Éra utrácení za AI za každou cenu končí a zákazníci utíkají od OpenAI a Anthropicu

Lubomír Černý · 2026-06-29

Dva roky platilo jednoduché pravidlo. Pusťte všechno přes nejsilnější model a cenu neřešte. Teď se to láme. Podle CNBC začínají firmy krotit účty za umělou inteligenci, hledají efektivitu a někteří zákazníci od OpenAI a Anthropicu odcházejí k levnějším modelům. Pro obě firmy, které míří na burzu, to může být konec nejrychlejšího růstu. A pro vaši firmu jasná lekce, jak k AI přistupovat.

Poslední dva roky se dají shrnout do jednoho návyku. Vzít nejsilnější dostupný model, pustit přes něj všechno a cenu řešit až potom, pokud vůbec. Tenhle přístup vynesl OpenAI i Anthropic k astronomickým hodnotám. Jenže nálada kolem výdajů za umělou inteligenci se podle nového textu CNBC začíná měnit. A docela rychle.

Firmám začaly chodit šokující účty

Spouštěčem jsou faktury. Finanční oddělení po celém světě otevírají vyúčtování za AI a nestačí se divit. Eric Glyman, šéf firmy Ramp, která pomáhá náklady řídit, to popisuje jednoduše. Většina finančních ředitelů s tak strmým růstem výdajů vůbec nepočítala a nemá ani pořádné nástroje, jak ho uhlídat.

Není divu. Když si představíte velkou firmu, kde každý zaměstnanec protočí v nástrojích AI řádově stovky dolarů týdně, dostanete se u větších týmů snadno k částkám v řádu set milionů ročně. Ještě před rokem to nikdo neřešil, protože hlavní bylo AI vůbec nasadit. Teď přišla druhá fáze, kdy se počítá.

Příběh, který tu změnu vystihuje

Asi nejlépe to ukazuje startup Lindy. Jeho šéf Flo Crivello podle CNBC přepnul veškerý provoz z modelů Claude od Anthropicu na čínský DeepSeek, který nabízí levnější modely s otevřenými vahami. Stoprocentně a ze dne na den. Úsporu počítá v řádu milionů dolarů během několika měsíců.

Zajímavé je, jak to sám komentuje. Říká, že je velký fanoušek Anthropicu, ale náklady byly dlouhodobě neudržitelné. Nešlo o nespokojenost s kvalitou, šlo o ekonomiku. A přesně tahle věta by měla zaznít v každé firmě. Dobrý nástroj a finančně udržitelný nástroj nemusí být totéž.

Z tokenmaxxingu k efektivitě

Tomuhle přesouvání se začíná říkat odklon od takzvaného tokenmaxxingu, tedy od snahy protočit co nejvíc tokenů, k důrazu na efektivitu a skutečný výsledek. V praxi to znamená několik věcí.

Firmy přestávají posílat každý úkol přes ten nejdražší špičkový model a místo toho párují konkrétní úlohu s modelem, který na ni stačí. Jednoduchou a objemnou práci odbaví levný nebo otevřený model a na opravdu těžké úkoly se sáhne po tom nejsilnějším. Tomuhle se říká model routing a roste i obliba takzvaného advisor modelu, kdy levný model řeší většinu a v nouzi si zavolá na pomoc ten frontierový.

Tlak na efektivitu navíc nahrává konkurenci. Levnější open-source modely dohánějí špičku rychleji, než se čekalo, a Microsoft, Amazon i Google tlačí nabídky zaměřené právě na efektivitu a nižší cenu. Podíl čínských modelů na vývojářské platformě OpenRouter vyskočil z jednotek procent na víc než polovinu během jediného roku.

Proč OpenAI a Anthropic spěchají na burzu

Tahle změna nálady má i druhou rovinu. Obě firmy začátkem června důvěrně podaly žádost o vstup na burzu a jejich hodnota se blíží bilionu dolarů. Anthropic se v květnu dostal na roční tempo tržeb kolem 47 miliard dolarů, OpenAI dříve v roce na zhruba 25 miliard.

Analytik Gil Luria z D.A. Davidson to komentuje střízlivě. Současné tempo růstu obou firem je podle něj nejrychlejší, jaké kdy zažijí, už jen kvůli prosté matematice. A právě proto dává smysl jít na burzu teď, dokud čísla oslňují a než firmy začnou své výdaje za AI racionalizovat. Obě společnosti mezitím samy vycházejí šetřivějším zákazníkům vstříc. Nasadily nástroje na sledování útraty, limity a přehledy o tom, kdo kolik protáčí. Anthropic navíc přešel na účtování po tokenech, které lépe odráží skutečné využití. Anthropic se k textu odmítl vyjádřit, OpenAI na dotaz nereagovalo.

Co si z toho má vzít česká firma

Pro mě je tohle víc než zpráva o souboji dvou amerických gigantů. Je to potvrzení něčeho, co s firmami řeším dlouhodobě.

Za prvé. Měřte výstup, ne aktivitu. Počet protočených tokenů ani počet promptů nevypovídá o tom, jakou hodnotu vám AI přinesla. Pokud nemáte rámec, jak měřit návratnost, dřív nebo později vás překvapí faktura.

Za druhé. Nestavte celý provoz na jednom modelu od jednoho dodavatele. Architektura, která umí přepínat mezi modely a poslat každý úkol tam, kam patří, dnes šetří reálné peníze. K tomu se hodí mít po ruce i levnější open-source nebo lokální variantu.

Za třetí. Berte AI jako provozní náklad, který se řídí, ne jako kouzlo, za které se platí naslepo. Nejdražší model není automaticky ten správný. Často je nejlepší ten, který danou práci zvládne za nejmenší peníze.

Éra, kdy se vyhrávalo tím, kdo utratí nejvíc, končí. Začíná éra, kdy vyhrává ten, kdo z AI dostane nejvíc za nejméně. A to je posun, na který je lepší být připravený dřív než později.

Zdroje

Nová realita výdajů za AI: CNBC.