Vibe coding komplikuje životy manažerů i vývojářů, přesto má své místo

S nástupem pokročilých AI asistentů může dnes téměř kdokoli vytvořit funkční aplikaci během několika hodin, i když nikdy neprogramoval. Tento fenomén nazývaný vibe coding ale vyvolává emoce na všech stranách – od nadšení přes skepticismus až po otevřenou kritiku. Opravdu jde jen o nebezpečnou hru s ohněm, nebo má tato cesta k tvorbě softwaru i své oprávněné místo?
Vibe coding komplikuje životy manažerů i vývojářů, přesto má své místo

Co přesně je vibe coding

Vibe coding označuje tvorbu aplikací s pomocí umělé inteligence lidmi, kteří sami programovat neumějí. Automatizace, low-code a no-code platformy a nakonec i AI otevřely svět vývoje aplikací mnohem širšímu publiku než kdykoliv předtím. Skoro každý si dnes dokáže “naklikat” vlastní aplikaci během pár hodin, aniž by rozuměl jedinému řádku kódu.

Člověk jednoduše popíše AI nástroji, co potřebuje, a ten vygeneruje funkční kód. Uživatel přitom často ani nerozumí tomu, co přesně AI vytvořila, ale spoléhá na výsledek a testování funkčnosti. Tento přístup radikálně mění tradiční pojetí vývoje softwaru, kde byla znalost programovacích jazyků a architektur naprosto zásadní.

Proč se o vibe codingu mluví hlavně negativně

Aplikace vytvořené pomocí vibe codingu bývají často kritizovány kvůli bezpečnosti, udržitelnosti i kvalitě kódu. Mnohdy je tato kritika oprávněná. Po internetu kolují příběhy o rychle prolomených projektech, které někdo postavil během víkendu bez hlubšího pochopení technických souvislostí.

Problém je v tom, že laikové často netuší, jak důležitá je správná bezpečnostní implementace, testování nebo dlouhodobá udržitelnost kódu. Když někdo bez technického vzdělání vytvoří aplikaci na správu zákaznických dat, může snadno přehlédnout kritické bezpečnostní mezery. Objevila se dokonce skupina podnikavců, kteří nabízejí přepis vibe aplikací do “udržitelnějších” verzí a samozřejmě přidávají popisy všech katastrofických scénářů.

Kdy má vibe coding skutečný smysl

Ne všechno na vibe codingu je ale špatně a házení všech do jednoho pytle by bylo nespravedlivé. Lidé se při práci s AI učí pracovat s moderními nástroji, rychle ověřují nápady a testují produkty, které lze v případě neúspěchu levně a bezbolestně zahodit. I laik se navíc cestou dozví něco nového o technické stránce vývoje.

Dobře uchopený vibe prototyp může dokonce pomoci vyhrát zakázku tím, že rychle demonstruje funkční koncept klienta. Potřebu vzdělávání si uvědomují i samotné nástroje, jako například Claude Code, který je možné přepnout do režimu vysvětlování pomocí Insights nebo do režimu, který nechává v kódu volná místa, jež musí uživatel sám doplnit. Některé AI nástroje tak přidávají vzdělávací režimy, takže člověk roste i technicky.

Jak vibe coding komplikuje život manažerům

Manažerům vibe coding často přináší přehnaná očekávání. Když vidí, že Karel si o víkendu postavil aplikaci na správu kontaktů, automaticky se ptají: “Proč naši vývojáři nejsou stejně rychlí? Ušetřili bychom spoustu peněz!”

Výsledkem jsou pochybnosti, zda vývojáři používají AI dostatečně a správně, a stále se opakující otázka, proč nejsou rychlejší. Zapomíná se přitom na zásadní rozdíl mezi jednoduchým víkendovým prototypem a robustní, bezpečnou a dlouhodobě udržitelnou firemní aplikací. Vývojáři se k těmto očekáváním v horším případě nevyjadřují nebo v tom lepším se alespoň snaží vysvětlovat principy profesionálního vývoje a sdílet svou vlastní zkušenost s AI.

Co říkají data o AI asistovaném vývoji

Vedle vibe codingu existuje svět AI asistovaného vývoje, kdy s umělou inteligencí pracuje skutečný programátor jako s pomocníkem. Studie a ankety v této oblasti ukazují smíšený obraz. Někdy AI vývojáře zpomaluje a vede k chybným odhadům, jindy práci výrazně urychluje a mění její strukturu.

Výzkumy jsou navíc vždy o krok pozadu za rychlým vývojem AI nástrojů. To znamená, že závěry z minulého roku už dnes nemusí platit, protože AI modely se neustále zlepšují. Snadno ale zapomínáme, že nekvalitní kód a technologický dluh nejsou výsadou AI, ale i lidí.

Zdroje: Hrot24 | Etnetera

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Nový Slackbot umí vytvářet plány, připravovat vás na schůzky a hlídat priority

Slack představil na konferenci Dreamforce 2025 kompletně přestavěného Slackbota. Není to jen kosmetická úprava, ale opravdová proměna v personalizovaného AI asistenta, který rozumí kontextu vaší práce. Nový Slackbot dokáže připravit projektový plán z poznámek, najít informace i když si pamatujete jen pár detailů, nebo vám ráno připravit seznam priorit. A to není science fiction, ale realita dostupná už teď.

Celý článek >

Zjistili jsme proč si AI vymýšlí a jak se tomu naučit předcházet

Každých pár týdnů se objeví titulky o tom, jak AI lže, konspiruje nebo dokonce svádí uživatele. Zní to děsivě, ale realita je mnohem prozaičtější. Nejrozsáhlejší studie svého druhu přitom ukázala, že AI asistenti chybují téměř v polovině případů. ChatGPT není žádný padouch z Bondovky. Je to statistický nástroj s konstrukčními chybami, které mohly být předejity. A co víc – část problému jsou samotní uživatelé, kteří nerozumí, jak s nástroji správně pracovat.

Celý článek >