Firmy v Británii litují, že nahradily zaměstnance umělou inteligencí

Sdílet
Mnoho britských firem, které v posledních letech propustily zaměstnance a nahradily je umělou inteligencí, dnes svého rozhodnutí lituje. Místo očekávaných úspor a vyšší efektivity přišly problémy s produktivitou, odchody klíčových lidí a vnitřní zmatek. Co přesně se pokazilo a jak se firmy snaží situaci napravit?
Firmy v Británii litují, že nahradily zaměstnance umělou inteligencí

Britské firmy a AI: Nadšení vystřídala lítost

V roce 2024 panoval v britském byznysu ohromný optimismus ohledně umělé inteligence. Mnoho firem se rozhodlo radikálně snížit náklady a zvýšit efektivitu tím, že propustily část zaměstnanců a jejich práci svěřily AI. Jenže realita se ukázala být mnohem složitější. Podle aktuálního průzkumu platformy Orgvue udělalo takové rozhodnutí 39 % středních a velkých firem. Z těchto firem dnes 55 % přiznává, že šlo o chybu a litují svých kroků.

Ztráta lidí přinesla chaos, ne úspory

Namísto očekávaného zvýšení produktivity a úspor se ve firmách rozšířil vnitřní chaos. Mnoho zaměstnanců, kteří zůstali, odešli sami – podle dat až 34 % firem zaznamenalo dobrovolné odchody přímo v reakci na zavedení umělé inteligence. Výsledkem byl pokles produktivity, což je přesně opačný efekt, než firmy očekávaly. Nedostatečné plánování a nepochopení dopadů AI na chod firmy vedlo k tomu, že firmy ztratily cenné know-how a zkušenosti, které technologie jednoduše nenahradila.

Nejistota a strach z AI uvnitř firem

Průzkum také ukázal, že ve vedení firem panuje velká nejistota ohledně dopadů AI. Celých 38 % lídrů přiznává, že dopad AI na jejich podnikání vlastně nechápou, a čtvrtina neví, které role jsou nejvíce ohrožené automatizací. To vede k nejasnostem a obavám mezi zaměstnanci, kteří se bojí o svou budoucnost a často nevědí, jak se mají na změny připravit.

Firmy mění strategii: Reskilling místo propouštění

Zkušenosti z posledního roku přiměly firmy přehodnotit svůj přístup. Místo dalšího propouštění se nyní 80 % podniků zaměřuje na rekvalifikaci a rozvoj stávajících zaměstnanců, aby dokázali AI efektivně využívat. Polovina firem už zavedla nové interní politiky pro práci s AI a 41 % navýšilo rozpočty na vzdělávání a rozvoj. Stále více firem také spolupracuje s externími specialisty na AI, protože si uvědomují, že bez lidského faktoru a správného řízení se žádné technologické řešení neobejde.

AI není univerzální náhrada, ale nástroj

Zkušenost britských firem ukazuje, že AI není zázračným řešením všech problémů. Firmy, které ji použily jako „kladivo na hřebíky“ a bez rozmyslu propustily zaměstnance, narazily na limity technologie i lidského faktoru. Úspěšné využití AI vyžaduje jasnou strategii, zapojení lidí a promyšlenou transformaci pracovních procesů. Jak říká CEO Orgvue Oliver Shaw: „Partnerství mezi lidmi a stroji vyžaduje záměrný program rozvoje dovedností, pokud mají firmy skutečně získat produktivitu, kterou AI slibuje.“

Zdroje: TechRadar | HRreview | OpenTools

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

ChatGPT testuje novou funkci „Study Together“ pro interaktivní studium

OpenAI potichu testuje v ChatGPT novou funkci „Study Together“, která má proměnit způsob, jakým lidé využívají umělou inteligenci ke studiu. Zatím není dostupná všem, ale už teď vzbuzuje zájem díky svému inovativnímu přístupu k učení....

Bez spolehlivého úložiště je investice do AI k ničemu

GPU stojí miliony, ale co když většinu času jenom čekají? Problém není v samotné umělé inteligenci, ale v něčem mnohem prozaičtějším – v úložišti dat. Systémy, které fungují jen 60% času kvůli výpadkům a údržbě,...

AI a paradoxy výkonu: méně je někdy více

Myslíte si, že čím víc času dáte umělé inteligenci na přemýšlení, tím lepší odpověď dostanete? Nový výzkum Anthropic ukazuje pravý opak. Zjistěte, proč může delší uvažování AI znamenat nižší kvalitu výsledků a jak z této...