Na školeních se mě lidé stále ptají, který model je nejlepší.
Tak jsem pro vás nachystal největší srovnání podle účelu, na co chcete umělou inteligenci použít.
GPT 5 Mini přináší do třídy malých modelů možnosti „logického uvažování“. I když není tak podrobný jako plnohodnotný GPT-5, dokáže se sám opravit a plánovat lépe než kterýkoli předchozí model „Mini“.
GPT 4.1 Mini je verze řady 4.1 zaměřená na efektivitu. Nabízí inteligenci třídy GPT-4 za zlomek ceny a latence, což z ní činí průmyslový standard pro úlohy s velkým objemem dat.
Levnější verze modelu Omni. Zachovává multimodální vstupy svého většího bratra, ale s výrazně sníženým počtem parametrů pro zvýšení nákladové efektivity.
Gemini Flash 2.0, šampion předchozí generace v rychlosti, zůstává spolehlivým multimodálním modelem s nízkou latencí. Je dobře zavedený a stabilní pro produkční úlohy, které nevyžadují nejnovější funkce pro „myšlení“.
Gemini 2.5 Flash je multimodální pracant, který do rychlé vrstvy „Flash“ zavádí „myšlenkové“ funkce. Umožňuje uživatelům nastavit „rozpočet na myšlení“ pro vyvážení latence s hloubkou uvažování.
Claude 3.5 Haiku je nejrychlejší model generace 3.5 od společnosti Anthropic, který nabízí inteligenci blížící se úrovni Sonnet při vysokých rychlostech. Je navržen jako spolehlivý a efektivní engine pro jednoduché až středně náročné kódovací a textové úkoly.
Sonar PRO je vyvážený nástroj pro každodenní použití pro náročné uživatele. Kombinuje silné funkce webového vyhledávání (založené na Llama 3.1 70B/Llama 4) se zaměřením na stručné a přesné odpovědi na profesionální dotazy.
Sonar Reasoning integruje logiku „řetězce myšlenek“ (často poháněnou DeepSeek R1 nebo podobným systémem) s živým přístupem k webu. Dokáže „přemýšlet“ o nalezených výsledcích vyhledávání, což mu umožňuje řešit problémy s konfliktními daty.
Mistral Small 3.2 je inkrementální aktualizace platformy 24B, která obsahuje vylepšené funkce pro používání nástrojů a aktualizované znalosti. Je optimalizována pro RAG a volání funkcí.
Mistral Small 3.1 (24B) nově definuje kategorii „Malé“ zvýšením parametrů na 24B, čímž se zlepšuje logické uvažování a zároveň zachovává optimalizace efektivity. Jedná se o výkonný univerzální model.
Původní Mistral Small je efektivní model určený pro velkoobjemové úlohy s nízkou latencí. Slouží jako spolehlivý backend pro jednoduché úlohy API.
Mistral Saba je 24B parametrický model optimalizovaný pro Blízký východ a jižní Asii. Vyznačuje se výjimečnou znalostí arabštiny, tamilštiny a malajálamštiny a zároveň silnou znalostí angličtiny.