatbot přináší revoluční přístup k AI – zaručuje odpovědi bez halucinací v oblasti matematického a kvantitativního uvažování. Co se skrývá za tímto tvrzením a jaký význam to má pro budoucnost AI?
Povinná umělá inteligence v práci pomáhá zvládat japonský nedostatek pracovní síly — V Japonsku už nestačí jen dobrovolná digitalizace. Yahoo! Japan zavádí povinné používání generativní umělé inteligence pro všechny své zaměstnance. Cílem je zrychlit rutinní úkoly, zlepšit efektivitu a pomoci zvládnout rostoucí nedostatek pracovních sil v zemi, která stárne rychleji než kterákoliv jiná.
AI šetří programátorům čas, ale na neefektivní workflow firmy tratí miliony — Umělá inteligence se v programování tváří jako spojenec, ale Atlassian odhaluje, že špatná práce s informacemi a slabá spolupráce připravuje firmy o zásadní benefity. Chcete vědět, proč AI není všespásná a na co si dát v týmech pozor?
Nepilujte piloty, tvořte platformy: Jak AI změnit v pilíř vaší firmy — AI vtrhla do trhu – firmy zavádějí chatboty i automatizují procesy. Ale jen málokteré chápou, že skutečný přínos AI není v jednotlivých nástrojích, ale v zásadní proměně celé firmy. Chcete-li skutečně obstát v nové éře inteligence, přečtěte si, jak přemýšlí „stavitelé“ a proč je právě teď čas jednat.
Když je AI zdrojem únavy namísto inovace — Všichni mluví o revoluci skrze AI, ale v mnoha firmách přináší nové technologie spíš vyčerpání než nadšení. Co způsobuje, že se z transformace stává břemeno, jaké konkrétní chyby dominují a jak je možné tuto únavu překonat? Odpovědi najdete v tomto článku.
Google ukazuje sílu svých AI produktů s miliardovým dosahem — AI v podání Googlu už není záležitostí vyvolených – podle nejnovějších dat sahají jejich služby a inovace k miliardám lidí po celém světě. Co přesně přináší růst uživatelů AI v Googlu, jaké nové funkce jsou dostupné, a co to znamená pro firmy i běžné uživatele?
Proč je různorodost dat hlavní překážkou úspěšného využití umělé inteligence — Téměř každý podnik touží po využití AI, nicméně většinu zastaví nečekaný nepřítel – různorodost dat. Proč je právě tato překážka klíčová pro úspěšnou digitální transformaci a jak může správná strategie a spojení AI s lidským přístupem přinést kýžené výsledky?
Klíčem k efektivitě podnikání budou specializovaní AI agenti — Umělá inteligence už není jen o chytřejších modelech. Přichází éra AI agentů – samostatných digitálních kolegů, kteří autonomně zvládnou komplexní úkoly a mohou zásadně proměnit efektivitu firem a podobu práce. Jak budou AI agenti formovat naše pracovní prostředí a proč jim experti dávají přednost před obřími jazykovými modely? Odpovědi najdete v článku.
Proč budoucnost chytrých aplikací začíná v databázi s generativní AI — Generativní AI přímo v databázích mění pravidla efektivity, bezpečnosti i rychlosti vývoje aplikací. Co všechno umožňuje napojit umělou inteligenci přímo na vaše firemní data? Zjistěte, proč je tento trend zásadní pro firmy, které chtějí opravdu inovovat — a jak si osvojit jeho výhody nejen v technickém týmu.
Data governance jako základ důvěry pro agentní AI systémy — Agentní AI během chvíle změnila očekávání firem ohledně dat a jejich správy. K úspěšnému nasazení autonomních systémů je ale potřeba nový přístup k datové správě – ne pouze katalog, ale aktivní "smluvní vrstvu", která zajišťuje kontext, důvěru a sledovatelnost. Proč je tento posun nezbytný a k čemu vede? Odpovědi překvapí i pokročilé datové profíky.
S Proton Lumo dostává Evropa svou bezpečnou alternativu ke známým AI asistentům — Hledáte AI asistenta, který ctí vaše soukromí a neposílá vaše data do veřejných datových center? Proton, známý svým důrazem na bezpečnost, přichází s Lumo – AI chatbotem, jenž slibuje zcela jiný přístup k ochraně uživatelských informací. Jak funguje a čím se liší od ChatGPT či Gemini?
Jak správně nastavit kapacity IT pro firemní AI bez zbytečného přepálení — Chystáte se rozvíjet AI ve své firmě a váháte, jaké IT kapacity zvolit? Není potřeba jít hned cestou největší síly. Správná strategie škálování a volba infrastruktury často rozhoduje o úspěchu AI projektů. V článku najdete praktický pohled na to, jak trefit správnou míru a v čem se firmy nejčastěji pletou.
AI agenti jako kolegové: Pohled do budoucnosti firemní spolupráce — Podívejte se, jak se AI agenti posunuli od prostých chatbotů po plnohodnotné kolegy, kteří dnes v podnicích zvládají řídit projekty, tvořit prototypy a řešit komplexní úlohy. Překvapí vás, co vše už AI zvládá a jak rychle se proměnila firemní realita.
Experiment: Co všechno dokáže (a hlavně nedokáže) AI v roli správce firemní prodejny — Co se stane, když svěříte celý chod skutečné prodejny do rukou umělé inteligence? Tým Anthropic to zkusil. Výsledky byly místy poučné, místy kuriózní a často až komicky absurdní. Příběh experimentu, který vyjasnil limity dnešních AI agentů, vás možná překvapí…
Firmy sázejí na agentní AI výrazně rychleji, než kdokoliv čekal — Pod povrchem mediálního šumu o umělé inteligenci se v byznysu odehrává tichá, ale nečekaně rychlá revoluce. Firmy napříč odvětvími totiž zavádějí agentní AI daleko dřív a v širším měřítku, než kdokoli předpovídal. Jaké jsou hlavní důvody? A na co si dát pozor?
Datový produktový manažer: Klíč k efektivnímu využití firemních dat — Firmy dnes topí v datech, ale jasné odpovědi často chybí. Proč dashboardy selhávají a jak může datový produktový manažer přinést skutečný přínos? Pojďme si ukázat, proč je právě tato role v moderních firmách nezbytná – a jak vám pomůže dostat z dat to, co opravdu potřebujete.
Jak technický dluh brzdí inovace a co s tím mohou firmy dělat — Technický dluh je tichý zabiják inovací a flexibility ve firmách. Chcete-li skutečně posunout své IT, první krok je zbavit se zátěže minulosti. Proč je to tak důležité a jak na to, se dozvíte v článku, který vám otevře oči k možnostem modernizace bez zbytečných klišé.
AI Česko versus svět: Jak si stojíme a kde má Evropa navrch — Na konci března proběhla v Praze akce AI zážeh, kde zazněly nejen tvrdá data o stavu české i evropské umělé inteligence, ale i inspirativní pohledy na budoucnost. Jaké jsou skutečné výzvy a proč má Evropa šanci obstát v globální AI konkurenci?
Boomi ukazuje cestu, jak využít AI agenty naplno a bezpečně — Agentická AI slibuje revoluci v efektivitě firem, ale její skutečný přínos závisí na správě a důvěře. Jak mohou firmy využít AI agenty naplno, aniž by ztratily kontrolu? Boomi přináší praktický pohled na to, co znamená agentická transformace a proč je řízení agentů zásadní.
Skutečně chcete blokovat svůj obsah před AI? — Cloudflare umožňuje chránit weby před AI boty, ale zároveň roste zájem firem o to, aby je umělá inteligence doporučovala. Jaká dilemata a příležitosti s sebou nese rozhodnutí, zda svůj obsah otevřít, nebo naopak chránit? Pojďme se na to podívat očima těch, kteří stojí na obou stranách.
Orchestrace AI agentů: Klíč k spolehlivým systémům — Svět umělé inteligence se posouvá od izolovaných modelů k sofistikované spolupráci několika specializovaných agentů. Stejně jako tým expertů doplňujících své silné stránky, i AI agenti potřebují promyšlenou architekturu, která zajistí plynulou komunikaci, sdílení informací a odolnost proti chybám. Proč nestačí jen výkonný algoritmus a jaké principy stojí za úspěšnými multi-agentními systémy? Odpověď není v technických detailech, ale v návrhu, který kombinuje kontrolu s flexibilitou.
Přestaňte od AI očekávat zázraky a naučte se využívat její skutečný potenciál — Umělá inteligence fascinuje, ale opravdu "chápe", co dělá? Zjistěte, proč její schopnost předvídat není totéž co lidské porozumění a jak tento rozdíl ovlivňuje vaše podnikání. Objevte, jak můžete AI proměnit z generického nástroje na výkonného partnera, který zná vaši firmu a mluví vaším hlasem. Klíčem je váš vlastní "Druhý mozek".
Jak správná práce s daty rozhoduje o úspěchu umělé inteligence v podnicích — Chcete, aby vám umělá inteligence skutečně pomáhala v podnikání? Základem není jen výběr správného nástroje, ale především kvalita a struktura dat, která AI „krmí“. V článku zjistíte, proč na tom tolik záleží a jak na to jít v praxi.
Microsoft rozšířil své AI portfolio a otevřel nové možnosti pro agentické řešení — Na konferenci Build 2025 se Microsoft zaměřil na novou vlnu AI agentů a představil přes padesát nástrojů, které už dnes umožňují firmám i vývojářům efektivněji automatizovat, chránit data a propojovat podnikové procesy. Co přináší agentický přístup v AI v praxi a kde už se využívá?
Jak AI testovací agenti zvyšují efektivitu a spolehlivost firemních procesů — AI testovací agenti jsou novou vlnou v oblasti automatizace, která firmám umožňuje lépe monitorovat a optimalizovat své softwarové systémy. Jaké výhody a výzvy přináší jejich nasazení a proč se stávají klíčovým nástrojem v různých odvětvích? Přečtěte si, jak agentická AI mění svět firemní efektivity.
Umělá inteligence píše až 30 % kódu v Microsoftu, říká Satya Nadella — Microsoft posouvá hranice automatizace – podle CEO Satyi Nadelly dnes až 30 % firemního kódu vzniká díky umělé inteligenci. Co to znamená pro vývojáře, jak se liší výsledky mezi jednotlivými jazyky a kam směřuje budoucnost programování v éře AI? Odpovědi najdete v článku.
AI přináší nové výzvy i příležitosti, budoucnost zůstává otevřená — Umělá inteligence je dnes považována za zásadní technologii, která ovlivňuje podnikání i každodenní život. Její skutečný potenciál a dlouhodobé dopady však zůstávají zatím nejasné. Co vše může AI přinést a jaké výzvy nás čekají?
Freepik představuje nový AI plán pro firmy a vyzývá Adobe na souboj — Freepik přichází s novým AI plánem pro firmy, který slibuje neomezený počet uživatelů, právní ochranu a integraci s klíčovými nástroji. Má ale šanci konkurovat zavedené dominanci Adobe na poli kreativní umělé inteligence? Přečtěte si, co novinka nabízí a jaké jsou její silné i slabé stránky.
Průmyslová AI: Praktické kroky pro maximální hodnotu a minimální riziko — Umělá inteligence slibuje průmyslu vyšší efektivitu, nižší náklady a nové možnosti prediktivní údržby. Jak ale zajistit, aby přínosy AI nepřevážila rizika jako je nejasnost rozhodnutí, zkreslená data nebo špatná integrace do firemních procesů? Objevte, jak na to jdou úspěšné firmy.
Firmy díky AI šetří čas a zvyšují tržby, ukazuje LinkedIn — Firmy napříč obory masivně zavádějí AI do svých procesů a většina z nich už z této změny těží konkrétní výhody. Jaké benefity jim AI přináší, kde nejvíce pomáhá a jaké trendy LinkedIn ve svém průzkumu odhalil? Inspirujte se daty a zjistěte, proč je právě teď vhodná doba začít s AI i ve vaší firmě.
Pět klíčových strategií, které odlišují AI lídry od firem uvízlých v pilotním režimu — Umělá inteligence slibuje revoluci v byznysu, ale většina firem se stále točí v kruhu pilotních projektů bez skutečného dopadu. Co dělají ti, kterým se daří AI škálovat a přinášet reálnou hodnotu? Odhalte pět zásadních strategií, které oddělují úspěšné od zbytku.
Pět klíčových kroků pro bezpečné využití generativní AI v byznysu — Generativní umělá inteligence nabízí obrovský potenciál, ale její zavádění do firemních procesů přináší i nová rizika. Jak zajistit, aby AI pracovala ve váš prospěch, chránila citlivá data a neohrožovala důvěru zákazníků? Přečtěte si, jakých pět kroků je pro úspěšnou a bezpečnou integraci AI klíčových.
Proč samotné zavedení AI nestačí ke skutečné transformaci produktivity ve firmě — AI dnes používá více než polovina zaměstnanců a firmy očekávají zázračné zvýšení produktivity. Realita ale ukazuje, že bez promyšlené strategie a změny firemních procesů zůstává potenciál AI často nevyužitý. Jak tedy z AI vytěžit maximum a posunout produktivitu na novou úroveň?
Nerovnosti v odvětví AI a co s tím může udělat svět — Umělá inteligence má potenciál proměnit až 40 % pracovních míst po celém světě a stát se trhem v hodnotě téměř 5 bilionů dolarů. Přináší však nejen příležitosti, ale i hrozbu prohlubujících se nerovností. Jaké kroky doporučuje OSN, aby AI sloužila všem a nikoliv jen několika vyvoleným?
Umělá inteligence mění svět poradenství: Pomocník, nebo hrozba? — Umělá inteligence zásadně proměňuje profesní služby – od automatizace rutinních úkolů až po nové modely oceňování práce. Poradenské firmy stojí na křižovatce: AI jim může výrazně pomoci, ale zároveň představuje existenční hrozbu. Jak se s tímto paradoxem vyrovnávají a co to znamená pro budoucnost oboru?
Google vylepšil své AI agenty tak, aby se stali samostatnějšími kolegy — Google nedávno představil zásadní aktualizace svých AI agentů, které firmám otevírají nové možnosti ve využití umělé inteligence. Nové funkce i nástroje umožňují agentům nejen efektivněji spolupracovat, ale také samostatně řešit úkoly. Jak přesně Google změnil své agenty – a co to znamená pro firemní každodennost?
Bezpečnost AI ve firmách: Microsoft zavádí inovace pro ochranu dat i compliance — Firmy se rychle připravují na éru, kdy budou lidé a AI agenti spolupracovat bok po boku. Microsoft proto přichází s novými bezpečnostními nástroji, které chrání nejen data, ale i samotné digitální identity AI. Co to znamená pro vaši firmu a jaké konkrétní novinky Microsoft nabízí?
Budoucnost integrace AI: Microsoft, GitHub a nový standard pro přístup k datům — Microsoft a GitHub se přidávají k iniciativě MCP od Anthropicu a otevírají tak nové možnosti, jak mohou AI modely bezpečně a efektivně pracovat s firemními daty. Co to znamená pro vývojáře a jaké konkrétní změny nás čekají v ekosystému Microsoftu?
Agentic AI: Když umělá inteligence přebírá iniciativu a řeší úkoly za vás
Umělá inteligence proměňuje hodnotu veřejných, soukromých a syntetických dat — Data už dávno nejsou jen surovinou, ale klíčem k úspěchu v digitální době. Jak umělá inteligence mění hodnotu veřejných, soukromých i syntetických dat? Přečtěte si, proč se některé datové zdroje dostávají do popředí a jak z nich vytěžit maximum bez ohrožení bezpečnosti či soukromí.
Jak výstava na Kampě nutí přemýšlet o budoucnosti s umělou inteligencí — Na Kampě v Praze právě probíhá unikátní výstava o umělé inteligenci, která nabízí nejen množství informací, ale hlavně inspiruje k zamyšlení nad tím, jak AI ovlivňuje naši práci, každodenní život i budoucnost společnosti. Přijďte zjistit, proč by vám tohle téma nemělo uniknout.
Proč je Spojené království vzorem v implementaci AI pro evropské instituce — Británie se stává evropským lídrem v adopci generativní umělé inteligence ve veřejném sektoru. Co stojí za jejím úspěchem, jaké výzvy musí překonávat a proč by její příklad měl zajímat i české a slovenské profesionály? Inspirujte se konkrétními poznatky a trendy, které formují budoucnost státní správy.
Proč 9 z 10 firem selhává v přípravě na AI transformaci — Pouze desetina firem má jasnou strategii, jak své zaměstnance připravit na příchod umělé inteligence. Většina organizací nechává adaptaci na AI na bedrech zaměstnanců bez potřebné podpory a vedení. Co odlišuje připravené firmy od těch ostatních a jaké kroky by měly podniknout všechny, kdo chtějí uspět v AI budoucnosti?
Klarna experimentovala s AI ve vedení i zákaznické podpoře, teď nabírá zaměstnance zpět — Klarna se stala symbolem odvážné digitalizace – prezentovala výsledky přes AI avatara CEO a propustila stovky zaměstnanců ve prospěch umělé inteligence. Dnes však přiznává, že lidský faktor je nenahraditelný, a zaměstnance nabírá zpět. Jaký je příběh tohoto technologického experimentu?
Hybridní práce už není jen o místě, ale o spolupráci lidí a umělé inteligence — Hybridní práce už dávno není jen kompromisem mezi kanceláří a domovem. Skutečná revoluce přichází s propojením lidských dovedností a umělé inteligence, která posouvá možnosti týmů i firem na novou úroveň. Jak vypadá budoucnost práce, kde člověk a AI tvoří skutečné partnery?
Mistral AI: Ambiciózní cesta francouzské firmy mezi špičku světové AI — Francouzský startup Mistral AI se během krátké doby stal jedním z nejdiskutovanějších hráčů v oblasti umělé inteligence. Jaké jsou jeho ambice, čím se liší od konkurence a proč je považován za největší evropskou naději v boji s giganty jako OpenAI? Přečtěte si, co dělá Mistral AI výjimečným.
Rychlé nasazování AI a nedostatek dovedností ohrožují byznys — Firmy po celém světě čelí rostoucím rizikům spojeným s rychlým nasazováním umělé inteligence a nedostatkem kvalifikovaných odborníků. Bez potřebné infrastruktury a realistických očekávání se AI může stát spíše hrozbou než příležitostí. Zjistěte, proč je klíčové plánovat a investovat s rozmyslem.
Nová éra AI: Samoučící se agenti mění pravidla hry pro firmy — Umělá inteligence stojí na prahu zásadní proměny – místo spoléhání na lidská data bude sbírat zkušenosti sama. Co to znamená pro firmy, vývojáře a celý digitální svět? Otevírá se éra, která přinese nejen nové možnosti, ale i nové výzvy.
Gruve.ai mění svět AI konzultací a přináší revoluci v účtování služeb — AI projekty často končí v pilotní fázi a do praxe se nedostanou. Startup Gruve.ai to chce změnit: místo armády konzultantů nasazuje AI agenty, účtuje jen za skutečné využití a slibuje marže jako softwarové firmy. Jak tento model funguje a proč vzbuzuje zájem investorů?
Pět kroků, jak proměnit pilotní agentní AI v průmyslu v reálný byznysový dopad — Agentní AI slibuje revoluci v průmyslových podnicích, ale většina firem zůstává zaseknutá v nekonečných pilotních projektech bez skutečného dopadu. Jak překonat hlavní bariéry a dostat agentní AI z testovací fáze do ostrého provozu? Objevte pět praktických kroků, které urychlí cestu k reálným výsledkům.
Od technologické novinky k otravné samozřejmosti: AI, kterou jsme si nevybrali — Umělá inteligence se nám vkrádá do života rychleji, než bychom čekali – a ne vždy je to k našemu nadšení. Proč najednou máme pocit, že nám technologie diktují, co potřebujeme? Když se řekne umělá inteligence, většina lidí si představí chytré asistenty nebo kreativní nástroje, které nám mají usnadnit život. Jenže realita posledních měsíců je spíš o tom, že nám AI začíná lézt na nervy. Místo toho, aby nám pomáhala, je jí najednou všude plno – a často tam, kde jsme ji vůbec nechtěli.
B2AI: Nový svět, kde firmy prodávají umělé inteligenci — Firmy už neřeší jen zákazníky z masa a kostí. Připravte se na dobu, kdy budou své produkty navrhovat hlavně pro AI agenty – a kdo se nepřizpůsobí, riskuje, že zůstane pozadu.
Využít naplno potenciál GenAI: Ale jak? — Podle posledních reportů IDC, dosáhly investice do umělé inteligence v minulém roce výrazného nárůstu. Do roku 2027 se podle reportu IDC z října 2024 očekává, že výdaje na AI vzrostou až na 150 miliard USD. Tento růst však přináší otázky: Jaké klíčové výzvy musí firmy zvládnout, aby se jejich investice do GenAI vyplatily?
AI slaví úspěchy v podnikání: Startupista a business mentor v jednom — Moderní umělá inteligence (AI) přináší revoluci do oblasti strategického rozhodování a podnikání. Podle výzkumu vedeného odborníky z Texas McCombs dokáže AI nejen vytvářet obchodní plány, ale také je přesně hodnotit.
Prémiová AI zdarma pro každého zákazníka T-Mobile — T-Mobile přináší svým zákazníkům jedinečnou možnost využívat špičkové funkce umělé inteligence zcela zdarma. Díky programu Magenta Moments si každý, bez ohledu na typ tarifu, může aktivovat roční přístup ke službě Perplexity Pro, která zahrnuje nástroje jako GPT, Claude či Grok.
Akt EU o umělé inteligenci: Schváleno! Co to pro nás znamená? — Po dlouhém čekání byl konečně schválen Akt o umělé inteligenci (AI Act), čímž se Evropská unie stává průkopníkem v regulaci této dynamicky se rozvíjející technologie. Ale co to pro nás vlastně znamená? V tomto blogovém příspěvku se ponoříme do hloubky fungování AI Actu, popíšeme jeho kategorizační systém a požadavky na systémy umělé inteligence.