Problém rozpadu dat v éře AI
Rozpad dat není novinkou, jde o problém, kterým si firmy lámají hlavu už dlouhá léta. Dříve čelily explozivnímu růstu dat ze zařízení jako jsou mobilní telefony nebo IoT senzory, a bezpečnostní týmy nestačily s jejich správou. Nyní, s nástupem generativní AI, je tento problém ještě akutnější. Firmy musí pro fungování AI systémů poskytovat rozsáhlé korporátní datové zdroje, které často obsahují citlivé informace. Bez dobré správy dat tak riskují narušení bezpečnosti. AI totiž paradoxně nejen data spotřebovává, ale také generuje nové datové proudy, které je nutné evidovat a chránit.
Organizační porucha a ruční přístup selhávají
Příčina rozpadu dat je především organizační. Firmy si uvědomovaly potřebu datových manažerů a řízení datových toků, ale iniciativy často stály na místě. Ruční třídění a kategorizace dat je natolik náročné, že týmy, obvykle malé, nejsou schopné zvládnout explozivní nárůst objemu dat. Tento úkol tak zůstává neřešený, protože vzniká prostor, kde jsou data nekontrolovaná a nezabezpečená. Tento stav je obzvlášť rizikový, protože neupravená nebo stará data, která často obsahují klíčové informace, jsou lákavým cílem pro útočníky.
Bezpečnostní rizika neviditelných dat
Rozpad dat vytváří „slepé zóny“ v bezpečnostní infrastruktuře firem. Data, která nejsou řízena ani monitorována, nemohou být efektivně chráněna. K tomu přistupuje riziko úniku citlivých informací z AI výstupů, které mohou být zpřístupněny neoprávněným osobám. Statistiky z roku 2025 potvrzují závažnost: 74% odborníků na IT bezpečnost uvedlo, že jejich data byla napadena, a 86% organizací platilo výkupné. Současně více než polovina reportovaných firem nemá dostatečnou kontrolu nad implementací AI systémů, což zvyšuje zranitelnost.
Reálné dopady na firmy
Nekontrolovaný rozpad dat zvyšuje zranitelnost vůči sofistikovaným kyberútokům jako ransomware. Staré databáze často obsahují nejcennější intelektuální vlastnictví, což z nich činí lukrativní cíl. Stejně tak osobní a finanční údaje v opuštěných datových úložištích představují nebezpečí pro identitní krádeže a podvody. Nedostatečně zabezpečené zálohy pak otvírají dveře k zničení schopnosti firmy data obnovit, což jen zvyšuje tlak kyberzločinců.
Jak zvládnout rozpad dat: Praktická řešení
Základní problém je neudržitelný manuální přístup, který nereflektuje dynamiku moderních datových toků. Proto bezpečnostní týmy nasazují automatizaci a strategické řízení:
- Automatická detekce a klasifikace dat: Nástroje, které vyhledávají, třídí a označují data podle citlivosti a obchodní hodnoty napříč všemi systémy, včetně tzv. shadow IT.
- Robustní zálohy a obnova: Ochrana kritických dat pomocí neměnitelných záloh a pravidelných zkoušek obnovy.
- Zero trust přístup k datům: Zavedení principu nejmenších práv pro přístup k datům, s kontrolou na úrovni jednotlivých datových objektů.
- Minimalizace a řízení uchovávání dat: Pravidelná revize a mazání nepotřebných, zastaralých nebo duplicidních dat, čímž se snižuje riziko a finanční náklady.
Firmy si musí uvědomit, že ignorovat problém rozpadu dat už není reálnou možností. S rychlým nárůstem objemu dat, které AI generuje a spotřebovává, je potřeba systematického a automatizovaného přístupu ke správě dat. Úspěšné organizace budou ty, které data vnímají nejen jako strategický aktivum, ale i potenciální riziko, které je nutné pečlivě řídit.
Zdroj: TechRadar Pro
