Co je Agent Builder a pro koho je určený
Agent Builder je vizuální nástroj od OpenAI, který připomíná známé workflow buildery jako n8n nebo Make, ale s důrazem na tvorbu AI agentů. OpenAI ho představila 6. října 2025 na konferenci DevDay jako součást většího balíčku AgentKit. Sam Altman, CEO OpenAI, ho popsal jako „něco jako Canvu pro stavbu agentů”.
Platforma funguje na principu drag-and-drop, což znamená, že jednotlivé prvky workflow můžete přetahovat myší a propojovat je podle potřeby. Na rozdíl od klasických automatizačních nástrojů je Agent Builder zaměřený primárně na inteligentní systémy, které dokážou samostatně rozhodovat, používat nástroje a vykonávat komplexní úkoly.
Agent Builder balancuje mezi dvěma světy. Na jedné straně nabízí vizuální rozhraní pro majitele malých firem, marketéry nebo produktové manažery, kteří chtějí automatizovat procesy bez psaní kódu. Na druhé straně poskytuje možnost exportovat hotový kód v TypeScriptu nebo Pythonu, což ocení vývojáři, kteří chtějí vytvořit prototyp rychle a pak ho dále rozvinout.
AgentKit: Komplexní sada nástrojů pro AI agenty
Agent Builder je pouze jednou částí většího ekosystému nazvaného AgentKit. Tento toolkit obsahuje čtyři hlavní komponenty, které společně pokrývají celý životní cyklus AI agenta.
Agent Builder tvoří vizuální plátno pro návrh logiky a kroků agenta. Můžete začít s prázdným plátnem nebo využít předpřipravené šablony, které zrychlí vývoj. Firma Ramp například dokázala vytvořit funkčního procurement agenta během několika hodin.
ChatKit představuje druhou komponentu a jedná se o embeddable chat rozhraní. To umožňuje vývojářům jednoduše integrovat chatovací zkušenost do vlastních aplikací bez nutnosti stavět UI od nuly. Místo řešení frontendu, backendu a WebSocketů prostě vezmete ChatKit a zabudujete ho do své stránky.
Evals for Agents je třetí pilíř, který se zaměřuje na měření výkonu agentů. Zahrnuje nástroje pro hodnocení jednotlivých kroků, tvorbu datasetů pro evaluaci a automatizovanou optimalizaci promptů. Můžete evaluace spouštět i na externích modelech, nejen na těch od OpenAI.
Connector Registry spravuje bezpečná propojení s interními nástroji a službami třetích stran. Obsahuje administrátorský panel pro správu přístupů a udržení bezpečnosti.
Jak začít s Agent Builder
Než se pustíte do stavby prvního agenta, potřebujete účet na OpenAI platformě a nastavené platební údaje. Dále je nutné ověřit svou organizaci v nastavení účtu, abyste mohli agenty spouštět v preview režimu. Jakmile tyto kroky splníte, můžete přejít na adresu platform.openai.com/agent-builder.
Po přihlášení uvidíte tři hlavní záložky. Workflows obsahuje publikované workflow, které jsou hotové a nasazené. Drafts je místo pro všechny nedokončené projekty. Templates nabízí předpřipravené šablony, které fungují okamžitě a jsou skvělé pro inspiraci nebo rychlý start.
Pro maximální flexibilitu však nejlépe začnete s prázdným workflow. Stačí kliknout na tlačítko Create a otevře se vám prázdné plátno s jedním jediným prvkem – Start Node.
Základní stavební kameny workflow
Každé workflow začíná Start Node, který funguje jako vstupní brána. Tento node definuje, jaké vstupy agent očekává – může to být text od uživatele, data z jiného systému nebo cokoliv jiného.
Agent Node je mozek celé operace. Právě tady model dostává instrukce, nástroje a vykonává akce. Můžete nastavit, jaký model se použije (GPT-5, GPT-4o nebo levnější varianty), jak detailní mají být odpovědi, a jestli má agent pamatovat předchozí konverzaci.
Guardrail Node zajišťuje bezpečnost. Detekuje a blokuje nevhodný obsah, chrání před pokusy o prompt injection a kontroluje, jestli agent neodpovídá informacemi, které nemá. To je zásadní pro produkční nasazení.
End Node ukončuje workflow a vrací výstup uživateli. Můžete definovat, v jakém formátu se má odpověď vrátit – třeba jako JSON, text nebo vizuální widget.
MCP servery: Propojení se světem aplikací
Jednou z nejvýkonnějších funkcí Agent Builder je podpora MCP serverů (Model Context Protocol). MCP je otevřený protokol, který standardizuje způsob, jakým aplikace poskytují kontext velkým jazykovým modelům.
OpenAI poskytuje základní sadu MCP serverů včetně Gmailu, Google Calendar, Google Drive a Outlooku. Navíc můžete přidat vlastní MCP servery nebo využít služby jako Zapier MCP, který umožňuje připojit agenta k více než 8 700 aplikacím. Díky tomu můžete vytvářet agenty, kteří skutečně komunikují s vaším firemním ekosystémem.
Widgets: Vizuální výstupy místo prostého textu
Místo toho, abyste dostávali pouze textové odpovědi, můžete vytvořit vlastní vizuální prvky – například tabulky, formuláře nebo interaktivní komponenty. Proces je jednoduchý – popíšete, co chcete vytvořit, Agent Builder vygeneruje widget, který můžete upravit a použít. Widgets dramaticky zlepšují uživatelskou zkušenost.
Testování a evaluace agentů
Jakmile máte workflow postavené, otestujete ho pomocí tlačítka Preview. Otevře se chatovací okno, kde můžete zadat dotaz a sledovat, jak agent prochází jednotlivými kroky. Vidíte nejen finální odpověď, ale také všechny intermediate steps.
Agent Builder nabízí integrovaný systém pro evaluaci výkonu. Můžete definovat kritéria jako zdvořilost, přesnost nebo detailnost odpovědí. Systém pak projde všechny konverzace a automaticky je ohodnotí. Díky tomu můžete iterativně zlepšovat agenta, až dosáhnete požadované kvality.
Export kódu a integrace do aplikací
Jednou z nejsilnějších vlastností Agent Builder je možnost exportovat kód. Jakmile jste spokojeni s workflow, vyberete Agent’s SDK a získáte kód v TypeScriptu nebo Pythonu. Exportovaný kód obsahuje veškerou logiku a můžete ho dále upravovat podle potřeby.
Druhá možnost integrace je přes ChatKit. ChatKit poskytuje průvodce, který vám ukáže, jak embedovat chat do vlastní webové stránky. Nemusíte být programátor – stačí zkopírovat kód a vložit ho na web.
Všechny dostupné nody v Agent Builder
Agent Builder nabízí celkem 12 nodes, které jsou rozdělené do čtyř kategorií. Každá kategorie obsahuje tři nody.
Core
Agent Node funguje jako mozek, který volá model s instrukcemi, nástroji a akcemi. End Node ukončuje flow a vrací workflow output. Ideální pro guardrails nebo zpracování neočekávaného chování uživatelů. Note Node přidává poznámky přímo do workflow. To je užitečné pro dokumentaci nebo instrukce pro ostatní členy týmu.
Tools
File Search Node dotazuje se na relevantní informace uložené ve vector databázi. Guardrails Node přidává bezpečnostní kontroly jako PII detection, jailbreak protection, moderaci a hallucination check. MCP Node umožňuje komunikaci s externími službami přes Model Context Protocol.
Logic
If/Else Node vytváří podmíněné větvení. Můžete na základě podmínek rozdělit workflow do různých cest. While Node vytváří smyčku, která běží, dokud je podmínka splněna. Podmínky se píší v CEL (Common Expression Language). User Approval Node přidává human-in-the-loop prvek. Workflow se pozastaví a čeká na schválení nebo zamítnutí od uživatele. To je skvělé pro high-risk operace ve financích, e-commerce nebo právních procesech.
Data
Transform Node přetváří data pomocí CEL a podporuje JSON výstup. Užitečné, když potřebujete vynutit typové restrikce nebo předzpracovat vstup pro agenta. State Node funguje jako globální proměnná, kterou lze používat napříč celým workflow. Perfektní pro vstupy a výstupy, které potřebujete referencovat na více místech.
Tipy pro efektivní práci s Agent Builder
Začněte s šablonou, pokud stavíte něco podobného. Šablony šetří čas a ukazují osvědčené postupy. Testujte průběžně pomocí Preview – nestavějte celé workflow najednou, raději po každém přidaném kroku vyzkoušejte, jestli funguje.
Optimalizujte model podle potřeby. Ne každý agent potřebuje nejvýkonnější model s maximálním reasoningem. Pro jednoduché úkoly stačí levnější varianty, což výrazně sníží náklady.
Používejte Notes pro dokumentaci workflow. Když se k projektu vrátíte po týdnech, oceníte poznámky, které vám připomenou účel jednotlivých částí.
Bezpečnost v praxi
Bezpečnost je kritická, zejména pokud agent má přístup k citlivým datům nebo vykonává důležité akce. Guardrails Node automaticky detekuje a redaktuje osobní údaje, filtruje škodlivý obsah a chrání před pokusy o prompt injection. To je zásadní pro compliance s GDPR a jinými regulacemi.
Pro produkční použití nedoporučuji pouštět workflow dál, pokud guardrail selže. Agent by měl v takovém případě okamžitě skončit.
Agent Builder versus konkurence
Agent Builder vstupuje na trh, kde už působí zavedení hráči jako n8n, Zapier a Make. Vzniká otázka, zda OpenAI skutečně konkurenci vytlačí, nebo se spíše integruje do existujícího ekosystému.
Výhody Agent Builder jsou jasné – nativní integrace s OpenAI modely, podpora MCP protokolu, export kódu a evaluační nástroje. Konkurence nabízí tisíce předpřipravených integrací, robustnější error handling a delší zkušenost v produkčním prostředí.
Pravděpodobně uvidíme koexistenci těchto nástrojů. Agent Builder se zaměří na AI-first workflows a agentic systémy, zatímco n8n a Zapier budou pokrývat širší automatizační potřeby.
Budoucnost Agent Builder
Agent Builder je teprve na začátku. OpenAI určitě bude přidávat další funkce, vylepšovat MCP ekosystém a rozšiřovat šablony. Můžeme očekávat větší integraci s ChatGPT, lepší collaboration features pro týmy a pokročilejší debugging nástroje.
MCP ekosystém pravděpodobně rychle poroste. Komunita už staví stovky MCP serverů pro různé služby a OpenAI může přidat marketplace, kde bude možné servery publikovat a sdílet.
Závěr
OpenAI Agent Builder představuje významný krok směrem k demokratizaci tvorby AI agentů. Díky vizuálnímu rozhraní, podpoře MCP protokolu a možnosti exportu kódu je přístupný jak pro netechnické uživatele, tak pro zkušené vývojáře.
Pro ty, kdo chtějí stavět AI agenty rychle, bez složitých setupů a s plnou podporou nejnovějších OpenAI modelů, je Agent Builder jasnou volbou. A pro ty, kdo hledají flexibilitu a integraci s tisícovkami aplikací, kombinace Agent Builder s MCP servery nabízí téměř neomezené možnosti.
Zdroje: Composio | OpenAI Introducing AgentKit | OpenAI DevDay 2025 | ZDNET | Superprompt | TechCrunch | OpenAI Agents SDK MCP Documentation | Skywork AI | VentureBeat
