Duvo.ai: Když umělá inteligence dostane ruce a začne pracovat
Možná jste si všimli, že kolem umělé inteligence je spousta povyku, ale když přijde na lámání chleba ve firmách, často skončíme u toho, že AI nám sice napíše hezký e-mail, ale fakturu do systému za nás nezadá. Právě tuhle propast se snaží překlenout nový český startup Duvo.ai, za kterým stojí známé jméno Tomáše Čupra. Společně s týmem, který má kořeny v Rohlík Group, vytvořili platformu, která se zaměřuje se na tvrdou práci v retailu a logistice.
Zaujala mě především filozofie celého projektu. Nejde o to nahradit lidi, ale zbavit je té nejnudnější rutiny, která často zabírá až polovinu pracovního dne. Duvo.ai nasazuje takzvané AI agenty, kteří se nechovají jako klasický software propojený složitými můstky. Místo toho se chovají spíše jako virtuální zaměstnanci – „klikají“ v systémech, čtou e-maily, pracují s tabulkami a dokonce zvládají i starší firemní programy, které často bývají noční můrou každé integrace.
Konec čekání na IT oddělení
Velkým problémem ve firmách bývá propast mezi tím, co byznys potřebuje teď hned, a tím, kdy na to má IT oddělení čas. Tradiční automatizace je často zdlouhavá a drahá. Duvo.ai k tomu přistupuje jinak a dává moc přímo do rukou obchodním, finančním nebo logistickým týmům. Ti mohou agenta úkolovat přirozeným jazykem, tedy prostě mu řeknou, co má udělat, aniž by museli umět programovat.
V praxi to znamená, že pokud potřebujete každý týden zkontrolovat marže, nastavit promo akce napříč několika systémy nebo spárovat faktury od dodavatelů, nemusíte čekat měsíce na vývoj nového nástroje. Agenta nasadíte v řádu týdnů. Je to přesně ten typ praktického využití AI, který mám rád – reálná úspora času, která se dá změřit. Zakladatelé uvádějí, že v prvních testech se podařilo snížit manuální práci až o 40%, což už je ve výkazu práce sakra znát.
Bezpečnost a lidský dohled na prvním místě
Možná vás napadne otázka, zda je bezpečné pustit AI do citlivých firemních systémů jako je SAP. Tady tvůrci mysleli na zadní vrátka a systém funguje na principu „human-in-the-loop“ neboli člověka ve smyčce. Agent sice práci připraví, navrhne změny nebo předchystá schvalovací proces, ale finální “odklepnutí” může zůstat na člověku. Máte tak jistotu, že se systém nezblázní a nezačne prodávat rohlíky za korunu, pokud to tak sami nebudete chtít.
Důležitým prvkem je také schopnost učení. Agenti nejsou statičtí roboti; z každé interakce a každé opravy, kterou provedete, se učí být přesnější. Pokud narazí na chybu, snaží se ji sami vyřešit, podobně jako by to udělal lidský kolega. Pro mě jako fanouška technologií je fascinující sledovat, jak se posouváme od pasivních nástrojů k aktivním agentům, kteří skutečně „odpracují“ své úkoly napříč různými platformami, aniž by vyžadovali složité API propojení.
Zdroje: Forbes.cz | Lupa.cz | CzechCrunch | Duvo
