Umělá inteligence mění pracovní trh: Ženy čelí větším výzvám než muži

Umělá inteligence zásadně proměňuje pracovní trh a nejvíce ohrožuje právě profese, které tradičně vykonávají ženy. Jaké změny přináší AI do administrativy, médií nebo financí? A proč je důležité, aby firmy i vlády reagovaly včas? Odpovědi najdete v našem článku.
Umělá inteligence mění pracovní trh: Ženy čelí větším výzvám než muži

AI a pracovní trh: Proč jsou ženy více ohrožené?

Podle aktuální zprávy Mezinárodní organizace práce (ILO) při OSN jsou pracovní místa, která tradičně zastávají ženy, výrazně zranitelnější vůči dopadům umělé inteligence než profese typicky obsazované muži, a to zejména v rozvinutých zemích. Zatímco AI postupně přebírá administrativní úkoly a mění charakter kancelářských pozic, až 9,6 % „ženských“ pracovních míst čeká zásadní transformace. U mužských profesí je to pouze 3,5 %. Největší změny se týkají oblastí jako jsou sekretářské a administrativní práce, ale také mediální, softwarové či finanční obory.

Jaké profese jsou nejvíce ohrožené?

Zásadní dopad AI je patrný především v administrativě, kde technologie zvládá rutinní úkoly rychleji a levněji než lidé. Typické příklady jsou sekretářské a asistenční pozice, které v mnoha firmách zajišťují převážně ženy. Generativní AI navíc rychle rozšiřuje své schopnosti i v oblastech, jako jsou média, vývoj softwaru nebo finanční služby, kde se tradičně uplatňují ženy i muži, ale ženy zde často zastávají pozice s vyšší mírou rutiny.

Přestože se mluví o „nahrazování“ lidí, zpráva ILO upozorňuje, že většina profesí nebude zcela automatizována. Spíše dojde k zásadní proměně náplně práce – některé úkoly převezme AI, jiné zůstanou na lidech. Lidský faktor zůstává klíčový zejména tam, kde je potřeba empatie, kreativita nebo komplexní rozhodování.

Co mohou firmy a vlády dělat?

ILO ve své zprávě zdůrazňuje, že vlády, zaměstnavatelé i zaměstnanci by měli hledat způsoby, jak AI využít k posílení produktivity a zlepšení kvality práce, nikoliv pouze k úsporám nákladů. Klíčové je zaměřit se na rekvalifikaci a rozvoj dovedností, které budou v éře AI žádané. Zároveň je důležité sledovat, jak AI ovlivňuje rovnost na pracovním trhu a zajistit, aby ženy měly stejné příležitosti k adaptaci a profesnímu růstu.

Zpráva také varuje před rizikem, že pokud se změny nebudou řídit citlivě, může se prohloubit nerovnost mezi pohlavími na trhu práce. Proto je nezbytné, aby se do diskuse zapojily nejen firmy, ale i odbory a stát, a společně hledali cesty, jak AI využít ve prospěch všech zaměstnanců.

Zdroje: Yahoo Finance

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Budoucnost péče o vlasy v rukou inteligentních robotů

Technologický pokrok a umělá inteligence vstupují do kosmetického průmyslu s nečekanou intenzitou. Americký inženýr Shane Wighton vyvinul robota, který dokáže s profesionální přesností stříhat vlasy na základě 3D modelu. I když robot zatím není připravený pro trh, jeho vývoj naznačuje, že automatizace může v budoucnu posunout hranice tradičních profesí, jako jsou kadeřníci a stylisté.

Celý článek >

Proč je chatbot Aristotle od Harmonic revolučním nástrojem pro precizní matematické výpočty

Startup Harmonic, spoluzaložený Vladem Tenevem, CEO Robinhoodu, právě spustil beta verzi svého AI chatbotu Aristotle, dostupného na iOS a Androidu. Tento chatbot přináší revoluční přístup k AI – zaručuje odpovědi bez halucinací v oblasti matematického a kvantitativního uvažování. Co se skrývá za tímto tvrzením a jaký význam to má pro budoucnost AI?

Celý článek >

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se kombinuje pomalé strategické plánování s rychlým detailem, a přitom nepotřebuje obrovské množství tréninkových dat. Tento model otevírá nové možnosti podnikům s omezenými zdroji i daty.

Celý článek >