Odborné vysvětlení: Agent v AI je autonomní entita schopná vnímat své prostředí, zpracovávat informace, učit se a provádět akce k dosažení specifických cílů. Využívá techniky strojového učení, plánování a rozhodování. Agenti mohou být implementováni různými způsoby, od jednoduchých reaktivních systémů až po komplexní kognitivní architektury s vlastními cíli a schopností adaptace.
Vysvětlení pro laiky: Představte si chytrého robota, který dokáže samostatně fungovat ve světě kolem sebe. Umí vnímat, co se děje, přemýšlet o tom a rozhodovat se, co udělá dál. Agent v umělé inteligenci je podobný – je to počítačový program, který může samostatně pracovat, učit se a plnit úkoly, aniž by ho musel člověk neustále řídit.
An agent in AI is an autonomous entity capable of perceiving its environment, processing information, learning, and taking actions to achieve specific goals. It uses machine learning techniques, planning, and decision-making. Agents can be implemented in various ways, from simple reactive systems to complex cognitive architectures with their own goals and ability to adapt.