Jak (ne)regulovat AI: Měkký přístup, tvrdý přístup, nebo něco mezi?

Rizika spojená s AI jsou stále větší a státy po celém světě hledají správný způsob, jak je zvládnout. Každý volí jinou cestu – od volného trhu přes přísné regulace až po kompromisy. Kde se nachází ideální rovnováha?
Jak (ne)regulovat AI: Měkký přístup, tvrdý přístup, nebo něco mezi?

Moderní AI posouvá hranice technologií i etiky, často daleko nad rámec současných zákonů. To, jak se jednotlivé státy a regiony snaží rizika AI zvládat, se výrazně liší a zatím neexistuje žádný globální konsenzus. Nedávný AI Action Summit v Paříži to jen potvrdil: finální prohlášení kladlo důraz na otevřenost a inkluzi, ale konkrétní rizika, jako jsou bezpečnostní hrozby nebo existenční nebezpečí, zmínilo jen okrajově. Dokument navíc nepodepsaly ani USA, ani Velká Británie – což ukazuje, jak roztříštěná je debata o AI.

USA: Inovace na prvním místě, regulace až potom

Americký přístup je typickým příkladem „měkkého“ (soft) přístupu: neexistuje žádný federální zákon zaměřený přímo na AI, spíše se spoléhá na dobrovolné standardy a tržní řešení. Existují sice dílčí nařízení (například Bidenův exekutivní příkaz z října 2023), ale celkově je americká regulace roztříštěná, postavená na doporučeních a často se mění podle politické situace. Výhodou je podpora inovací, nevýhodou složitost a mezery v ochraně soukromí a bezpečnosti.

EU: Tvrdý, preventivní přístup

Evropská unie jde opačnou cestou – v roce 2024 přijala AI Act, nejkomplexnější regulaci AI na světě. Ta zavádí přísné požadavky pro „high-risk“ AI systémy (například ve zdravotnictví nebo infrastruktuře), zatímco nízkorizikové aplikace mají jen minimální dohled. Některé AI praktiky jsou v EU přímo zakázané (například sociální scoring státem). Regulace se navíc vztahuje i na firmy mimo EU, pokud jejich AI působí na evropském trhu. Kritici ale upozorňují na složitost a náročnost požadavků, které mohou brzdit konkurenceschopnost.

Kompromisní cesta: Velká Británie a další

Spojené království zvolilo „lehký“ rámec založený na principech – bezpečnost, férovost, transparentnost. Speciální AI Safety Institute má za úkol testovat bezpečnost modelů a spolupracovat s vývojáři na mezinárodních standardech. Podobně postupuje například Kanada (risk-based přístup), Japonsko (důraz na „human-centric“ AI) nebo Austrálie (etické rámce, úprava zákonů o soukromí). Čína naopak reguluje AI velmi přísně a politicky, včetně povinných bezpečnostních prověrek a souladu s „socialistickými hodnotami“.

Proč je důležitá mezinárodní spolupráce?

S rostoucím vlivem AI je jasné, že izolované národní přístupy nestačí. OECD, OSN a další organizace se snaží nastavit mezinárodní standardy a etické rámce, které by umožnily sladit bezpečnost s inovacemi. Bez základní shody na klíčových rizicích a pravidlech ale hrozí, že AI bude regulována roztříštěně a neefektivně, což může ohrozit jak bezpečnost, tak konkurenceschopnost.

Závěr: Hledání rovnováhy

Regulace AI je balancování mezi podporou inovací a ochranou společnosti. Měkký přístup podporuje rychlý rozvoj, ale může přehlížet rizika. Tvrdý přístup chrání občany, ale může brzdit pokrok. Kompromisní cesty se snaží vzít to nejlepší z obou světů – ale zatím žádný model není dokonalý. Budoucnost AI bude záviset na tom, jak rychle se svět dokáže dohodnout na základních pravidlech.

Zdroj: techradar.com

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články