Odborné vysvětlení: Anotace dat je proces označování nebo kategorizace surových dat pro použití v strojovém učení. Zahrnuje přidávání metadat, štítků nebo značek k datům, což umožňuje AI modelům učit se a rozpoznávat vzory. Tento proces je klíčový pro trénink supervised learning modelů a může zahrnovat označování obrázků, klasifikaci textu nebo segmentaci objektů v obrazech.
Vysvětlení pro laiky: Anotace dat je jako popisování obrázků nebo textů pro počítač. Představte si, že máte hromadu fotografií a ke každé napíšete, co na ní je – třeba “kočka”, “auto” nebo “strom”. Tím učíte počítač rozpoznávat věci na obrázcích. Je to důležité, protože počítače potřebují spoustu příkladů, aby se naučily rozpoznávat věci samy.
Data Annotation is the process of labeling or categorizing raw data for use in machine learning. It involves adding metadata, labels, or tags to data, enabling AI models to learn and recognize patterns. This process is crucial for training supervised learning models and can include labeling images, classifying text, or segmenting objects in images.
