Když výpadky stojí víc než investice do AI
Umělá inteligence už dávno není experiment v laboratořích technologických gigantů. Je to praktický nástroj, který denně používají firmy napříč všemi odvětvími. Konverzační asistenti, predikce poptávky nebo systémy pro detekci anomálií se staly běžnou součástí firemního provozu. Výzkumy ukazují, že 88% technologických lídrů ve Velké Británii věří, že AI bude klíčová pro jejich byznys v příštích 12 měsících.
Realita je ale krutější, než by se mohlo zdát. Zatímco firmy honí nové AI nástroje, jejich infrastruktura za nimi nestíhá. Podle průzkumu společnosti Expereo třetina britských organizací ztrácí kvůli výpadkům nebo špatnému výkonu sítí až 4 miliony liber ročně. Skoro každá pátá firma pak hlásí ztráty ještě vyšší. To nejsou technické nedostatky, to jsou přímé ztráty růstu, konkurenceschopnosti a zákaznické zkušenosti.
Pointa je jednoduchá. Bez stabilních základů se i ta nejlepší AI strategie rozpadne jako domeček z karet. Teď je čas jednat, protože s tím, jak AI proniká do zákaznických systémů, se prostor pro chyby rapidně zmenšuje.
Investice se otáčejí směrem k tomu, co drží firmy pohromadě
Ještě nedávno byly investice do umělé inteligence jasnou prioritou číslo jedna. Teď se situace obrací. Sítě a konektivita se ve Velké Británii dostaly na první místo žebříčku technologických investic, čímž AI sesadily z trůnu. Polovina britských organizací musela po nedávných IT disrupcích kompletně přehodnotit svůj technologický stack.
To ale neznamená, že by firmy ztratily zájem o AI. Naopak. Uvědomily si, že AI prostě nemůže fungovat, pokud systémy pod ní nejsou schopné ji utáhnout. Špatný výkon sítě se stává přímou hrozbou pro růst a inovace. Firmy příliš dlouho honily novinky, aniž by posílily základy pod nimi. Teď konečně začínají dohánět zpoždění.
Síť už dávno není záležitost v pozadí, kterou řeší IT oddělení někde v suterénu. Je to frontová linie, na které stojí výkon celého byznysu. A pokud nefunguje, nespadne jen AI. Spadne všechno.
Síť jako základ všeho, co AI potřebuje
Když se bavíme o umělé inteligenci, většina lidí myslí na data, algoritmy a výpočetní výkon. Ale nic z toho nedává smysl, pokud nejste schopni data přesouvat, zpracovávat a reagovat na ně v reálném čase. A to všechno závisí na síti. Sítě přestaly být pouhou podporou, jsou kritickým enablerem všeho, co byznys dělá.
CIO musí přestat myslet v kategorii izolovaných upgradů a začít přemýšlet o platformních ekosystémech. Nestačí navýšit bandwidth nebo přidat pár API. Potřebujete jednotnou digitální strukturu, kde data, konektivita, telemetrie, automatizace a orchestrace fungují jako jeden celek. Tento platformní přístup, podobný tomu, jak pracují hyperscaleři, umožňuje nejen spouštět AI, ale hlavně s ní být agilní.
Jen 5% britských firem věří, že jejich síť je plně připravená podporovat AI bez překážek. Moderní workloady nepotřebují jen širší pásy. Potřebují inteligentní, flexibilní a odolnou infrastrukturu, která se dokáže přizpůsobit měnícím se potřebám, efektivně směrovat data a chránit citlivé toky na každém místě systému.
Kde vzít lidi a na koho se spolehnout
Problém není jen v technologiích. Chybí lidi. Nedostatek odborníků na sítě se stává stále naléhavějším. Podle výzkumů má 40% organizací problém najít nebo udržet síťové profesionály. To je hned za kybernetickou bezpečností nejžádanější pozice. A bez správných lidí vám ani ty nejlepší nástroje nic neřeknou.
Proto víc než 40% firem plánuje zvýšit spolupráci s externími partnery, kteří jim pomohou infrastrukturu spravovat a škálovat. Jenže ne každý partner je připravený fungovat v prostředí, které AI vyžaduje. To znamená agilitu, koordinaci napříč platformami a globální viditelnost. CIO musí přestat brát dodavatele jen jako někoho, od koho něco koupí, a začít s nimi budovat strategická partnerství. Hledáte technickou hloubku, operační odolnost a dlouhodobý závazek.
Už to není o zadávání zakázek. Je to o spoluvytváření řešení, které budou fungovat teď i za pět let.
Role CIO se posouvá jinam než dříve
Debata o umělé inteligenci posunula roli CIO výš. Víc než tři čtvrtiny technologických lídrů hlásí, že mají větší viditelnost a vliv na úrovni vedení společnosti. S větší viditelností ale přichází větší odpovědnost.
CIO musí být realista v místnosti plné nadšenců, ale zároveň orchestrátor změny. Už nestačí jen překládat humbuk do provozní reality. CIO musí aktivně přetvářet systémy, partnerství a modely governance tak, aby AI byla udržitelná. To znamená sladit mezifunkční týmy, modernizovat provozní model a umožnit platformní myšlení od základů.
AI nemůže fungovat jen na nadšení. Potřebuje strukturu, pravidla a infrastrukturu, která je na to stavěná. A je to právě CIO, kdo musí hlídat, aby se na tyto základy nezapomnělo ve shonu nasazovat efektní řešení. Širší pohled na tuto roli znamená i vedení firmy kulturní změnou. Tlak na nasazení AI někdy zastíní otázku připravenosti, což vede k nerealistickým termínům a riskantním zkratkám. Pokud CIO prosadí investice do těch “neviditelných” vrstev jako jsou sítě a architektura, zajistí, že inovace budou nejen působivé, ale především dlouhodobě funkční.
Bez základů to prostě nepůjde
Umělá inteligence pořád nabízí obrovský potenciál. Ale nemůžete ji jen zapojit a čekat, že bude fungovat. Obzvlášť ne na křehkých systémech, izolovaných datech nebo zastaralé infrastruktuře. Finanční i strategická rizika jsou reálná. Promarněné příležitosti, selhané projekty, ztracená konkurenční výhoda.
CIO mají teď krátké okno, během kterého můžou změnit způsob, jakým se o AI ve firmách přemýšlí. Místo honění výsledků je potřeba se soustředit na to, co ty výsledky umožní. A to jsou odolné, škálovatelné systémy. Nejúspěšnější CIO nebudou ti, kdo obhájí rozpočet nebo dodají infrastrukturu. Budou to ti, kdo formují způsob, jakým jejich organizace přemýšlí, buduje a roste.
Protože na konci dne nevyhraje ten nejambicióznější. Vyhraje ten, kdo si dal čas postavit pořádné základy.
Zdroj: TechRadar Pro
