Odborné vysvětlení: Bezpečné vícestraníkové výpočty jsou protokoly, které umožňují několika stranám společně provádět výpočty na jejich soukromých vstupech, aniž by odhalily tyto vstupy ostatním. V AI se používají pro distribuované učení a analýzu dat z různých zdrojů bez sdílení surových dat. Využívají kryptografické techniky jako garbled circuits nebo secret sharing k zajištění důvěrnosti během výpočtu.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že vy a vaši přátelé chcete zjistit, kdo z vás má nejvyšší plat, ale nikdo nechce říct ostatním, kolik přesně vydělává. Bezpečné vícestraníkové výpočty jsou jako mít důvěryhodného prostředníka, který od každého získá tajnou informaci, provede výpočet a řekne vám pouze výsledek, aniž by prozradil jednotlivé platy. V počítačovém světě to umožňuje různým organizacím spolupracovat na analýze dat, aniž by musely sdílet svá citlivá data.
Secure Multi-party Computation refers to protocols that allow multiple parties to jointly perform computations on their private inputs without revealing these inputs to others. In AI, it is used for distributed learning and analysis of data from different sources without sharing raw data. It uses cryptographic techniques such as garbled circuits or secret sharing to ensure confidentiality during computation.