Zkouším, jestli může být AI mým filozofickým sparring partnerem

Umí umělá inteligence skutečně pomoci rozplést naše úvahy o životě, svobodě vůle nebo lidské dobrotě? Vyzkoušel jsem několik AI nástrojů na nejtěžší filozofické otázky a zjistil, že odpovědi často neřeknou konečnou pravdu – ale mohou být překvapivě užitečné průvodcem naším myšlením.
Zkouším, jestli může být AI mým filozofickým sparring partnerem Large

AI jako společník pro jasnější myšlení

Když se dnes mluví o použití AI, dominuje téma efektivity, produktivity nebo dokonce terapie. Ale co kdybychom zkusili AI chápat méně jako tvůrce obsahu a více jako partnera k zamyšlení? Dokáže AI pomoci zformulovat naše vlastní úvahy, zvlášť tam, kde jde o “velké otázky” bez jasných odpovědí?

Při uvažování o tématech jako je smysl života nám často chybí nadhled – ve vlastních myšlenkách se snadno zamotáme. Právě zde může AI nabídnout odstup, strukturu a překvapivé postřehy. AI není emocionální, nemá jednu danou perspektivu a její síla spočívá v tom, že umí třídit, klást otázky a strukturovat i komplikované úvahy.

Zároveň ale platí, že právě umělost, absence osobní zkušenosti a empatie je zároveň její slabinou. Jak z této rovnováhy vychází diskuse, pokud AI položíme skutečně zásadní filozofické otázky?

Když se AI ptá na smysl života

Několika populárním AI nástrojům jsem položil otázku, co je smyslem života. Očekávaně žádný z nich nepřišel se „správnou odpovědí“, ale způsob, jakým každá AI tuto otázku uchopila, se liší.

ChatGPT nabídlo srozumitelné členění podle pohledů: filozofie, spirituality, kosmu a lidských hodnot. Přestože odpověď nebyla nijak hluboká, její struktura byla velmi přehledná a dalo se z ní odrazit. Claude šel ještě dál a přidal citace významných myslitelů, například Viktora Frankla, a aktivně mě vyzval k vlastnímu zamyšlení. Gemini pojal otázku encyklopedicky, zmapoval absurdismus, nihilismus nebo náboženské pohledy a přístup byl spíš studijní než konverzační. Perplexity odpověděla podobně, s důrazem na zdroje a odkazy pro další studium – působila jako výzkumný asistent. Pi nasadil přátelský, prostý tón: „Je to to, co si z toho uděláš sám.“ To působilo vstřícně, ale trochu povrchně.

Proč se liší pohled AI na svobodnou vůli?

Otázka svobodné vůle rozděluje filozofy, vědce i běžné lidi. Claude opět zaujala nejsilnější postoj: popsala pro a proti teoriím svobodné vůle, upozornila na šedé zóny a nakonec mě vyzvala k vlastní reflexi. ChatGPT nezapomnělo na většinu významných směrů – determinismus, kompatibilismus, libertarianismus i simulaci reality – s jasnou, ale méně osobní strukturou odpovědi.

Gemini zopakoval racionální, stručný přehled včetně neurovědeckých poznatků. Perplexity u této otázky nabídla přehled pohledů i další navazující otázky pro hlubší bádání. Pi se držel konverzačního stylu a obecně přiznal složitost otázky – nechal rozhodnutí na mně. V celkovém souhrnu některé AI nutí k dalším otázkám, jiné pouze doplňují informace, nebo pouze přikyvují.

Jak AI uvažuje o dobru a charakteru

Otázka „Co dělá člověka dobrým?“ produkovala největší rozdíly ve stylu i hloubce odpovědí.

ChatGPT začalo slibně – citlivou větou o tom, že dobrota je mnohovrstevnaté téma – následovala syntéza hodnot jako empatie a spravedlnost. Přesto výsledek místy působil rozporuplně: přátelské zahájení střídal objektivní, “studený” tón. Claude znovu prokázal svou sílu: popsal různé etické teorie, promýšlel souvislosti s kulturou, hodnotami i problematickou stránkou dobra, přičemž působil jako kombinace filozofa a terapeuta.

Gemini opět zazářil v šíři, pokrývá úmysly, důsledky, kulturu – cílí hlavně na to být co nejpreciznější. Perplexity nabídla přehled napříč náboženstvím, filozofií a kulturami a jasně strukturovala odpovědi podle zájmů uživatele. Pi opět vsadil na jednoduchost a uzavřel odpověď o dobrotě s lidskými hodnotami, ale jeho odpověď byla spíš povrchní a prvoplánová.

Co nám odpovědi AI říkají o našem vlastním myšlení?

Tento osobní malý experiment potvrdil, že jednotlivé nástroje jsou tvořené pro různé účely a podle toho odpovídají. Perplexity i Gemini razí informační linii a hodí se pro ty, kteří chtějí pevné základy před svým vlastním hloubáním. Pi je vždy „lidský“, laskavý, ale málokdy do hloubky – jeho cílem je podpořit, ne čelit. ChatGPT nabízí jasné odpovědi a někdy přizve k dalšímu zkoumání, i když jen zřídka překvapí.

Claude vyniká tím, že odpovědi rámuje tak, aby podněcoval další myšlení, zve k zamyšlení a dokáže spojit faktické s pocitovým. To z něj dělá ideálního sparring partnera pro ty, kdo opravdu chtějí přemýšlet.

Nakonec platí, že AI nemůže dát „správnou odpověď“ na zásadní otázky bytí. Ale způsob, jakým nám tyto otázky klade zpět, nám pomáhá objevit vlastní hodnoty a způsoby myšlení. Někdy stačí, když nám AI nastaví zrcadlo – a pak záleží už jen na nás, kam v myšlenkách půjdeme dál.

Zdroj: TechRadar

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Budoucnost péče o vlasy v rukou inteligentních robotů

Technologický pokrok a umělá inteligence vstupují do kosmetického průmyslu s nečekanou intenzitou. Americký inženýr Shane Wighton vyvinul robota, který dokáže s profesionální přesností stříhat vlasy na základě 3D modelu. I když robot zatím není připravený pro trh, jeho vývoj naznačuje, že automatizace může v budoucnu posunout hranice tradičních profesí, jako jsou kadeřníci a stylisté.

Celý článek >

Proč je chatbot Aristotle od Harmonic revolučním nástrojem pro precizní matematické výpočty

Startup Harmonic, spoluzaložený Vladem Tenevem, CEO Robinhoodu, právě spustil beta verzi svého AI chatbotu Aristotle, dostupného na iOS a Androidu. Tento chatbot přináší revoluční přístup k AI – zaručuje odpovědi bez halucinací v oblasti matematického a kvantitativního uvažování. Co se skrývá za tímto tvrzením a jaký význam to má pro budoucnost AI?

Celý článek >

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se kombinuje pomalé strategické plánování s rychlým detailem, a přitom nepotřebuje obrovské množství tréninkových dat. Tento model otevírá nové možnosti podnikům s omezenými zdroji i daty.

Celý článek >