Propouštění ve jménu AI roste, ale příběh má druhou stranu
Když Meta, Oracle nebo Atlassian oznámí propouštění stovek až tisíců lidí s odkazem na umělou inteligenci, vypadá to jako jasný signál. AI přichází, lidé odcházejí. Podle dat společnosti Challenger, Gray and Christmas bylo od roku 2023 ve Spojených státech zhruba 92 000 výpovědí spojeno s nástupem AI. Téměř dvě třetiny z nich přitom připadly na rok 2025.
Realita je ale složitější. Většina propouštění není přímým důsledkem toho, že by stroj konkrétního člověka nahradil. Firmy spíše přesouvají peníze do vývoje AI infrastruktury a propouštění využívají jako součást širší restrukturalizace.
Analytička společnosti Gartner Kathy Ross k tomu dodává, že AI může hrát roli, ale primárně jde o snahu reinvestovat prostředky s očekáváním budoucích výsledků.
Pozice zmizí a vrátí se v jiném kabátě
Zajímavé je, co se děje poté, co firma pozice zruší. Průzkum společnosti Robert Half ukázal, že téměř třetina manažerů znovu otevřela místa, která předtím zrušila po zavedení AI. Více než polovina pak plánuje zvýšit počet kontraktních nebo dočasných pracovníků v první polovině letošního roku.
Podle Gartneru se tento vzorec projeví i v zákaznické podpoře. Přibližně polovina firem, které propustily zaměstnance s odkazem na AI, bude do roka najímat lidi na obdobné role zpět.
Model není nový. Microsoft využíval dlouhodobé kontraktory bez plných benefitů už v 90. letech a v roce 2000 za to zaplatil 97 milionů dolarů v rámci urovnání žaloby. Podobný přístup později převzaly firmy jako Google, Uber nebo Amazon. Dnes ale podle průzkumu platformy Upwork uvádí 77 procent firemních lídrů, že právě AI zvyšuje potřebu specializovaných externích pracovníků.
Méně jistot, nižší platy
Pro zaměstnance to znamená konkrétní dopady. Kontraktoři obvykle nemají nárok na zdravotní pojištění, důchodové příspěvky ani další benefity. Jeden z bývalých zaměstnanců Microsoftu popsal, jak po propuštění přišel o nevestované akcie a dostal nabídku vrátit se do stejného týmu jako kontraktor. Tu odmítl, ale po roce hledání přijal jinou pozici ve firmě, placenou zhruba o třetinu hůře.
Podle dat Revelio Labs přijalo na konci roku 2025 zhruba 40 procent pracovníků v kancelářských profesích při změně zaměstnání snížení platu o více než 10 procent. To je nejvyšší podíl za poslední dekádu.
Výzkumnice Maureen Wiley Clough k tomu poznamenává, že firmy vytvářejí dojem ideální flexibility, ale ve skutečnosti najímají více kontraktorů proto, že je to levnější.
Český příklad: Direct škrtá třetinu lidí
Trend se neomezuje na Silicon Valley. Česká skupina Direct plánuje do konce roku propustit téměř třetinu ze zhruba 1 200 zaměstnanců napříč pojišťovnou, sítí Direct auto i firmou Fidoo. Podle šéfa skupiny Pavla Řeháka končí fáze experimentování s AI a nastává období reálných změn.
Direct přitom hlásí zdravé finance a rekordní zisk. Plánuje růst z loňského obratu 11,3 miliardy korun na 50 miliard do roku 2030, s letošním růstem tržeb až o 20 procent. Současně chce snížit náklady o 30 procent a zvýšit efektivitu práce o 40 až 50 procent. V samotné pojišťovně má počet lidí klesnout z přibližně 500 na 350.
AI agenti jako nová firemní infrastruktura
Zatímco jedny firmy AI využívají k zeštíhlení, jiné v ní vidí příležitost k zásadní proměně způsobu práce. Příkladem je česká technologická skupina Etnetera, jejíž CEO Jiří Štěpán otevřeně říká, že digitální éra, jak ji známe, dospěla a ustupuje něčemu novému.
Etnetera interně testuje takzvaný AI Advisory Board. Jde o sadu AI agentů, z nichž každý běží na jiném modelu a zastává specifickou roli (stratég, technolog, finanční analytik, HR specialista nebo „ďáblův advokát”). Agenti mají přečtené interní dokumenty firmy, reagují v řádu sekund a dokážou se zapojit i do živé diskuze managementu.
Podle Štěpána je to prototyp toho, jak budou za pár let fungovat rozhodovací procesy ve firmách. Management bez AI bude stejně pomalý a nepřehledný jako management bez dat před deseti lety.
Od automatizace k orchestraci
Klíčový rozdíl oproti tradiční automatizaci spočívá v tom, že AI agenti dokážou pracovat s nestrukturovanými informacemi a improvizovat v situacích, kde klasické automatizované procesy selhávají. Etnetera mluví o „orchestraci AI agentů”, kdy specializovaní agenti (na data, na UX, na bezpečnost) komunikují v reálném čase, vyhodnocují kontext a přijímají rozhodnutí v rámci nastavených mantinelů.
V praxi to vypadá tak, že zaměstnanec přijde ráno do práce a najde souhrn emailů, návrhy na inovace i výsledky průzkumů trhu, které přes noc připravily autonomní systémy.
Pro kritické oblasti, jako je bankovnictví nebo automotive, Etnetera zdůrazňuje, že agenti neběží bez kontroly. V rozhodujících momentech má poslední slovo člověk nebo klasický algoritmus. Firma neručí za to, že AI myslí správně, ale za to, že systém jako celek doručí bezpečný výsledek.
Levnější software, ale jiný byznys model
AI mění i ekonomiku softwarového vývoje. Etnetera u některých projektů nabízí řešení za třetinu původní ceny s návratností do jednoho roku místo tří let. Štěpán to nepovažuje za hrozbu, ale za příležitost. Díky nižším cenám se otevírá trh firem, které si dříve špičkové IT nemohly dovolit.
Zároveň to zpochybňuje tradiční SaaS model, kde firmy platí stovky dolarů měsíčně za nástroje, z nichž využívají zlomek funkcí. S AI agenty se dá postavit systém na míru za výrazně nižší náklady, a navíc jej firma vlastní.
Očekávání versus realita
Přes veškerý optimismus zůstávají přínosy AI pro produktivitu zatím omezené. Výzkum MIT ukázal, že 95 procent pilotních AI projektů nepřineslo očekávané úspory ani zvýšení efektivity. Studie University of California v Berkeley navíc naznačuje, že AI může práci spíše zintenzivnit než nahradit.
Rychlé propouštění podle analytičky Ross představuje riziko i pro samotné firmy. Může vést ke ztrátě know-how, narušení týmové dynamiky a poškození reputace.
Trh práce se ocitá v přechodné fázi. AI zatím zásadně nemění celkový objem práce, ale výrazně proměňuje způsob, jakým je organizována, kdo ji vykonává a za jakých podmínek. Pro zaměstnance to znamená potřebu rychlejší adaptace. Pro firmy pak otázku, zda AI využijí k pouhému snižování nákladů, nebo k vytvoření skutečně nové hodnoty.
