Co Microsoft vlastně představil?
Microsoft rozšířil svou platformu Viva Insights o benchmarky adopce Copilota. Jde o funkci, která manažerům ukáže detailní přehled o tom, jak jejich týmy pracují s umělou inteligencí. Konkrétně vidí procento aktivních uživatelů Copilota, jak moc se AI využívá v jednotlivých aplikacích Microsoft 365 a kolik lidí se k nástrojům vrací opakovaně.
Za aktivního uživatele se počítá každý, kdo záměrně použil AI funkci v některé z aplikací jako Teams, Outlook, Word, Excel nebo PowerPoint. Není tedy rozhodující, jestli s umělou inteligencí trávíte hodiny nebo jen pár minut. Pokud funkci použijete, systém si vás zaznamená.
Nástroj poskytuje kompletní pohled na to, jak firma stojí v oblasti adopce AI technologií. Pro personalisty a manažery může být zajímavý zejména z hlediska investic do licencí a školení zaměstnanců.
Srovnání s ostatními firmami jako motivační faktor
Zajímavější než interní metriky je ale externí benchmarking. Firmy totiž neuvidí jen svá vlastní čísla, ale také to, jak si stojí proti konkurenci. Systém jim ukáže, jestli jsou v top 10 nebo 25 procentech podobných společností.
Tohle srovnání může fungovat jako motivace. Když zjistíte, že vaše firma výrazně zaostává za ostatními v odvětví, logicky vznikne tlak na to, abychom s AI začali pracovat intenzivněji. Otázka ale je, jestli tlak vždycky vede k lepším výsledkům.
Microsoft má s podobnými funkcemi zkušenosti z minulosti, a ne úplně pozitivní. V roce 2020 představil Productivity Score, který umožňoval sledování jednotlivých zaměstnanců podle jména. Veřejnost to vnímala jako špiclování a tlak byl tak silný, že Microsoft musel během týdne funkci upravit a odstranit jména uživatelů z reportů.
Ochrana soukromí tentokrát vypadá jinak
Microsoft se z předchozí negativní zkušenosti poučil. Pro externí srovnání používá anonymizovaná data a randomizované matematické modely. Každá srovnávací skupina navíc zahrnuje minimálně 20 různých firem, takže nejde dohledat konkrétní společnosti.
I tak ale zůstávají legitimní obavy. Největší problém spočívá v tom, že manažeři mohou začít zaměňovat vysoké využití Copilota s vysokým pracovním výkonem. A to není vždycky pravda. Ne každá práce vyžaduje AI nástroje a ne každé použití AI automaticky znamená větší produktivitu.
Reálné riziko je, že zaměstnanci začnou dělat povrchní akce s umělou inteligencí jen proto, aby si vylepšili metriky. Třeba si nechají vygenerovat text, který stejně pak úplně přepíšou, jen aby systém zaznamenal aktivitu. To pak úplně popírá smysl celé snahy o zvýšení efektivity.
Co říkají výzkumy o produktivitě s AI nástroji
Zajímavé je, že studie o skutečném přínosu AI asistentů ukazují velmi smíšené výsledky. Některé výzkumy dokonce zjistily, že AI nástroje zkušené vývojáře spíš zpomalují, než aby jim pomáhaly. Jiné studie jasné zvýšení produktivity nepotvrdily.
Přesto některé firmy jdou cestou direktivy. CEO Coinbase například propustil inženýry, kteří odmítli s technologií pracovat. Jde o docela radikální přístup, který ukazuje, jak moc některé společnosti věří v potenciál umělé inteligence.
Benchmarky od Microsoftu jsou momentálně dostupné pouze v rámci privátního preview pro vybrané zákazníky. Plné rozšíření funkce bylo plánováno na říjen, takže postupně se objeví u většiny firem používajících Microsoft 365 a Viva Insights.
Co to znamená pro běžné zaměstnance
Pro lidi ve firmách to může znamenat nový typ tlaku. Pokud váš manažer uvidí, že oddělení málo využívá AI nástroje, může začít klást otázky nebo dokonce vyžadovat větší aktivitu. Pro někoho to může být impulz naučit se s umělou inteligencí konečně pracovat, pro jiné zdroj stresu.
Rozumné ale bude nepodlehnout panice a nesnažit se uměle navyšovat metriky. Pokud AI nástroje dávají smysl pro vaši práci, využívejte je. Pokud ne, není důvod je používat jen kvůli statistikám. Kvalita práce by měla být primární měřítko, ne počet kliknutí na AI funkce.
Pro manažery a personalisty to může být užitečný nástroj k pochopení, jak firma skutečně přijímá nové technologie. Nejde ale o jediné měřítko úspěchu a rozhodně by neměl nahradit hodnocení skutečných výsledků práce.
Zdroje: CHIP.cz
