Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

Sdílet
NASA poprvé nechala umělou inteligenci zcela ovládat satelit na oběžné dráze. Systém Dynamic Targeting dokázal během necelých dvou minut vyhodnotit počasí před sebou a rozhodnout, zda má smysl pořizovat snímky Země. Tento přístup šetří čas i kapacitu a ukazuje, jak může AI zpřesnit a zrychlit vesmírné pozorování.
Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

Umělá inteligence má na povel satelit

NASA ve spolupráci s laboratoří Jet Propulsion Laboratory (JPL) představila unikátní test, při němž AI řídila satelit bez jediného lidského zásahu. Malá družice, provozovaná britskou firmou Open Cosmos a vybavená procesorem s umělou inteligencí od irské společnosti Ubotica, měla za úkol nejen pořizovat snímky Země, ale také sama vyhodnocovat, jestli má smysl je pořizovat.

Technologie Dynamic Targeting umožnila satelitu sledovat oblast 500 km před svou trajektorií. Umělá inteligence během pouhých 90 sekund vyhodnotila oblačnost a rozhodla, zda se má družice naklonit k pořízení detailního snímku. Pokud se obloha zakryla mraky, satelit snímek jednoduše nepořídil – tím ušetřil cenný čas i datovou kapacitu.

Proč tento přístup dává smysl

Každá minuta provozu satelitu je drahá a množství dat, která lze uložit, je omezené. U běžného systému se mnohdy ukládají snímky, které jsou kvůli počasí nepoužitelné. AI však dokáže předem zjistit, zda má focení význam, a sbírat tak jen data skutečně vhodná k dalšímu zpracování.

Podle Bena Smithe z JPL to znamená výrazně vyšší efektivitu – vědci získají z každé mise více relevantních snímků, aniž by museli procházet tisíce nevyužitelných.

Praktické využití a výzvy do budoucna

Současný test prokázal, že AI může samostatně rozhodovat o snímkovacích misích. Brian Quinn z Ubotica upozorňuje, že i když systém umí rychle vybrat vhodnou scénu, následné zpracování snímků trvá i několik dní. To je nutné k identifikaci konkrétních jevů, například požárů či přemnožení řas.

Do budoucna má tato technologie potenciál pro rychlou detekci přírodních katastrof, sledování klimatických změn či monitoring dalších urgentních událostí. Masivnější nasazení ale vyžaduje čas – zejména pro vylepšení rychlosti analýzy dat přímo na palubě družice.

Zdroj: SMARTmania.cz

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

Manus AI ukazuje, že generování obrázků může být součástí celého pracovního procesu

Chcete vědět, proč je Manus AI mezi profesionály čím dál populárnější? Nová funkce generování obrázků není jen o hezkých vizuálech – Manus AI dokáže propojit obrázky s dalšími úkoly a vytvořit tak komplexní pracovní nástroj....

Umělá inteligence proměňuje hodnotu veřejných, soukromých a syntetických dat

Data už dávno nejsou jen surovinou, ale klíčem k úspěchu v digitální době. Jak umělá inteligence mění hodnotu veřejných, soukromých i syntetických dat? Přečtěte si, proč se některé datové zdroje dostávají do popředí a jak...

Kyberbezpečnost dostává posilu v podobě AI platformy Aisle od bývalého šéfa Avastu

Po roce tichého vývoje konečně vychází najevo, na čem pracuje Ondřej Vlček od odchodu z Avastu. Společnost Aisle má ambici vyřešit problém, se kterým se potýkají všechny velké firmy – hory neodstraněných bezpečnostních zranitelností v...