Tajemství úspěchu Xiaomi v samořízených autech je učení AI z deseti milionů reálných jízd

Sdílet
Čínská společnost Xiaomi přichází s revolučním přístupem k autonomnímu řízení, který se zásadně liší od tradičních systémů Tesly či Mercedesu. Jejich umělá inteligence se učí z více než 10 milionů videí skutečných expertních řidičů v rozmanitých dopravních situacích. Výsledkem je flexibilnější, přirozenější a adaptivnější systém, jenž slibuje nový standard jízdy budoucnosti.
ajemství úspěchu Xiaomi v samořízených autech je učení AI z deseti milionů reálných jízd

Xiaomi inovuje autonomní řízení přirozeným učením z reálných situací

Na rozdíl od konkurentů, kteří spoléhají na algoritmy a senzory jako LiDAR, Xiaomi vyvinulo systém, který učí umělou inteligenci (AI) pozorováním videí skutečných expertů v reálných situacích. Více než 10 milionů záznamů z různých jízdních scénářů – od složitých manévrů ve městě po riskantní předjíždění na vedlejší silnici – slouží jako tréninkový materiál pro AI. Tento přístup umožňuje, aby systém lépe rozuměl a předvídal chování ostatních řidičů a přizpůsoboval se dynamice okolního provozu.

Tímto způsobem vzniká samořídící systém, který nepůsobí rigidně jako klasické algoritmy, ale působí přirozeně a lidsky, což znamená větší bezpečnost i komfort během jízdy. Navíc tato metoda umožňuje, že každý skutečný kilometr, který uživatel ujede, přispívá k dalšímu zlepšení systému autonomního řízení všech vozů Xiaomi.

Elektromobily Xiaomi s dlouhým dojezdem a chytrou integrací

Model SU7 je první výraznou ukázkou praktického využití této AI technologie. Nabízí dojezd až 835 km, zatímco připravované SUV YU7 má díky integrovanému elektrickému generátoru slibovat až 1 500 km, což představuje technologický průlom ve světě elektromobilů. Kromě samotného řízení se zařízení Xiaomi vyznačují ultrarychlým nabíjením a technologicky vyspělým interiérem s širokoúhlým displejem.

Velkou výhodou je také integrace vozidel s celým ekosystémem chytrých produktů Xiaomi, což usnadňuje uživatelům přechod na autonomní řízení a zvyšuje celkový zážitek z jízdy.

Budoucnost autonomního řízení podle Xiaomi a její globální ambice

Xiaomi přistupuje k automobilovému trhu s jasným cílem stát se v dohledné době jedním z pěti největších výrobců aut na světě. Využití reálných dat a učení AI od expertů vytváří silnou konkurenční výhodu oproti tradičním výrobním modelům založeným na testování v uzavřených okruzích či rigidních algoritmech.

Tento přístup již vzbudil zájem odborníků a nadšenců, kteří ocení nejen pokrok v dojezdu elektromobilů, ale zejména přirozenost a lidský rozměr asistované jízdy. Xiaomi ukazuje, že klíčem není vynalézat řízení nikdy neviděným způsobem, ale umět se od těch nejlepších učit a adaptovat to do technologie.

Zdroj: Techzpravy.cz

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

Jak latence ovlivňuje použitelnost AI v reálném světě

Latence je často opomíjený, ale zásadní parametr, který rozhoduje o tom, jak rychle a efektivně vám umělá inteligence odpoví na vaše požadavky. V článku se dozvíte, proč je nízká latence klíčová v různých oblastech, kdy...

Jak FutureHouse urychluje vědecký pokrok pomocí AI agentů

Vědecký pokrok zpomaluje a tradiční metody už nestačí. Nová platforma FutureHouse přichází s inovativním řešením – nasazuje specializované AI agenty, kteří pomáhají vědcům s literární rešerší, analýzou dat i návrhem experimentů. Zjistěte, jak tato technologie...

OpenAI rozšiřuje možnosti výuky v Canvasu pomocí umělé inteligence

Platforma Canvas, kterou školství hojně využívá pro zadávání úkolů a hodnocení, se v nejbližší době obohatí o nové funkce poháněné umělou inteligencí díky partnerství s OpenAI. Učitelé tak získají nástroje umožňující personalizovanější výuku, efektivnější hodnocení...