Nebo jinak – čím vůbec začít? Odborní konzultanti na change management v souvislosti s AI radí: mějte nejdříve jasnou vizi a vědomí proč AI zavádíte. Obecně se však firmě vyplatí především dodržet postupy jako při stavbě domu. Nejdřív zajistit správné místo a čas na realizaci, a pak makat na kvalitních základech. Ty pak tvoří stabilitu celé konstrukce. A co jsou ty pevné základy pro využití AI? Čtěte v článku dále.
Experti na zavádění AI volají především po ujednocených a prověřených datech. Jejich setřídění a dostupnosti. Jedině promyšlená správa dat, tzv. data governance totiž umožní správné zavedení AI procesů. Můžete si ji také představit jako vše, co děláte pro zajištění bezpečnosti, soukromí, přesnosti, dostupnosti a použitelnosti dat. Zahrnuje důkladné zmapování činností, které musí lidé provádět. Procesy, které se musí dodržovat, a příslušné technologie.
Data governance je tedy hlavním imperativem dneška pro to, jak správně využít potenciál AI. Firmy, obzvláště v průmyslových odvětvích se nyní bez něho neobejdou. Umožní totiž rychlý přístup AI k relevantním datům. A pak je možné se při zavádění AI opřít o tři strategické pilíře:
1. Zlaté pravidlo – méně je na začátku více
Opravdu nikdo nečeká masivní zavádění generativní AI (např. ChatGPT) ve firmách. To by vyžadovalo obrovské množství dat. Začít se dá efektivně s AI, která pracuje s menšími datovými sadami zaměřenými na konkrétní firemní účely. Tuhle možnost využila kupř. společnost Zoom. Ta si nejdříve uklidila svůj datový stoleček od přebytečného balastu. A pak teprve implementovala AI aplikace. Tenhle včasný a chytrý úklid ji pak umožnil, aby se její AI dostala ke správným datům v rychlém čase. Zvýšila se tak přesnost obchodního rozhodování Zoomu. A nejspíš se tak uvolnily ruce jeho zaměstnanců, kteří nyní neztrácí čas s neaktuálními daty.
2. Kultura a změna myšlení: na scénu přichází manažer/ka AI transformace a AI ambasador
Je důležité, aby firmy naslouchaly svým zaměstnancům a vysvětlovaly jim, jak AI může zlepšit jejich práci. Když lidé pochopí, že AI jim může pomoct, budou lépe spolupracovat na změně. Pokud firmy pouze mluví o úsporách, které AI přinese, ale neříkají nic o tom, jak to pomůže konkrétním lidem, nemůžou se divit výsledku – znechucení a strachu svých zaměstnanců. Pro zachování pozitivní atmosféry ve firmě tak jsou klíčové nové pracovní role jako jsou manažeři/ky AI transformace. O těch u nás nejen mluví, ale vzdělává je kupř. nezisková organizace Czechitas. Či AI ambasadoři/ky, kteří zvyšují obecné povědomí o praktickém využití GenAI. A se kterými se čím dál tím častěji potkáte na webinářích zdarma. O jedné z nich píšu ve svém kalendáři.
3. Přirozená a umělá inteligence v rovnováze
O tom, že zavádění AI ve firmě bez lidí nejde, ví své každý AI profík. A že lidská dovednost rozeznat situace, kdy lze spoléhat na dobře vyškolený model GenAI je nyní k nezaplacení. Právě experti určují, kdy se raději obrátit na člověka, a kdy na AI. Z této potřeby firem tak vychází nové konzultační společnosti. Jejich odborníky nyní můžete potkat třeba na konferencích ČAUI (České asociaci umělé inteligence) 😉.
Případová studie: THIMM Obaly
Abychom nezůstali jen u teorie, řekněme si o jednom z příkladů úspěšného využití umělé inteligence v českém ekosystému. Koneckonců o něm na konferencích otevřeně a s oblibou mluví sama společnost THIMM Obaly, evropský hráč na trhu s ekologicky udržitelnými obaly.
Proč Thimm svěřil práci AI?
THIMM Obaly, s 12 pobočkami v 5 zemích, již delší dobu cítil, že u něj drhne proces tvorby cenových nabídek. Koordinace komunikace mezi třemi odděleními – obchodem, vývojem a kontrolou kvality tak byla časově náročný oříšek. Příprava jedné nabídky zabrala i několik dní, což vedlo k tlaku na zaměstnance a frustraci klientů, kteří byli nespokojení.
Sdílení know-how a význam AI komunity
Myšlenka na využití AI vzešla z diskuse mezi vedoucím IT oddělení Thimm Tomášem Kumherou a jednatelem firmy Martinem Hejlem. Vzpomněli si, jak dříve odhadovali náklady na výrobu krabic pomocí základních výpočtů. Tomáš Kumhera si uvědomil, že by mohli tento přístup replikovat a zefektivnit pomocí moderních metod a umělé inteligence. Pak už jen stačilo strategické rozhodnutí firmy implementovat AI řešení od firmy Gauss Algo.
Žádné obecné AI pro firmu: konkrétní nástroj pro jedno oddělení
Firma Gauss Algo tak firmě pomohla vymyslet a zavést automatizaci odhadů nákladů na výrobu krabic pomocí moderních algoritmů. A jak řekl jeden z jejich hlavních Data scientistů Jiří Hroza: Pracovali jsme s obrovským množstvím dat. Naším úkolem bylo určit jaká data potřebujeme a otestovat, jestli jsou pro dosažení společného cíle dostatečná.”
Jejich “Enterprise AI” moderně uchopila stereotypní manuální výpočty a výrazně zkrátila dobu potřebnou k vytvoření nabídky. Firma Thimm si tak ve výsledku pochvaluje, že cenové nabídky vyfičí z domu co nejdříve. Zvýšila tak jedním dobře uváženým krokem svou konkurenceschopnost. Dokáže nyní lépe reagovat na poptávku a udržet si zákazníky. A co se také počítá, ušetřila čas pro smysluplnější činnost svých zaměstnanců.
Vhodně zvolené AI nástroje mohou firmám pomoci. Jenže mi v tomto příkladu něco chybí. Asi jste už všimli, je to ta náročná stránka, kterou s sebou přináší každý change management (změnový proces).
Ruku v ruce: člověk a AI
To vše by se totiž nemohlo stát bez manažerského rozhodnutí jít do toho a prokousat se přípravou dat k projektu. Ochoty ustát kyselé obličeje lidí, kteří nemají rádi změny. A bez odvahy samotných zaměstnanců tuto změnu přijmout. Bez toho všeho by se GenAI mohla jít ve firmě akorát klouzat. Tím nejpevnějším základem pro úspěšné zavedení AI za mě tak stále jsou a zůstávají lidé. Lidé jako klíč k úspěchu AI.
Zdroj: IDC, Techradar, AI EKOSYSTÉM – Podzim 2024: Případová studie zpracovaná Českou Asociací Umělé Inteligence, Gauss Algorithmic
