Konec složitého propojování a nástup jednotného standardu
Model Context Protocol (MCP) je technologie, o které v odborných kruzích slýcháme už něco přes rok, ale právě nyní zažívá svůj zlomový moment. Je to nástroj, který řeší jeden z největších problémů současné AI – jak efektivně a bezpečně propojit chytré jazykové modely (LLM) s vašimi firemními daty a aplikacemi. Původně tuto technologii vytvořila společnost Anthropic, tvůrce modelu Claude, a v listopadu loňského roku ji zveřejnila jako open source. Nyní však Anthropic udělal gesto, které v technologickém světě znamená hodně: předal správu celého projektu nezávislé organizaci Linux Foundation.
Tento krok je pro nás uživatele a firmy klíčový, protože zaručuje, že se z MCP nestane uzavřená hračka jedné korporace, ale skutečně otevřený standard. Pod Linux Foundation vznikla nová iniciativa nazvaná Agentic AI Foundation, která má zajistit transparentní vývoj a rozhodování o budoucnosti tohoto protokolu. To znamená stabilitu a jistotu, že pokud dnes investujete do propojení svých systémů přes MCP, zítra vám nikdo nezmění podmínky.
Model správy projektu zůstane nezměněný a prioritu budou mít vstupy od komunity vývojářů. Cílem je vytvořit prostředí, kde se “autonomní agenti” – tedy AI programy, které za nás vykonávají úkoly – mohou snadno napojit na různé zdroje dat. Představte si to jako univerzální zásuvku: nezáleží na tom, jaký model (spotřebič) používáte, pokud máte standardizovanou zásuvku (MCP), bude to fungovat.
Technologičtí obři táhnou za jeden provaz
Je vzácné vidět, když se největší rivalové na trhu shodnou na společném postupu, ale v případě MCP se to stalo. Mezi zakládající členy nové nadace patří nejen Anthropic, ale i giganti jako Google, Microsoft, OpenAI, AWS nebo Bloomberg. Google se do podpory MCP pustil s obrovskou vervou a oznámil, že jeho služby jako Google Maps nebo BigQuery budou “agent-ready by design”. To v praxi znamená, že místo týdnů složitého programování propojení bude vývojářům stačit vložit URL adresu a AI agent bude schopen okamžitě a bezpečně pracovat s daty z těchto služeb.
Google tímto krokem říká jasné ano budoucnosti, kde AI agenti nebudou jen chatovat, ale budou reálně pracovat v našich systémech. Jejich nové spravované MCP servery umožňují, aby se jakýkoliv AI klient – ať už je to jejich Gemini, Claude od Anthropicu nebo ChatGPT – připojil k datům Googlu stejným, standardizovaným způsobem. Odpadá tak nutnost udržovat desítky různých “lepidel” a konektorů, které se často rozbíjí. Google navíc zdůrazňuje bezpečnost; jejich implementace zahrnuje pokročilé firewally proti útokům na AI, takže data zůstanou pod kontrolou.
Pro manažery a IT ředitele to přináší obrovskou úlevu v oblasti správy. Služby jako Apigee od Googlu dokážou “přeložit” stávající firemní API do řeči MCP. To znamená, že bezpečnostní pravidla, která už ve firmě máte nastavená pro lidské uživatele a klasické aplikace, se jednoduše aplikují i na AI agenty. Nemusíte budovat novou bezpečnostní infrastrukturu na zelené louce, jen využijete tento nový standard k modernizaci té stávající.
Česká stopa ve světovém formátu a reálné využití
Pro nás v Česku je nesmírně potěšující, že u zrodu tohoto globálního standardu nestojí jen lidé ze Silicon Valley. Mezi zakládajícími členy organizace najdeme i úspěšnou pražskou firmu Apify. Ta se dlouhodobě specializuje na získávání dat z webu (scraping) a vývoj nástrojů pro automatizaci. Jejich zapojení potvrzuje, že české technologické firmy mají ve světě AI své pevné místo a podílejí se na definování pravidel pro celý svět. Apify už nyní nabízí vlastní MCP server, což ukazuje, že nečekají, až se trh pohne, ale sami ho pomáhají tvořit.
V praxi už vidíme první zajímavé vlaštovky využití. Po celém světě běží přes 10 tisíc MCP serverů a firmy experimentují s tím, co všechno je možné automatizovat. Skvělým příkladem je brněnské Kiwi.com, které spustilo MCP server umožňující AI agentům vyhledávat a objednávat letenky bez nutnosti složitého scrapování webu. I když jsou výsledky zatím ve fázi vyhodnocování, ukazuje to směr: AI, která za vás nejen najde informace, ale rovnou provede akci, jako je nákup nebo rezervace.
Tento posun k “agentní AI” (Agentic AI) je přesně tím momentem, kdy technologie přestává být jen zajímavou hračkou pro nadšence a stává se pracovním nástrojem. Díky standardizaci přes MCP se blížíme době, kdy si personalista nebo obchodník “popovídá” se svým CRM systémem stejně přirozeně jako s kolegou, a systém mu nejen odpoví, ale rovnou připraví smlouvy nebo naplánuje schůzky. A to vše bezpečně a pod kontrolou.
Zdroje: Lupa.cz | TechCrunch
