Co Suno Studio vlastně umí
Suno Studio představuje nový typ hudebního nástroje, který na první pohled vypadá jako klasická digitální audio pracovní stanice známá z programů Pro Tools nebo GarageBand. Zásadní rozdíl je ale v tom, že tvůrce nepotřebuje předem nahrané audio stopy, znalost MIDI protokolu ani přístup k virtuálním nástrojům. Postačí základní myšlenka nebo nálada a umělá inteligence dokáže kolem ní vystavět celou skladbu.
Platforma funguje na principu, že napodobuje standardní hudební software, ale místo přetahování beatů je rovnou generuje. Uživatel může upravovat výšku tónu, tempo i hlasitost. Dokáže izolovat vokály nebo vyměnit konkrétní nástroj. Co je ale nejzajímavější, lze používat běžný hudební jazyk k popisu požadované úpravy, například “udělej syntezátor zasněnější” nebo “přidej funky basovou linku v taktu 6/8”.
Na rozdíl od většiny hudebních softwarů není potřeba přijít s téměř hotovou písní. Stačí fragment melodie, nálada nebo dokonce jen broukaná melodie jako základ. Suno Studio pak nabídne všechny potřebné rytmické vzory nebo akordické progresy, které si tvůrce může vybrat a dál upravovat.
Technické možnosti a omezení
Z technického hlediska Suno Studio zmírňuje nároky na vstupní data, které jsou běžné u textových promptů nebo předem vytvořeného audia. Hranice mezi klasickou kompozicí a AI generováním se zde stírá. Vývojáři zjevně chtějí oslovit jak hobbyisty, tak profesionály, což dokládají funkce známé uživatelům GarageBand i Pro Tools.
Přestože Suno umožňuje editaci a vylepšování, zatím není schopno hluboké personalizace. Nelze například požádat o napodobení fráze konkrétního muzikanta nebo o sólo ve stylu oblíbeného pianisty. To je ale pravděpodobně záměr. Společnost Suno uvádí, že Studio by mělo být spolupracovníkem, ne nástrojem pro kopírování práce jiných umělců.
Platforma je v současnosti dostupná pouze na počítačích a pouze pro Premier předplatitele. Cena 30 dolarů měsíčně je trojnásobek běžného Pro předplatného, při ročním předplatném je o něco výhodnější. Spolu s uvedením nového hudebního modelu v5 má Suno potenciál přejít od virálního fenoménu ke skutečně vážnému kreativnímu nástroji.
Praktické testování v praxi
Sám jsem si platformu vyzkoušel na třech různých skladbách. První test zahrnoval veselou popovou píseň, kterou jsem následně pomocí remix nástroje upravil do stylu rock and rollu z 50. let s textem o tanci a slunci. Práce se stemami byla poměrně jednoduchá, včetně výměny bicích nebo odstranění jedné z efektových stop.
Druhý pokus směřoval ke specifičtějšímu zvuku – synthwave z 80. let s dramatickým saxofonovým sólem a textem o noční jízdě. Většina výsledků nebyla příliš přesvědčivá, ale basová linka a hlas zpěváka se mi zalíbily, takže tyto prvky byly vytaženy a použity k vytvoření nové skladby nazvané Neon Highway.
Poslední test byl zaměřen na instrumentální hudbu, konkrétně dynamické orchestrální superhrdinské téma s důrazem na žesťové nástroje. Navzdory několika pokusům o remix a přeskládání různých stop působil výsledek vždy poněkud genericky. Během všech testů bylo patrné, že skladby začínaly získávat život až po lidském zásahu. Pro skutečný emocionální dopad by byla nutná větší práce s texty, sóly nebo rytmickou sekcí.
Právní a estetické výzvy
Přestože je Suno Studio jako potenciální profesionální nástroj působivý, čelí specifickým výzvám kvůli umělé inteligenci, která ho činí unikátním. Společnost v současnosti čelí žalobám od velkých hudebních vydavatelství, která tvrdí, že modely byly trénovány na materiálu chráněném autorskými právy bez souhlasu, včetně YouTube streamů a další veřejně dostupné hudby. Pokud soudy dají za pravdu vydavatelstvím, mohlo by to omezit, jaké druhy generativního AI audia budou legální jako komerční produkt.
K tomu se přidává estetická debata. I když by to bylo legální, je to dobré? Mnoho lidí považuje AI hudební generátory za nástroje omezené na technicky kvalitní, ale emocionálně plytké skladby. Texty často nedávají smysl a práce na sladění různých AI generovaných zvuků může být náročnější než jednoduše pozvat do studia kvalitního zpěváka nebo hudebníka.
Čím jednodušší bude tvorba hudby, tím víc hudby všech kvalit by mohlo zaplavit posluchače. Na Spotify se denně nahrává 100 000 skladeb. Pokud generativní hudební nástroje tento objem dramaticky zvýší, objevitelnost nové hudby by mohla ještě více klesnout. Existuje také riziko homogenizace – AI modely jsou trénovány na existující hudbě, takže pokud miliony uživatelů začnou vytvářet novou hudbu pomocí těchto modelů, můžeme skončit v kulturní zpětnovazební smyčce derivativní hudby.
Pro koho je Suno Studio určeno
Suno Studio může být skvělou pomocí pro umělce, kteří vědí, co dělají. Použití pro experimenty s různými stopy nebo brainstorming nápadů dává smysl. Pro ty, kdo hledají jednoklikový hit, však nemusí být výsledek uspokojivý.
Faktem zůstává, že s nápadem a počítačem lze mít během několika minut něco, co se blíží plnohodnotné písni. Zda bude taková skladba smysluplná nebo dobrá, to už je na samotném tvůrci. Lidský prvek a kreativní rozhodnutí zůstávají i v éře AI generování klíčové pro vytvoření hudby, která dokáže skutečně oslovit posluchače.
Zdroje: TechRadar
