Na školeních se mě lidé stále ptají, který model je nejlepší.
Tak jsem pro vás nachystal největší srovnání podle účelu, na co chcete umělou inteligenci použít.
GLM 4.6V (Vision) je nejmodernější multimodální model od společnosti Zhipu AI. Integruje pokročilé vizuální porozumění s vylepšenými textovými možnostmi architektury 4.6 a vyniká v analýze dokumentů a videa.
GPT 5.1 Codex je doménově specifická fork GPT 5.1, explicitně trénovaná na masivních repozitářích kódu. Rozumí softwarové architektuře, stromům závislostí a starším jazykům lépe než jakýkoli obecný model.
GPT 4.1 je vyspělý a vysoce stabilní nástupce GPT-4o. Je navržen jako univerzální model „pracovního koně“, který vyvažuje vysokou inteligenci s masivním kontextovým oknem tokenů o velikosti přes 1 milion a slouží jako výchozí nastavení pro mnoho podnikových aplikací.
GPT OSS 120B je přelomový model OpenAI s otevřenými váhami (vydaný v srpnu 2025). Jedná se o model MoE s parametry 117B (aktivních 5,1B) navržený pro běh na jediném GPU H100, který nabízí výkon „třídy GPT-4“ a umožňuje samostatné hostování.
Goliath 120B je masivní model sloučený s komunitou (založený na architektuře Llama 2), známý svými schopnostmi vyprávění příběhů a hraní rolí. Navzdory svému stáří zůstává oblíbeným díky svému ucelenému a románově délkovému zacházení s kontextem.
Llama 3.3 70B je vylepšením architektury 3.1, které nabízí významné zlepšení v matematice, kódování a vícejazyčném výkonu. Slouží jako most mezi generacemi 3.x a 4.x.
Qwen Plus je všestranný, vícejazyčný model pro všeobecné použití.
Qwen Plus je vyvážený podnikový model, který se nachází mezi Turbo a Max. Nabízí skvělou kombinaci schopností uvažování a rychlosti pro většinu podnikových aplikací.
Amazon Nova 2 Lite je multimodální pracant určený pro agentní pracovní postupy a úkoly založené na daných principech. Vyvažuje rychlost a inteligenci a je schopen zpracovávat text, obrázky a video pro generování přesných výstupů založených na faktech.
Llama 3.1 70B je model s otevřenou velikostí, který nastavuje benchmark a nabízí rovnováhu mezi vysokou inteligencí a zvládnutelnou velikostí. Je spolehlivým standardem pro všeobecné textové a kódovací úlohy.
Mistral Medium 3.1 zaujímá „zónu Zlatovlásky“ – je chytřejší než Small, rychlejší než Large. Často je to nejlepší volba pro vysoce kvalitní produkční aplikace.
Kimi K2 Thinking rozšiřuje architekturu K2 o nativní proces „dlouhého myšlení“, podobný řadě o1 od OpenAI. Je schopen se před výstupem pozastavit, naplánovat a provést autokorekci, což ho činí mimořádně silným nástrojem pro řešení složitých vícekrokových problémů.