Společnost Contextual AI představila nový jazykový AI model, jenž podle odborníků překonává GPT-4o v přesnosti a schopnosti porozumět kontextu. Tento průlom otevírá nové možnosti nejen pro firmy, ale i jednotlivce, kteří hledají spolehlivé a přesné AI řešení.
Kdo stojí za Contextual AI?
Contextual AI je mladá americká společnost, kterou založili Douwe Kiela a Amanpreet Singh. Ale nenechte se zmást startupem. Oba zakladatelé přinášejí bohaté zkušenosti z předních technologických firem, jako jsou Meta’s FAIR (Fundamental AI Research) a Hugging Face. Jejich cílem je vytvořit jazykové modely, které budou nejen výkonné, ale především spolehlivé a přesné – vlastnosti, které jsou klíčové zejména v oblastech, kde chyby mohou mít vážné důsledky.
ChatGPT-4o vs. Contextual AI: V čem je rozdíl?
Zatímco ChatGPT-4o je univerzální nástroj vhodný pro široké spektrum úkolů – od psaní příběhů po překlady – Contextual AI se profiluje jako specialista s důrazem na pravdivost a spolehlivost informací. Tento rozdíl je zásadní zejména v prostředích, kde na přesnosti opravdu záleží, například v bankovnictví nebo zdravotnictví.
Nevím je normální: Halucinace vs. uzemnění
Jedním z hlavních problémů u modelů jako GPT-4o jsou tzv. “halucinace”, kdy AI opravdu připomíná člověka, který se bojí říct nevím a raději si vymyslí nějakou tu nevinnou nepravdu. Kdežto Contextual AI se snaží tomuto “lhaní” předejít tím, že se zaměřuje na uzemnění (groundedness). A jak to dělá? Jednoduše odpovídá pouze na základě ověřených zdrojů nebo informací, které mu poskytneme. Pokud si není jistý, raději se přizná prostým „nevím“.
Nová technologie: Co je RAG 2.0?
Jedním z klíčových prvků Contextual AI je technologie RAG 2.0 (Retrieval-Augmented Generation 2.0). Tato metoda kombinuje schopnost generovat text s pokročilým vyhledáváním informací z externích zdrojů. Díky tomu je model přesnější a spolehlivější než jeho konkurenti. Tato technologie umožňuje Contextual AI konkurovat gigantům jako Google nebo OpenAI a zároveň jejich řešení doplňovat.
Pro koho je Contextual AI?
Zatímco se ChatGPT-4o stal nástrojem pro každodenní použití – od rychlých odpovědí po kreativní projekty. Contextual AI vypadá, že cílí více na strategická řešení pro firmy a organizace, které potřebují naprostou jistotu v pravdivosti a přesnosti informací. Jeho potenciál je i v jiných oblastech jako je zdravotnictví, kde může Contextual AI pomoci s diagnostickými zprávami nebo analýzou lékařských dat. Firmám zase může přinést efektivní automatizaci procesů bez rizika chyb kvůli nepřesným datům.
Člověk jako hlavní kontext pro AI
Nyní začíná být jasné, že člověk v Contextual AI získal pomocníka, který mu umožní zefektivnit procesy a snížit riziko chyb způsobených nepřesnostmi. A bude mu pomáhat získat nejen velké množství informací, ale co je důležité, také pravdivých. O to více bude na nás samotných, abychom se naučili rozlišovat pravdu od dezinformací. Platí přitom, že čím více nástrojů AI máme k dispozici, tím více potřebujeme kritické myšlení.
Jak používat kritické myšlení při práci s AI se dozvíte v jednom z mých dalších článků na blogu.
Zdroj: VentureBeat
