ABB a umělá inteligence: revoluce v průmyslové efektivitě, úspoře energie a plánování díky prediktivním systémům a cloudovým řešením

Umělá inteligence již není jen buzzword, ale klíčový nástroj pro průmyslové firmy, které chtějí snížit náklady a emise, a zároveň zvýšit spolehlivost svých zařízení. Švédsko-švýcarská korporace ABB v Česku provozuje jedno z největších operačních center, které vyvíjí a implementuje inovativní systémy predikce poruch a optimalizace provozu strojů. Díky AI dokážou průmysloví giganti předcházet výpadkům, efektivně plánovat údržbu a zásadně šetřit energie – což pomáhá i v těžbě, dopravě a výrobě.
ABB a umělá inteligence revoluce v průmyslové efektivitě, úspoře energie a plánování díky prediktivním systémům a cloudovým řešením.jpg

Umělá inteligence v průmyslu – předpověď poruch a optimalizace provozu

Moderní průmyslová zařízení díky umělé inteligenci zvládají detekovat blížící se poruchy s velkým předstihem. V ABB vyvinuli platformu Genix Copilot využívající generativní AI, která z dat z průmyslových provozů na cloudu identifikuje potenciální poruchy i s přesností na týden a specifikací jejich charakteru. Taková predikce umožňuje plánovat preventivní údržbu a minimalizovat neplánované odstávky, což šetří náklady i čas. Podobně systém Oversea, určený pro lodní dopravu, spolu s AI analyzuje data o pohybu a počasí, aby lodě mohly plout optimálně, s co nejnižší spotřebou energie.

Umělá inteligence nahradila složité nelineární modely, které byly pochopitelné jen úzkému okruhu expertů a umí zpracovat obrovské objemy dat pro detailní a praktické využití v reálném čase.

Elektrifikace a udržitelnost jako hnací síla inovací v těžkém průmyslu

ABB pomáhá především s přechodem na elektrický pohon v těžké dopravě a průmyslu – například v dolech, kde nahrazují velká dieselová nákladní auta elektromotory řízenými frekvenčními měniči. Tato inovace může snížit energetickou spotřebu až o 60 procent, což při obrovských výkonech motorů znamená nejen úsporu nákladů, ale i výrazné snížení emisí fosilních paliv.

Podpora přechodu na elektropohon však nespočívá jen v samotné technologii motorů. Efektivní řízení, kdy a jak jednotlivé stroje pracují, je klíčové pro úsporu energií. ABB vyvíjí i komplexní systémy pro dynamickou optimalizaci výroby a spotřeby energie, například na karibském ostrově Aruba zvýšili díky tomuto systému podíl obnovitelných zdrojů na výrobě elektřiny na více než 40 procent.

Výzvy a perspektivy vodíku a digitalizace v dopravě a průmyslu

Vodík je považován za perspektivní, ale zároveň sporný prvek energetické transformace. V ocelářství znamená přechod na vodík rozsáhlé a nákladné investice kvůli nutnosti přestavět celé pece. V lodní dopravě jsou větší trajekty na krátké vzdálenosti začínající na baterie či vodík, zatímco u zaoceánských lodí stále dominují dieselové motory kvůli jejich vysoké energetické hustotě a dlouhým trasám. Navíc vodík jako velmi malá molekula má riziko úniku a ekologických škod v oceánech, což komplikuje jeho použití u velkých nákladních lodí.

Digitalizace a umělá inteligence v ABB pomáhají dát průmyslu nové možnosti. AI umožňuje nejen předpovídat poruchy, ale také plánovat efektivní provoz včetně dopravních tras a spotřeby energie. Tyto inovace v reálném čase snižují náklady, zvyšují spolehlivost strojů a pomáhají dosáhnout environmentálních cílů.

Zdroj: Hospodářské noviny

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Proč je chatbot Aristotle od Harmonic revolučním nástrojem pro precizní matematické výpočty

Startup Harmonic, spoluzaložený Vladem Tenevem, CEO Robinhoodu, právě spustil beta verzi svého AI chatbotu Aristotle, dostupného na iOS a Androidu. Tento chatbot přináší revoluční přístup k AI – zaručuje odpovědi bez halucinací v oblasti matematického a kvantitativního uvažování. Co se skrývá za tímto tvrzením a jaký význam to má pro budoucnost AI?

Celý článek >

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se kombinuje pomalé strategické plánování s rychlým detailem, a přitom nepotřebuje obrovské množství tréninkových dat. Tento model otevírá nové možnosti podnikům s omezenými zdroji i daty.

Celý článek >