S čím vším můžou pomoci?
- Pokročilé vyhledávací systémy umožňují rychlé a přesné nalezení relevantních odborných zdrojů
- Nástroje pro správu citací automatizují proces citování a tvorby bibliografií
- Platformy pro kolaborativní výzkum usnadňují spolupráci mezi výzkumníky na globální úrovni
- AI pro analýzu dat nabízejí pokročilé statistické a analytické funkce pro zpracování výzkumných dat
- AI asistenti pro akademické psaní pomáhají s formulací myšlenek a strukturováním odborných textů
Tyto nástroje nejen zefektivňují rutinní aspekty akademické práce, ale také otevírají nové možnosti pro inovativní výzkum a pedagogickou činnost. Co mám konkrétně na mysli?
- Úsporu času při vyhledávání a organizaci informací
- Zvýšení přesnosti a konzistence v odborných textech
- Podporu interdisciplinární spolupráce
- Možnost zpracování rozsáhlých datových souborů
- Zlepšení kvality a dopadu publikovaných prací
Obsah
- Research Rabbit: Váš vědecký pomocník pro mapování publikací a vztahů mezi nimi
- Scholarcy: Rychlé shrnutí vědeckých textů a analýza textu
- scite_: Umělá inteligence pro vědu a výzkum
- SciSpace: All-in-one nástroje umělé inteligence pro začínající i pokročilé vědce
- Elicit: Nový přístup k výzkumu
- Scholar GPT: AI Chatbot pro pedagogy
- Perplexity: Aktivní vyhledávání informací s příměsí umělé inteligence
- Copilot v Microsoft Edge: Snadné shrnutí dokumentů
- Přepisování historických pramenů
- Claude
- Další nástroje, které stojí za to vyzkoušet
V dnešní době, kdy je dostupnost informací obrovská, se stává klíčovým umět efektivně vyhledávat a organizovat data. Nástroje pro výzkum nejen usnadňují práci, ale také zvyšují kvalitu výsledků. V této části se zaměříme na to, jaké nástroje jsou k dispozici a jak mohou podpořit vaši akademickou činnost.
Research Rabbit: Váš vědecký pomocník pro mapování publikací a vztahů mezi nimi
Research Rabbit je opravdu hodně zajímavý nástroj, který vám umožní snadno vytvářet vizualizace a analýzy různých studií a článků. Jeho hlavní výhodou je, že je k dispozici zdarma. A dle slov autorů – napořád. Což je v dnešní době vzácné. S jeho pomocí můžete efektivně třídit a organizovat své výzkumné materiály.
Po přihlášení se dostanete do administrace, kde je klíčový panel vlevo. Můžete si vytvářet kolekce podle jednotlivých výzkumů nebo oddělení, a dokonce importovat podklady ze Zotera. Díky tomu máte perfektní přehled nad svými oblastmi, tématy nebo projekty.
Využití vizuálních map
Ve chvíli, kdy zadáte vstupní články, které můžete jak nahrát, vyhledat nebo importovat, tak se vám otevřou zcela nové možnosti. Aplikace začne hledat další relevantní články a publikace, a to jak podle tématu, tak podle autora. Snadno si tak zobrazíte všechny publikace kohokoliv a můžete si je seřadit i chronologicky (funkce Timeline). Další pohledy nabízí podobné práce na základě referencí a citací, tedy kdo citoval vybranou práci nebo naopak jaké citace jsou v práci obsaženy.
Nejzajímavější funkcí Research Rabbit je schopnost vytvářet vizuální mapy. Jednotlivé provázanosti můžou vypadat na první pohled chaoticky, nicméně po pár minutách se velmi snadno zorientujete. A pak teprve přichází na řadu noření se do “králičí nory”. S každou další prací či informací se noříte hlouběji a hlouběji.
Co vnímám velmi pozitivně je to, že vidíte, kdo skutečně přichází s originálními myšlenkami a kdo je aktivní v daném tématu. Zároveň velmi snadno zjistíte provázanost jednotlivých akademických a výzkumných týmů. Posledním obrovským přínosem, kterých bych ocenil v dobách svého vlastního studia, je to, že se reálně dostanete k mnohem aktuálnějším zdrojům, které byste hledali “starým” způsobem mnohem složitěji.
Scholarcy: Rychlé shrnutí vědeckých textů a analýza textu
Scholarcy je další inovativní AI nástroj, který vám pomůže rychle shrnout a analyzovat komplikované akademické či vědecké texty. Funguje tak, že jednoduše nahrajete PDF dokumenty nebo vložíte URL odkaz a Scholarcy provede automatickou analýzu, která trvá maximálně 1-2 minuty.
Po importu dokumentu získáte přehledné shrnutí, které zahrnuje klíčové body, metody, výsledky, klíčová slova apod. – tzv. flashcards. Tímto způsobem se můžete rychle zorientovat, zda daný text stojí za podrobnější studium, aniž byste museli projít celý dokument. Scholarcy má zároveň rozšíření do prohlížeče, takže můžete importovat prakticky jakýkoli online zdroj na jedno kliknutí.
Scholarcy také poskytuje možnost analyzovat citace v dokumentu. Můžete zjistit, které studie podporují nebo naopak zpochybňují argumenty v samotném textu. To mi osobně přijde jako velmi zajímavá funkce, která ještě více pomůže čtení textu a identifikaci relevantních zdrojů.
Vytváření prezentací se Scholarcy
Jednou z nejzajímavějších funkcí Scholarcy je generování prezentace přímo z analýz. Můžete si vyexportovat jednotlivé flashcards do PowerPointu, což vám ušetří spoustu času při přípravě na prezentaci. Všechny klíčové body budou automaticky organizovány do jednotlivých slidů.
Scholarcy také umožňuje přizpůsobit si nastavení vašim potřebám. Můžete si vybrat, kolik klíčových zjištění chcete mít v shrnutí a jak podrobné má být celkové shrnutí článku. Tímto způsobem můžete optimalizovat proces čtení nebo přípravy prezentací.
scite_: Umělá inteligence pro vědu a výzkum
Scite_ AI nástroje fungují na bázi chatovacích agentů, jako je ChatGPT. Po přihlášení se uživatel přepne na asistenta, který nabízí široké možnosti nastavení. Uživatelé mohou nastavit, zda chtějí, aby nástroj používal reference, jaký styl citací preferují a kolik výsledků chtějí vidět. Scite_ nabízí také možnost omezit vyhledávání na určité časové období, což může být užitečné pro specifické výzkumné potřeby. A to nemluvím o možnosti vyhledávat podle publikací, analyzovaných dokumentů apod. Zároveň jeho databáze o úctyhodných 185 milionech publikací dává širokou škálu možností.
Jakmile máte úvodní “nastavení” za sebou, přichází na řadu práce s výsledky. Schopnost generovat podrobné analýzy a rešerše na základě zadaných otázek je i přes rozsáhlou databázi poměrně svižné a na pár kliknutí. To umožňuje uživatelům efektivněji proniknout do tématu a získat relevantní informace rychleji, než by to zvládli tradičním způsobem. A co je asi nejpodstatnější, ve srovnání s ChatGPT od OpenAI má minimum halucinací (zkrátka tolik nekecá) a má větší porozumění odborným textům, aniž by špatně pochopil podstatu publikace.
SciSpace: All-in-one nástroje umělé inteligence pro začínající i pokročilé vědce
SciSpace představuje poměrně zajímavé řešení na poli vědy. Jeho přístup je založený na snaze integrovat více služeb na jedno místo. Mnoha lidem může tento přístup vyhovovat, protože ve SciSpace toho zvládnou opravdu hodně. Pro jiné to ale bude zpočátku příliš chaotické, protože SciSpace obsahuje opravdu mnoho funkcí a může chvilku trvat, než se zorientujete ve všech jeho možnostech a naplno využijete jeho potenciál.
Ať tedy spadáte do jedné či druhé skupiny, myslete na jedno. Tento nástroj je navržen tak, aby usnadnil práci.
A to jak studentům, tak akademickým pracovníkům, vysokoškolským pedagogům, vědcům i výzkumníkům.
SciSpace dashboard
Úvodní dashboard vám jako většina jiných nástrojů nabízí rozcestník, co vše s ním můžete dělat. Uživatelé mohou spravovat své dokumenty, využívat asistenta při psaní a generovat shrnutí nebo abstrakty. Mezi další funkce patří parafrázování, generátor citací a detektor plagiátorství. Pojďme si je ale projít postupně.
Zápisník na steroidech
Základní funkcí je knihovna a zápisník. Knihovna slouží k ukládání zdrojů a publikací, abyste v nich měli pořádek, zápisník je zjednodušená verze Wordu. Kromě základní funkce formátování je ale doplněná o AI funkce na psaní, parafrázování, zkracování, prodlužování apod.. Funkce zápisníku je však provázaná i na další funkce, takže se k němu ještě vrátíme.
Vyhledávání a rešerše
Další funkcí je vyhledávání a rešerše. Tady to funguje podobně jako scite_, kde se zeptáte na nějaké téma a SciSpace dohledá ve své bohaté databázi článků a publikací relevantní zdroje. Na rozdíl od ostatních nástrojů je ale pouze nevyjmenuje, ale nabízí hodně zajímavý pohled v podobě nekonečné tabulky, která se rozrůstá do pravé strany. Postupně si tak můžete zapnout jednotlivé pohledy jako je shrnutí, klíčové body, použité metody a celkem až 50 sloupců / možností. Ve free verzi ale počítejte jen s 5 možnostmi.
Tím ale veškeré dobrodružství teprve začíná. Jednotlivé zdroje si samozřejmě můžete uložit. Některé jsou volně k dispozici a můžete si otevřít samotný originál. Jiné jsou na vyžádání, takže originál neuvidíte, ale i tak můžete o článku či publikaci chatovat a vidíte všechny výše zmíněné shrnutí i pohledy.
Copilot Chat
Výsledky můžete samozřejmě exportovat hned v 5 různých formátech, ale taky můžete vybrané zdroje zvolit pro další práci a zapnout tzv. chat – Copilota. Otevře se vám samotný zdroj a následně si s Copilotem můžete o práci začít povídat. A pokud objevíte nějaký výraz, kterému nerozumíte, tak ho jen označíte. Jako ve Wordu. A na jedno kliknutí (tlačítko Ask) vám ho vysvětlí. V jakémkoliv jazyce. Včetně češtiny. Zároveň si ho můžete upravit, aby lépe odpovídal vašim potřebám. Může být tedy stručný nebo rozvláčný, může být suchar nebo květnatější. Nastavíte ho zkrátka podle své úrovně, abyste měli opravdu parťáka.
Matematické vzorce
Co jsem ještě nikde jinde neviděl, tak je funkce vysvětlování matematických vzorců. Žádné složité přepisování či kopírování. Jednoduše nahoře vyberete ikonu foťáku a “vyprintscreenujete” daný vzorec. Copilot si ho sám přečte a následně vysvětlí.
A v každém dílčím kroku si můžete kteroukoliv pasáž uložit do svého zápisníku. Od vygenerované odpovědi z rešerší a vyhledávání, stejně jako z chatu nad vybraným dokumentem. To, co by bez AI vědec dělal dny a hodiny, tak najednou trvá pár vteřin či minut. Už není potřeba otevřít článek, celý ho přečíst, vypsat si zajímavé pasáže, sestavit shrnutí apod.. Odpadají tak veškeré limity, a to jak nedostatek relevantních zdrojů, časové limity, jazykové bariéry. Najednou jde na pár kliknutí velmi rychle konstruovat teoretická východiska článků, seminárních prací, kvalifikačních prací nebo třeba odborných knih.
Generátor citací
SciSpace má také další AI nástroj, který má výrazně usnadňovat práci akademiků a výzkumníků – integrovaný generátor citací. Stačí vložit URL adresu článku do systému a vše ostatní už probíhá automaticky. Systém sám extrahuje potřebné bibliografické údaje, čímž šetří uživatelům cenný čas a energii.
Podporuje různé citační styly, včetně APA, MLA, Chicago a mnoha dalších, což umožňuje akademikům snadno přizpůsobit citace požadavkům různých publikací či institucí. Upřímně mě ale vygenerované výsledky příliš nepřesvědčily. Nefunguje to úplně stoprocentně a ve finále mi předělávání citace přijde časově náročnější, než ruční zpracování.
Detekování textů psané umělou inteligencí
Poslední funkcí je AI Detector – detekce, zda byl text napsán umělou inteligencí. Byť to zní jako zajímavá funkce, tak se na ni ale vůbec nemůžete spolehnout, a to hned ze dvou důvodů. V češtině fakticky nefunguje. Když už něco detekuje, tak máte jen pravděpodobnost, že z 10 % to bylo vygenerováno. Jenže jak s tím naložíte? Průkaznost? Nula. Druhým důvodem je, že akademické práce mají zkrátka jasně daný styl a někteří lidé zkrátka mluví jako “roboti”. Bez urážky.
Elicit: Nový přístup k výzkumu
Elicit je prakticky přímým konkurentem SciSpace, ale postaven na zcela opačné filozofii. Zatímco ve SciSpace postupně objevujete nějaké téma a dílčí části si ukládáte do zápisníku. Elicit začíná zápisníkem, který tvoří páteřní strukturu všech úkolů. Stejně tak zde můžete nahrávat dokumenty a extrahovat z nich data, vytvářet tabulky a shrnutí na základě nahraných informací.
Elicit také srovnává různé zdroje a vytváří nové koncepty, aby si mohli uživatelé lépe organizovat své myšlenky a přehledně prezentovat výsledky svého výzkumu. Jenže ve verzi zdarma je velmi omezený. A proto nejspíše skončíte u SciSpace, který ve verzi zdarma nabízí prakticky všechny funkce.
Na závěr srovnání Elicit vs. SciSpace nasdílím ještě jednu zkušenost. Při přípravě tohoto článku jsem si v rámci rešerší dohledal i srovnávací videa. A objevil jsem jedno, kde Elicit svou spolehlivost “drtí” SciSpace, který byl mnohem obecnější. Zároveň jsem ale taky objevil video, kde je situace přesně opačná. Abych to zkrátil, každý nástroj má svou databázi zdrojů, článků a publikací. A evidentně každý se zaměřuje na trochu jiná témata. Záleží tedy na vašem oboru, protože pokud nejste spokojeni s výsledky jednoho nástroje, zkuste druhý.
Scholar GPT: AI Chatbot pro pedagogy
Pokud vám více vyhovuje klasické chatování, ale nejste spokojeni s výstupy v rámci ChatGPT, tak vyzkoušejte ScholarGPT. Zapnete ho jednoduše. Stačí mít účet na ChatGPT a následně si vlevo nahoře kliknout na Explore GPT (česky: Prozkoumejte modely GPT). Pak si vyhledejte ScholarGPT a připněte si ho. Nyní již můžete mít konverzaci s chatbotem vytrénovaným na více než 200 milionům zdrojů. Uživatelé mohou snadno vyhledávat knihy, články a studie, což usnadňuje přípravu výuky a výzkumu. Můžete také nahrát vlastní soubory a vést diskuzi nad nimi. Počítejte ale s tím, že ve verzi zdarma vyčerpáte svůj denní limit velmi rychle a pokud tam nahrajete několikastránkové dokumenty, tak se moc daleko nedostanete.
Perplexity: Aktivní vyhledávání informací s příměsí umělé inteligence
I když si na školení zkoušíme různé nástroje, tak občas slýchám, že část lidi nedá dopustit na Google Scholar. A já tomu rozumím, přeci jen jste ho nyní dlouhou dobu používali. Ale možná vás nadchne nástroj Perplexity. Perplexity jako chatbot extrémně halucinuje. Cože? Proč vám ho doporučuji?
Perplexity je velmi špatný, když po něm chcete okamžitý výkon. Ale když se ho správně zeptáte, tak začne aktivně vyhledávat na Google a kombinuje výsledky z různých zdrojů. A mnohdy dohledá lepší zdroje, než Google Scholar. A jakmile má tyto zdroje načtené, tak dokáže perfektně a pravdivě odpovídat.
To samé platí i ve chvíli, kdy mu poskytnete vlastní dokumenty. Navíc jako jeden z mála nástrojů zprovoznil vlastní cloudovou verzi DeepSeeku. Nebojte, není to ta čínská verze. Ale vzali jejich open-source kód a rozjeli to na svých serverech v USA. A pokud by vám ani to nestačilo, můžete se přepínat mezi ChatGPT a dalšími modely, které vám budou generovat odpovědi.
Na závěr snad jen dodám, že Perplexity jako jediný vyhledává i mezi obrázky a videi na YouTube. Fantastické zdrojování je pak pomyslnou třešničkou na dortu.
Copilot v Microsoft Edge: Snadné shrnutí dokumentů
Copilot, který je součástí prohlížeče Microsoft Edge, je často přehlížený a podceňovaný. Přitom i ve verzi zdarma umožňuje jednoduchý způsob, jak pracovat s online dokumenty. Stačí kliknout na ikonu Copilota a nechat ho, aby vám pomohl s analýzou obsahu. Můžete si otevřít jakýkoli online dokument, například PDF, nebo jakoukoliv webovou stránku či článek. Copilot si dokument přečte a poté vám poskytne shrnutí, klíčové body nebo odpovědi na vaše dotazy. Tímto způsobem šetříte čas a můžete se soustředit na důležitější aspekty svého výzkumu.
Stejně tak dobře vám Copilot vypíše citace nebo se ho můžete ptát na specifické části dokumentu. Tím rychle získáte relevantní informace bez nutnosti procházet celý text.
Přepisování historických pramenů
Všechny výše uvedené nástroje se zaměřovaly na psaní akademických prací, řešerše a vyhledávání zdrojů, parafrázování, práci s vybraným dokumentem a podobně. Jenže co když máte zdroj, který není digitalizovaný? Nebo je digitalizovaný, ale skoro žádná umělá inteligence ho nedokáže “přečíst”. K tomu je určený nástroj image-to-text, který na základě OCR technologie převádí historické prameny a přepíše je. Ne jako ChatGPT, který původní pramen parafrázuje, ale doslovný přepis. A přesně takový nástroj najdete na největší databázi AI nástrojů There’s an AI for that. Jejich přehled najdete zde.
Claude
Ano, uvědomuji si, že jsem celou dobu opomíjel jednu oblast výzkumu. A to je práce s daty, jejich analýza a interpretace. Jak vidíte, existuje mnoho nástrojů a pro práci s textem, ale s daty toho moc není. A ano, Copilot v MS365 (konkrétně v Excelu) je hodně hodně zajímavým nástrojem. Ale podle mě stejně nemá na to, co zvládá Claude. Můžete se inspirovat ve videu.
Další nástroje, které stojí za to vyzkoušet
Consensus
Consensus je nástroj podobný SciSpace, který poskytuje rychlé odpovědi podložené vědeckými zdroji. Jeho hlavní předností je přehledné uspořádání výsledků s využitím grafických prvků, které zachycují informace jako typ výzkumu, velikost vzorku a klíčová zjištění. Systém se neustále vyvíjí a rozšiřuje svou databázi zdrojů. Consensus je dostupný na webu consensus.app a nabízí efektivní způsob, jak získat vědecky podložené odpovědi na různé otázky. Celkově tento nástroj umožňuje uživatelům rychle najít relevantní vědecké informace v přehledné a snadno srozumitelné formě.
Semantic Scholar
Mezi pozoruhodné nástroje využívající umělou inteligenci se řadí Semantic Scholar, dostupný na adrese semanticscholar.org. Tento systém disponuje rozsáhlou databází, která v současnosti zahrnuje přes 210 milionů vědeckých publikací. Semantic Scholar vyniká svou schopností efektivně vytvářet tematické rešerše na základě uživatelských požadavků, přičemž dosahuje vysoké míry úspěšnosti. Vzhledem k jeho impozantní databázi a účinnosti při vyhledávání relevantních vědeckých informací je Semantic Scholar bezpochyby nástrojem, který stojí za vyzkoušení pro každého, kdo se zabývá akademickým výzkumem nebo hledá spolehlivé vědecké zdroje.
Everbot
Česká AI aplikace Everbot může být pro mnoho uživatelů také zajímavou volbou. I když má v sobě integrováno jen “běžné” chatboty, které se na akademické výzkumy příliš nehodí, tak v určitých případech vám velmi dobře poslouží.
Napojení prémiových verzí chatbotů od různých značek pod jedním prostředí bude atraktivní pro ty, kteří se nebudou chtít přepínat mezi více aplikacemi a každou si ještě platit. Pokud tedy pracujete s datovými analýzy, určitě oceníte napojení Claude (zmiňováno výše). Nevytvoří vám sice interaktivní graf jako Claude “napřímo”, ale tabulky dokáže velmi dobře analyzovat a vyvodit i určité trendy.
Pokud naopak pracujete s více soubory, tak ocení možnost vést diskuzi nad vlastními dokumenty. Ano, Google Drive ani OneDrive od MS nenapojíte a musíte soubory nahrát ručně, nicméně nemusíte si vytvářet vlastní RAG řešení. Jen nahrajete dokumenty a Everbot je zpracuje. Ať už chcete zhodnotit bakalářskou práci nebo provést výzkum nad několika články.
Další funkce v podobě generování obrázků a videí pravděpodobně na akademické půdě nevyužijete, ale pár administrativních úkonů s Everbotem určitě zvládnete. Takže pro začátečníky či méně technicky zdatné uživatele to bude jasná volba.
Závěr: Umělá inteligence jako mocný pomocník ve vědecké práci
Pokročilé AI nástroje, které jsem v tomto článku představil, mají potenciál zásadně proměnit způsob, jakým provádíme akademický výzkum a píšeme odborné texty. Od efektivního vyhledávání a organizace informací přes analýzu dat až po asistenci při psaní – tyto technologie nabízejí akademikům, pedagogům i studentům možnost výrazně zefektivnit svou práci. Je však důležité mít na paměti, že AI nástroje by měly sloužit jako podpora, nikoli náhrada kritického myšlení a odborných znalostí. Správné využití těchto nástrojů může vést k vyšší kvalitě výzkumu, lepší organizaci času a otevření nových možností pro inovativní bádání. S rostoucím významem technologií umělé inteligence v akademické sféře je osvojení si těchto nástrojů klíčovou dovedností pro úspěch v moderním vědeckém prostředí. Budoucnost akademické práce leží ve schopnosti efektivně kombinovat lidskou expertizu s možnostmi umělé inteligence. Ale za výsledek vždy ručí člověk. Bez diskuze.
